インテルのAIが破壊された万里の長城の修復にどのように貢献したか、その背後にある秘密が発見された

人工知能がテクノロジーと人文科学の交差点に到達したとき、どのようなエネルギーが解き放たれるのでしょう...

医療AIの今後の展開：注目すべき3つのトレンド

COVID-19パンデミックが猛威を振るい、人々のメンタルヘルスが危機に瀕し、医療費が上昇し、人口...

米国の改正規則：自動運転車は人間の制御を必要としない

米道路交通安全局（NHTSA）は木曜日、自動運転車メーカーに対し、衝突基準を満たすために完全自動運転...

EUのAI法案は企業に厳しい規則と巨額の罰金をもたらす

EUが長らく議論されてきたEU AI法案を前進させ、AIの使用に関するガードレールを導入しようと最近...

従来の連合学習が異種混在の課題に直面したときは、これらのパーソナライズされた連合学習アルゴリズムを試してみてください。

この記事では、パーソナライズされた連合学習に関する 3 つの記事を厳選して詳細に分析します。従来の機...

画像内のオブジェクト検出のための ML データを探索および視覚化する方法

近年、機械学習データ（MLデータ）を深く理解する必要性に対する認識が高まっています。しかし、大規模な...

「アルゴリズムとデータ構造」では、分割統治アルゴリズムの美しさを紹介します。

[[347259]]序文この共有の内容は、古典的なアルゴリズムのアイデアである分割統治です。これは...

TensorFlow には重大なバグがあり、Keras と併用すると重量が減る可能性があるが、まだ修正されていない。

[[333827]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitA...

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ジェネレーティブAIは企業にとって新たなリスクとなっているが、重要な問題を放置すべきではない

2023年、生成AI技術が繭から現れ、世界的なデジタル革命を引き起こしました。初期のチャットやチェス...

データベース向けに設計: DB-GPTはプライベートLLMテクノロジーを使用して、次世代のデータベースインタラクションを定義します。

2023年6月、Ant Groupはデータベース分野の大規模モデルフレームワークであるDB-GPT...

清華大学、DeepMindなどは、既存の小サンプル学習法は安定的かつ効果的ではないと指摘し、評価フレームワークを提案した。

評価基準の違いにより、統一基準に基づく既存の小規模学習法の公平な比較が大きく妨げられており、この分野...

73歳のヒントン氏は、次世代のニューラルネットワーク「教師なし対照学習」を考案した。

最近開催された第43回国際情報検索会議（ACM SIGIR2020）で、Geoffrey Hinto...

Kindred AIは、ロボットをより賢くするために、人々にVRメガネをかけて訓練することを望んでいる

(原題: Kindred AI は強化学習を利用して、人間やサルに VR メガネをかけてロボットを訓...

あなたのお子さんは「顔スキャン」されましたか？顔認識技術がキャンパスに導入され物議を醸す

現在、顔認識の応用はますます深く広範囲になり、それが引き起こす論争もますます激しくなっています。まず...