グーグルは8月14日、飛行機による気候への影響を大幅に軽減できる人工知能の分野で大きな進歩を遂げたと発表した。 飛行機が空に残す長い白い線は飛行機雲と呼ばれます。飛行機雲は、飛行機から排出された煙が冷たい高高度で氷の結晶に凝縮して形成されます。飛行機雲は時々空を暗くし、地球から放出される熱を遮り、地球温暖化を引き起こします。国連は、飛行機雲が飛行による地球温暖化への影響の3分の1以上を占めていると推定している。 飛行機雲が最も発生しやすい地域を飛行機が避けることができれば、地球温暖化への影響を軽減できる可能性がある。この目標を達成するために、Google の研究者は人工知能技術を使用して衛星画像、天気、飛行経路データを収集し、それを飛行機雲を作らないルートをパイロットに提供できる人工知能システムに入力しました。 Googleは航空会社およびデータプロバイダーと提携し、アメリカン航空のパイロットにAIシステムが生成したルートを飛行させ、6か月間で70回の試験飛行を実施した。その後、研究者らは衛星画像を調べたところ、飛行機雲が54パーセント減少していることを発見した。 「これは、商業飛行が飛行機雲を減らし、それによって気候への影響を軽減できることを示す初の証拠だ」とグーグルは発表の中で述べた。 IT Homeは、Googleもこれらのフライトでは燃料消費量が2%増加すると指摘したが、Googleはこれらのルートを選択的に使用できると考えていたと報じた。グーグルは「今後数年間、航空業界全体と協力し、AIを使って飛行機雲を実現する」と述べ、これは「飛行が気候に与える影響を軽減する、費用対効果が高く、拡張可能な解決策になる可能性がある」と付け加えた。 |
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この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...