エッジにおける AI について知っておくべきことすべて

近年、人工知能の応用は世界中で大きな進歩を遂げています。職場でのビジネス活動の拡大に伴い、クラウド コンピューティングは人工知能の進歩の重要な側面となっています。さらに、消費者がデバイスをより頻繁に使用するようになると、企業は顧客との距離を縮めるためにこれらのデバイスにテクノロジーを統合する必要性を認識するようになります。顧客のニーズをよりよく満たすことができます。そのため、エッジコンピューティング業界の規模は今後数年間で拡大するでしょう。

エッジAIとは何ですか?

エッジ AI は、エッジ コンピューティングと人工知能のハイブリッドです。エッジ コンピューティング機能を備えたローカル デバイス上で AI アルゴリズムを実行するというアイデアです。エッジ AI では、独自のシステムを他のシステムに接続する必要がないため、ユーザーはデータをリアルタイムで解釈できます。

現在、ほとんどの AI プログラムはクラウドベースのセンターで実行されていますが、クラウドベースのセンターでは大量のコンピューター処理能力とリソースが必要になるため、停止が発生しやすくなります。 Edge AI はこれらのプロセスをエッジ コンピューティング デバイスの操作に統合し、データを別の場所に送信する前にフィルタリングすることで、ユーザーが時間を節約できるようにします。

エッジAIのメリット

エッジ AI には、次のようないくつかの重要な利点があります。

• コストとレイテンシを削減し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。これにより、リアルタイムで取引を実行したり、健康や睡眠習慣を追跡したりするリストバンドなど、ユーザーエクスペリエンスを中心としたウェアラブルテクノロジーの統合が可能になります。
• 技術的には、必要な帯域幅を削減すると、インターネット サービスのレンタル コストが削減されるはずです。
• エッジ テクノロジー デバイスには、データ サイエンティストや AI エンジニアの専門知識は必要ありません。可視化データ ストリームは監視のために自動的に送信されるため、スタンドアロン システムとして機能します。

エッジ AI が重要な理由は何ですか?

ただし、エッジ AI アプリケーションのリストは膨大です。現在の例としては、スマートフォンでの顔認識やリアルタイムの交通情報、半自動運転車やスマートデバイスなどが挙げられます。コンピューター ゲーム、スマート スピーカー、ロボット、ドローン、監視カメラ、ウェアラブル医療機器も、エッジ AI 対応製品です。今後エッジ AI の導入が期待される分野は次のとおりです。

• 防犯カメラの検出プロセスにインテリジェンスを提供します。従来の防犯カメラは何時間ものビデオを収集し、必要に応じて保存して使用します。しかし、エッジ AI では、アルゴリズム プログラムがネットワーク内でリアルタイムに実行されるため、カメラは不審な動作をリアルタイムで検出して分析することができ、より効率的でコスト効率の高いサービスを提供できます。
• 自動運転車によるデータと写真のリアルタイム解釈により、交通標識、人、他の車両、道路を認識する能力が向上し、交通の安全性が向上します。
• 画像やビデオの分析、視聴覚刺激への反応、シーンや設定のリアルタイム認識（たとえば携帯電話）に使用することが可能です。
• 産業用IoT（IIoT）の観点から見ると、安全性を向上させながらコストを節約できます。人工知能は機械製造チェーンを監視して潜在的な欠陥やエラーを検出し、機械学習はプロセス全体のデータをリアルタイムで再編成します。

エッジAIの未来

エッジ AI は、機械学習技術を使用してハードウェア デバイスから提供されるデータをローカルで処理するシステムです。このデータを数ミリ秒単位でリアルタイムに分析し、意思決定を行うために、一部のデバイスはインターネットに接続する必要はありません。これにより、クラウド コンピューティング アプローチに関連する通信コストが大幅に削減されます。言い換えれば、エッジ AI は、サーバー、IoT デバイス、エッジ コンピューティング サーバーなど、何らかのエンゲージメント ポイントにデータと処理を移動します。

エッジ AI は、クラウドで何百万ものデータ ポイントを送信および保存することに伴うプライバシーの問題や、データ送信機能を制限する帯域幅と遅延の制限を克服します。

エッジ コンピューティング テクノロジーは、自動運転車を含む多くの分野で重要であり、バッテリーの耐久性を向上させることでエネルギー消費の削減に役立ちます。ロボット、監視システム、その他の機器にも適用されます。その結果、エッジ AI ソフトウェア市場の価値は、2018 年の 3 億 5,500 万ドルから 2023 年までに 1 兆 1,200 億ドルに成長すると予想されています。

結論は

ユーザーが携帯電話に多くの時間を費やすにつれて、高速で効率的なサービスを提供して利益率を高めるためにエッジテクノロジーを実装することの価値を認識する企業や開発者が増えています。これにより、エンタープライズ グレードの AI ベースのサービスと、消費者の快適性と満足度のまったく新しい世界が開かれます。