AI分野 | ゲームのルールを変える画期的なアイデア10選

[[357174]] AI の旅が始まって以来、私は無限の可能性を秘め、輝かしい歴史に足跡を残してき...

機械学習の運用が増加している

データにラベルを付け、正確な機械学習モデルを開発することはデータ サイエンティストにとって困難であり...

ビジュアル Transformer アーキテクチャの進歩を整理した記事: CNN と比較して、ViT が勝っているのはどこでしょうか?

注意ベースのエンコーダー/デコーダー アーキテクチャである Transformer は、自然言語処理...

最先端技術の共有：脳の信号を音声に変換するAIアルゴリズムは、失語症の人が正常に話すことを助けることが期待されています

カリフォルニア大学サンフランシスコ校の神経科学者チームは、ネイチャー誌に最近発表した研究で、脳の活動...

TensorFlow Lattice: 柔軟で制御可能、説明可能な機械学習

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

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自動運転はまだ遠いが、スマートコックピットはすでに存在している

[51CTO.com からのオリジナル記事] スマートカーといえば、真っ先に思い浮かぶのは自動運転で...

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AIブームの中で、取締役会とCEOはAIを包括的に理解する必要がある

AIが私たちの日常生活の一部になっていることは否定できません。ほぼすべての業界のフォーチュン 100...

政府規制のAIの時代が到来

スティーブン・ホーキング博士はかつてこう言った。「効果的な人工知能の開発に成功すれば、私たちの文明史...

ルールベースのAIと機械学習の主な違いは、さまざまな業界の企業が検討し、実装している点です。

さまざまな業界の企業が、ビッグデータからロボット工学まで、ビジネスプロセスの自動化、顧客体験の向上、...

人工知能とロボットがすべてを変えているのでしょうか?準備はできたか？

[[227859]]ロボットはかつて、製造業の周辺に限定され、スキルや制御された動作を必要としない...

ガートナーのJi Xinsu氏：AI大手モデルメーカーは今後集中化され、企業が独自に構築するのは経済的ではない

10月11日ニュース（南山）ガートナーは今年7月、「中国ICTハイプサイクル2023」レポートを発表...

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