製造業で「ロボット」が増加中

1997年、IBMが開発したディープ・ブルーがロシアのチェス名人ガルリ・カスパロフに勝利し、人工知能が初めて世界的な注目を集めた。 2015年に米国のハンソン・ロボティクス社製の人工知能ロボット「ソフィア」が誕生し、2年後にはサウジアラビア政府から市民権を付与された。現在、人工知能ロボットが人間の世界を変えつつあります。最先端技術と産業発展の面から見ると、中国のロボット工学の問題点は何でしょうか? 現状と展望はどうでしょうか? 答えを見つけるために、2018年世界ロボット会議に出席してみましょう。

2018年9月21日、2018年世界人工知能大会の参観日に、中国建設銀行（CCB）のリトルドラゴンサービスロボットが問い合わせに答えていました。

需要の問題点を解決することが重要

世界ロボット会議は「ロボットのオリンピック」として知られています。展示エリアに来ると、クールなSF大作映画の中に足を踏み入れたような気分になります。Cheetah Mobileのロボットアームはバリスタのように、巧みな動きでミルクを挽き、淹れ、泡立て、ラテアートを作り、2分で香り豊かなラテを一杯作ることができます。JD.comが展示したドローンは、一部の地域で荷物の運搬に成功しており、将来的には遠隔地に急送してスマート物流を実現します。Greeのスターロボットバンドは、世界ロボット大会で初めて「世界をMade in Chinaに恋させよう」を披露しました。

医者、シェフ、執事など、ロボットはより繊細な作業をこなせるようになり、新たな応用シナリオやモデルも絶えず拡大しています。特に、サービスロボットは人々の生活にますます溶け込んでいます。サービス分野や対象は、掃除ロボット、金融サービスロボット、高齢者介護コンパニオンロボットなど22のカテゴリーにまで拡大しています。

ロボットの応用シナリオは拡大し続けていますが、既存の問題を無視することはできません。現在、ほとんどのロボットは、均質性、単一機能、動作の遅さ、対話性の低さなどの問題を抱えており、知能レベルもまだ初歩レベルにあります。例えば、世界ロボット大会の展示エリアには、数百から数万の価格帯で、会話、写真撮影、論理プログラミングの提供などの機能を備えたさまざまなタイプのサービスロボットが展示されているが、その核となる競争力は心配なほどで、ほとんどがスマート幼児教育機、読書機、モバイル会話タブレットの組み合わせとなっている。さらに、多くのサービスロボットは、単一のシナリオで単一のタスクしか完了できません。これは、人々が「あらゆる種類のスキル」を持つことを期待する「スマート執事」タイプのロボットとはまったく異なります。需要の問題点を真に解決できる製品はほとんどありません。

専門家は、ロボットが生き残り、「大きなおもちゃ」にならないためには、需要の問題点を解決し、厳格なニーズを満たさなければならないと述べている。したがって、ロボットをよりインテリジェントにする方法は、企業にとって難しい課題であり、また、ロボットの商業化を制限する最大の問題点と困難でもあります。

AI技術は重要な開発エンジンである

ロボットは人間のように見える必要がありますか? 必ずしもそうではありません。 2018 年世界ロボット会議の基調講演者の 1 人で、iRobot の技術担当副社長であるクリス・ジョーンズ博士は、ロボットは環境を認識し、特定の目標を達成するために現実世界で合理的に行動する物理的なデバイスであると考えています。一般的なロボットには、認識、行動、思考という 3 つのコア機能があります。多くの業界関係者は、ロボットの知能を向上させるための前提条件は、機器の周囲環境の認識を強化することだとも考えています。

現在、ロボットが周囲の物理環境を認識する方法は、さまざまなセンサーデバイスをインストールし、関連する AI テクノロジを 1 台のマシンに適用することです。百度ベンチャーのCEOである劉偉氏は、近い将来、家庭内に汎用認識モジュールが誕生し、複数のセンサーを使用して空間の高度な構造化と意味化を実行し、その信号をロボットに送信することで、コストを削減し、環境の正確な認識を向上させることができると考えています。

ロボットは人工知能と同じですか? いいえ。ロボットは本質的に「人工知能＋電子製造＋機械製造」であり、人工知能モジュールは中核中の中核であり、現在学界と企業が争っているホットスポットでもあります。全体的に見ると、中国と国際社会の間の格差は現時点では明らかではなく、一部の分野では中国が優位に立っていることさえある。

「AI技術は、次の段階のサービスロボットの大幅な発展にとって重要な原動力である。現在、知覚知能から認知知能へと移行しており、ディープラーニング、干渉防止知覚認識、聴覚と視覚の意味理解と認知推論、感情認識、チャットなどで大きな進歩を遂げている」と中国電子学会の「2018年中国ロボット産業発展報告書」は述べている。

天津科学技術大学のエンジニアである趙慧村氏は、ロボットの発展は必然的に「知能化」の反復プロセスを経ると考えている。人工知能やビッグデータなどの技術がロボットと深く融合することで、ロボットの「IQ」はますます高くなり、「機械」から「ロボット」への大きな変革が真に実現されるだろう。

サービスロボットが新たなトレンドを先導するかもしれない

人口の高齢化が加速し、医療や教育の需要が依然として強いことから、中国のサービスロボット市場には大きな可能性があります。世界ロボット連盟によると、世界のサービスロボット市場規模は2018年に533億米ドルに達し、中国は最大の市場の一つとなるだろう。インターネット企業やテクノロジー企業を含む業界関係者全員がすでに計画を立て始めている。

この市場はどれほどの規模になるのでしょうか。「ハードウェア市場規模だけでも、『コンピュータ市場＋自動車市場』の合計に相当します。すでに多額の投資が行われていますが、業界の将来規模と比較すると、まだ始まったばかりです」と中関村起業・イノベーションサービスロボット産業連盟の副会長、劉雪南氏は語りました。多くの業界関係者は、サービスロボットが2018年に普及する可能性があると考えています。

このため、中国のロボット産業発展のためのトップレベルの設計である「新世代人工知能発展計画」が昨年正式に発表され、中国の重要な知能ロボットプロジェクトが開始された。 2020年までに、中国のインテリジェントホームサービスロボットは大量生産・応用され、医療リハビリテーション、高齢者・障害者支援用ロボットのプロトタイプが生産される予定。

工業情報化部情報技術・ソフトウェアサービス産業局の謝紹鋒局長は、スマートホームサービスロボットを人工知能の応用における画期的な進歩として活用することは、市場の需要に基づいて業界が発展を加速させるきっかけになると述べた。今後は、スマートホーム、健康管理、モバイルスマート端末、車載製品などへの人工知能技術の応用を深め、情報消費のグレードアップを推進することに重点を置きます。

ハルビン工業大学ロボットグループの副社長である張明文氏は、ロボットが生活のあらゆる分野で普及するためには、より多くの人々がロボットの使い方、メンテナンス、修理方法を学ぶ必要があると考えている。 2020年までに中国市場ではロボット関連の技術人材の需要が750万人に達すると予想されており、300万人の人材が不足する。同時に、さまざまな種類のロボットを操作する作業員を訓練するために特別に設計されたスキル訓練プラットフォームも登場するでしょう。