この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。 現在では、AI モデルのトレーニングも検証できるようになりました。 データのラベリングからインテリジェントシステムの設計まで、AIトレーニングに関連するすべての職業は「人工知能トレーナー」と呼ぶことができます。 この公式発表された文書は「人工知能トレーナーの国家職業技能基準」と呼ばれ、トレーナーのレベルは低から高まで5つのレベルに分かれています。
AI の専門家Li Mu は、これらの錬金術師に、より柔軟な名前 (犬の頭) を与えました。
一部のネットユーザーもその名前を見て、冗談を言った。 では、「AIトレーナー」とは一体何であり、どのような基準があるのでしょうか? どのような基準ですか?2020年2月、「人工知能トレーナー」は正式に新しい職業となり、国家職業分類カタログに収録されました。これには、データラベラーと人工知能アルゴリズムテスターの2つの職種が含まれています。 現在、「人工知能トレーナー」の対応規格が公開されています。 この「人工知能トレーナー国家職業技能基準」は、人力資源社会保障部の国家職業技能認証センターと浙江省人力資源社会保障庁が主導し、アリババグループが主導し、主に浙江省技能人材評価管理サービスセンター、iFLYTEK株式会社、北京百度網絡科技株式会社など10数社が起草した。 では、国家職業技能基準とは一体何なのでしょうか?
簡単に言えば、職業訓練の実施、労働者の雇用と昇進の評価、労働者の賃金水準の決定、および人的資源の調整の基礎となります。 特定の資格証明書にも対応しています:
資格証明書の具体的な用途は何ですか?
簡単に言えば、定住の優先権、補助金の申請権などを意味します。 レベル1からレベル5までの「AIトレーナー」がそれぞれどのようなスキルを習得する必要があるのか見ていきましょう。 レベル 1 から 5 ではどのようなスキルが習得されますか?標準で示されている重み表から判断すると、レベル 5 からレベル 1 までに習得する必要があるスキル ポイントは同じではありません。 レベル 5 の初級労働者とレベル 4 の中級労働者にとって、習得すべき重要なポイントは、データのラベリング、インテリジェントシステムの操作とメンテナンスであり、基本的な知識要件は比較的高いです。 2 級技術者および 1 級上級技術者にとって、インテリジェント システム設計の理論的知識を習得することが最高の要件です。 では、ここでいうデータラベリング、インテリジェントシステムの運用と保守、インテリジェントシステムの設計は、どのようなスキルポイントに相当するのでしょうか。 標準によれば、レベル 5 のジュニア ワーカーは、主に生データのクリーニングとデータ分類を含むデータ ラベリングスキルの習得に重点を置く必要があります。 レベル 4 の中級者が習得する必要があるインテリジェント システム運用および保守能力には、主にシステム保守および最適化作業が含まれます。 一級上級技術者が注力すべきインテリジェントシステム設計に関しては、製品応用、つまりモデルを具体的なシナリオにどのように実装するかという問題が生じています。 もちろん、レベル 5 からレベル 1 までは段階的なプロセスがあり、進むほど時間がかかり、ある程度の実務経験が必要になります。 たとえば、レベル 2 の技術者は、レベル 3 から昇格するか卒業するかを選択できますが、例外なく実務経験が必要です。 1級技術者については、2級資格を取得後、4年以上の実務経験が必要です。
基準から判断すると、これらのタイトルも検証を通じて取得する必要があります。 認定を急いで取得しないでください。インターネット上のすべての「AI トレーナー」証明書が認められるわけではないことに注意してください。 昨年「AIトレーナー」が新しい職業になって以来、ネット上には奇妙な認定機関が多数出現し、料金も安くはない… △ インターネット上には「AIトレーナー」募集のパンフレットも ネット上で「AIトレーナー」資格の推奨を見かけたら、まずは人力資源社会保障省の公式ウェブサイト(アドレスは記事の最後にあります)をチェックして、それが人力資源社会保障省の発行のものであるか、また組織によって認定されているかどうかを確認してください。 しかし、振り返ってみると、基準だけに基づいて、私たちが「AIトレーナー」としてどの程度のレベルに到達できるかを判断できるでしょう。 あなたは「AIトレーナー」初級者の基準に達しましたか? 人工知能トレーナーのための国家職業技能基準の完全版: 人力資源社会保障省資格証明書照会ポータル: |
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