海運業界は人工知能を活用して海賊行為と戦うことができる

今日、海賊行為は国際法、世界貿易、そして船員の安全と安心に対する複雑な課題であり続けています。電子機...

8 月の Github のトップ 10 ディープラーニング プロジェクト、あなたはどれを選びますか?

ビッグデータダイジェスト制作編集者: CoolBoyみなさん、こんにちは！ 先月のトップ 10 の機...

PaaS でフェイルオーバー アルゴリズムを作成する際に避けるべき 3 つの落とし穴

[[125412]]クラウド サービスの停止が発生すると、通常はフェイルオーバー メカニズムがアクテ...

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Baidu AI開発者会議が進行中、重要なニュースが次々と発表されている

百度AI開発者会議は予定通り7月4日から5日まで北京国家会議センターで開催されました。百度の創業者、...

最初の壮大な統合事前トレーニング済みモデル！ BEVGPT: 予測、意思決定、動作計画を統合します。

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

スマートドライビングが誕生してから10年経った今、なぜ理想的なビジネスモデルの実現が難しいのでしょうか?

[[420239]] 2011年7月14日、紅旗HQ3は長沙から武漢までの286キロの高速道路を疾...

テンセントゲームズが顔認識の範囲を拡大。未成年者のデータをどう保護するのか？

近年、モバイルインターネットの発展とスマートフォンの普及により、さまざまなモバイルゲームが急速に普及...

AIモデルのオープンソースの定義を変える必要がある

オープンソースライセンスは進化すべきだと思いますか? 2023年は人工知能（AI）の登場とともに新年...

ネイチャーが中国のAIの現状を分析。2030年に世界をリードできるか？

ネイチャー誌の最近の分析記事では、中国の人工知能研究は質の面で急速な進歩を遂げているが、影響力の大き...

DeepMind のニューラル ネットワーク記憶研究を分析: 動物の脳をシミュレートして継続的な学習を実現する

1. はじめにインターネットに溢れる AI 関連の情報の大半は、一般の人向けに進歩を説明するものと、...

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マイクロソフト、大規模 AI モデルのトレーニングにかかる​​時間とコストを大幅に削減する ZeRO++ テクノロジーを発表

6月27日、マイクロソフトの研究者らは、大規模なAIモデルのトレーニング時に遭遇しやすいデータ転送コ...

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スタンフォード大学とOpenAIがメタプロンプティングを提案し、最も強力なゼロショットプロンプティング技術が誕生した。

最新世代の言語モデル (特に GPT-4、PaLM、LLaMa) は、自然言語処理と生成の限界を押し...