医療AIの今後の展開：注目すべき3つのトレンド

COVID-19パンデミックが猛威を振るい、人々のメンタルヘルスが危機に瀕し、医療費が上昇し、人口の高齢化が進む中、業界のリーダーたちは医療に特化したAIアプリケーションの開発ペースを加速させています。ベンチャーキャピタル市場からのシグナルの1つは、40社以上のスタートアップ企業が医療AIソリューションを構築するために多額の資金（2,000万ドル以上）を調達していることを示していますが、医療業界でAIはどのように活用されているのでしょうか？

「2022 医療 AI 調査」と題された最近のレポートでは、世界中の 300 人を超える回答者を対象に調査を行い、医療 AI がもたらす課題、成果、使用シナリオを理解し、定義しました。調査が始まってから2年目ですが、結果に劇的な変化は見られませんが、今後数年間でどのように変化するかを示唆する興味深い傾向がいくつか現れました。この進化には肯定的な側面（人工知能の普及など）もありますが、攻撃対象領域の拡大など、それほど刺激的ではない側面もあります。企業が知っておくべき 3 つのトレンドを見てみましょう。

1. ノーコードツールを使ってAIを使いやすく普及させる

ガートナーの推定によると、2025年までに企業が開発する新しいアプリケーションの70%がノーコードまたはローコード技術を使用するようになり、2020年の25%未満から増加する見込みです。プログラマーの作業負荷を簡素化するローコード ソリューションと、データ サイエンスの介入を必要としないノーコード ソリューションは、企業やその他の分野に最も大きな影響を与えるでしょう。これは、AI テクノロジの使用が技術専門家からドメイン エキスパートに移行していることがなぜエキサイティングなのかを説明しています。

医療業界の場合、回答者の半数以上 (61%) が臨床医をターゲット ユーザーとしており、医療保険者 (45%)、医療 IT 企業 (38%) がそれに続きます。医療 AI アプリケーションの急速な発展、多額の投資、オープン ソース テクノロジーの広範な利用可能性と相まって、医療 AI はより広く採用されつつあります。

これは重要です。Excel や Photoshop などの一般的なオフィス ツールを使用するのと同じくらい簡単に、医療専門家がコードを利用できるようになると、AI はより良い方向に変化します。医療 AI は使いやすくなるだけでなく、ソフトウェアの専門家ではなく医療の専門家によって使用および制御されるため、より正確で信頼性の高い結果を達成できます。もちろん、これらの変化は一夜にして起こるものではありませんが、ドメイン専門家による AI の利用が増えることは大きな前進です。

2. ツールはより洗練され、テキストはより便利になっている

この調査では、AI ツールの継続的な進歩や、特定のモデルについて詳細な調査を行いたいというユーザーの要望など、他の心強い結果も明らかになりました。回答者に2022年末までにどのテクノロジーを導入する予定かを尋ねたところ、多くのテクノロジーリーダーがデータ統合（46%）、ビジネスインテリジェンス（44%）、自然言語処理（43%）、データ注釈（38%）を挙げました。現在、AI アプリケーションで最も可能性の高いデータ タイプはテキストであり、回答者が自然言語処理 (NLP) とデータ注釈を重視していることから、より洗練された AI テクノロジーが登場していることが示唆されます。

これらのツールは、臨床上の意思決定、新薬の発見、医療戦略の評価のサポートなど、多くの重要なユースケースをサポートします。特に、COVID-19パンデミックの発生から2年が経ち、私たちは新たなワクチンを開発し、大規模な事態発生後の医療システムのニーズをより良くサポートする方法を学んできました。そのため、こうした技術分野で進歩を遂げることは非常に重要です。これらの例から、ヘルスケアにおける AI の用途は他の業界とは大きく異なり、異なるアプローチが必要であることは明らかです。

したがって、成熟した組織のテクノロジーリーダーや回答者が、オンプレミスでソフトウェアライブラリをインストールするか、SaaS ソリューションを採用するかを評価する際に、医療固有のモデルとアルゴリズムの可用性を最も重要な要件としてランク付けしたことは驚くことではありません。ベンチャーキャピタルの状況、市場における既存のソフトウェアライブラリ、AI ユーザーのニーズ、その他の側面から判断すると、医療の特異性は今後数年間でさらに高まり続けるでしょう。

3. セキュリティ問題がますます顕著になっている

過去 1 年間で AI は大きく進歩しましたが、同時に新たな攻撃ベクトルも数多く導入されました。回答者に AI アプリケーションの開発にどのような種類のソフトウェアを使用するかを尋ねたところ、最も人気のある選択肢は、ローカルにインストールされた商用ソフトウェア (37%) とオープンソース ソフトウェア (35%) でした。最も注目すべきは、データ共有をめぐるプライバシーの懸念により、クラウドの使用量が昨年の調査と比較して 12 パーセントポイント (30%) 減少したことです。

さらに、回答者の大多数 (53%) は、サードパーティやソフトウェア ベンダーの指標を使用するのではなく、独自のデータを使用してモデルを検証することを選択しています。成熟した組織の回答者（68%）は、内部評価および自己調整モデルを好むと回答しました。また、医療データの取り扱いには厳格な管理と手順があるため、AI ユーザーがこれらの問題を可能な限り組織内で処理したいと考えるのも当然です。

しかし、ソフトウェアの好みやユーザーによるモデルの検証方法に関係なく、医療セキュリティの脅威が増大すると、大きな影響が生じる可能性があります。他の重要なインフラサービスも同様の課題に直面していますが、医療における侵害の影響は評判や金銭的損失にとどまりません。データの損失や病院設備への攻撃は生死に関わる問題となる可能性があります。

開発者と投資家が AI テクノロジーを日常のユーザーに届けようと努力するにつれ、AI はさらに大きな成長を遂げる見込みです。しかし、AIがより広く採用され、モデルやツールが改良され続けるにつれて、安全性と倫理が重要な焦点となるでしょう。今年、医療業界における AI 技術がどのように発展し、それが業界の将来にどのような意味を持つのか、楽しみです。