インテリジェンスの時代において、企業はどのようにして「データをインテリジェンスに集めて」デジタル変革を加速できるのでしょうか?

中国ではクラウドコンピューティングが10年以上にわたって発展してきました。5G、AI、ビッグデータ、ブロックチェーンなどの新技術が広く応用されるにつれ、クラウドへの移行を選択する企業がますます増えています。中国のインターネット産業も、消費者向けインターネットから産業向けインターネットへと移行するでしょう。将来的には、企業データの大部分がクラウドに保存され、データは企業にとって重要な生産要素となるでしょう。

ビジネスのインテリジェンス レベルを向上させるために、膨大な量の多様なデータ (構造化データ、半構造化データ、非構造化データ) を効率的かつ安全に保存、処理、分析、マイニングする方法は、CIO や CTO が緊急に解決する必要がある困難な問題となっています。

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ファーウェイクラウド副社長兼クラウドデータベース事業社長 蘇光牛

データベースを選択する際に考慮すべき6つの重要なポイント

Huawei Cloudの副社長兼クラウドデータベース事業の社長である蘇光牛氏は、チップ、オペレーティングシステム、仮想化、データベースの分野で20年以上IT業界で働いてきたベテランです。氏は、「インテリジェンスのためのデータを収集し、データの潜在能力を引き出すには、まずデータベースに頼る必要があります。データベースを選択するときは、安定性、パフォーマンス、クラウド化、エコロジー、移行、コストという6つの重要な側面に重点を置く必要があります」と考えています。

安定性とパフォーマンス

「データベースの安定性と信頼性は最優先事項です。」蘇光牛は、企業にとって安定したデータベースの核心的価値を深く理解しており、次のように述べています。「特にリレーショナルデータベースの場合、安定性が基礎であり、パフォーマンスがそれに続きます。大手ブランドのデータベースを選択すると、リスクを最小限に抑えることができます。国内市場で数十人の小さなチームがデータベース製品を開発することは非常に非現実的です。極限の安定性と高性能に関しては、Huaweiは、長年市場のテストに耐えてきた統合DFVストレージアーキテクチャやRDMA高速ネットワークなどの基盤ハードウェアの蓄積と、ソフトウェアとハ​​ードウェアの連携に基づいてこれを保証できます。」

雲

「クラウド テクノロジーが登場したら、クラウド データベースを選択する必要があります。そうしないと、データの接続が困難になったり、データが「ライブ」でなくなったりする問題が発生します。CIO と CTO はどちらも、5 年後の会社のテクノロジー開発を考慮する必要があります。クラウド データベースを使用しないと、最初からやり直すというジレンマに直面する可能性があります。クラウド データベースは、アップグレード、変換、運用と保守におけるさまざまな問題を解決できます。企業はクラウド データベースを採用する必要があります。」

エコロジー

クラウド データベースを選択することは、エコシステムを選択することを意味します。蘇光牛氏は次のように述べた。「企業における多くのIT問題は歴史的な問題です。採用した技術者がPostgreSQLを使用している場合、彼らはPostgreSQLしか使用しません。採用した人がMySQLを使用している場合、彼らはMySQLを使用します。DBAは長い間特定のデータベースを使用してきたため、別のデータベースに切り替えることは困難です。しかし、この時代では、変革は避けられません。デジタル化からインテリジェンスへのアップグレードは、データベースに追いつく必要があります。企業は自分に合ったデータベースを選択する必要があります。したがって、人材のつながりと知識の継承を考慮しながら、変革とアップグレードのペースに追いつく必要があります。良質のエコシステムを確立することで、シームレスな移行の問題を十分に解決できます。」

「もちろん、データベース エコシステムは長期的な蓄積プロセスであり、優れたエコシステムを構築できるのは大企業だけです。エコシステムはオープンである必要があり、オープンソースは現在最もオープンなエコシステムです。オープンなエコシステムでなければ、顧客の投資を保護することが難しくなり、顧客が閉鎖的な商用データベース エコシステムから別のエコシステムに移行することが容易になります。」

移住する

データ移行プロセス中、CIO は通常、データ移行の作業負荷、100% の互換性が確保できるかどうか、データ損失を回避する方法などの問題を懸念します。 Su Guangniu 氏は、データ移行中に発生する可能性のある問題を客観的に見る必要があると考えています。彼は次のように述べました。「100% の自動変換と 100% の互換性を期待するのは非現実的であることがわかりました。ローカル MySQL からクラウド MySQL に移行する場合、100% の互換性は問題ありませんが、異種データベースの移行の場合、100% の互換性を実現することはほぼ不可能であり、多くの作業が必要になります。」

「CIO が GaussDB (openGauss) への移行を選択した場合、必要な変更をすべて行うことができます。慎重な計画、調整、検証、実装の後、データをスムーズに移行でき、変換後に得られる価値は莫大です。変換後、アーキテクチャはクラウドベースになり、データベースは分散されます。容量、パフォーマンス、スケーラビリティ、ビジネスのサポートはすべて、従来のアーキテクチャとは比較になりません。」

さらに、GaussDB は、ワークロードが膨大かどうか、データが完全かどうか、移行によって業務が中断されるかどうか、移行後に発見された問題をどのように解決するかという 4 つの主要な問題に関する CIO の懸念に対処するための一連のツールを提供します。 HUAWEI CLOUD DRS は、スムーズなデータベース移行ソリューションのフルセットを提供します。業務を通常どおりに実行しながら、データベースをオンラインで移行できます。データは失われず、業務の切り替え時間は柔軟です。データベースは上下に移動できます。HUAWEI CLOUD UGO はさらに、移行評価とアプリケーション コードの自動変換を提供し、業務のデータベース タイプ切り替えの総合的なコストを大幅に削減します。HUAWEI CLOUD DAS は、開発者、DBA、大企業ユーザーに便利で効率的なデータベース管理プラットフォームを提供し、データベース管理の効率を効果的に向上させます。

料金

コスト面では、クラウド化にかかるコストは総合的に考える必要があります。サーバーやストレージのコストだけではなく、運用・保守全体のコスト、アップグレードや改修のコストも考慮する必要があります。

蘇光牛氏は次のように紹介しました。「クラウドデータベースの核心は、運用と保守のコストを削減することです。独自のデータベースを構築した多くの企業は、自力で問題を迅速に解決することが難しいため、サポートチームが必要だと感じていました。しかし、優秀なデータ人材は大企業に分散されており、採用が困難です。さらに、中小企業は製品のパッチやアップグレードの技術力に多くの制限があります。ファーウェイクラウドデータベースは、バージョンパッチやアップグレードの集約、最適化、変換を数多く行っており、企業のビジネスリスクや運用と保守の困難を大幅に軽減するのにも役立ちます。」

インテリジェンス: GaussDB は企業向けに安全で信頼性の高いクラウド インフラストラクチャを構築します

エンタープライズ インテリジェンスの基盤は、データを接続し、データに命を吹き込むことです。 Su Guangniu 氏は次のように語っています。「データが活性化されて初めて、迅速に反復処理を行い、迅速なインテリジェントなアップグレードと意思決定を実現できます。」

GaussDB は、セキュリティと安定性を製品の生命線と考えています。10 年以上にわたる改良を経て、金融と通信という 2 大業界の顧客から高い評価を得ています。パフォーマンス面では、100 万 QPS を超えるスループットを実現できます。リレーショナル データベース GaussDB (MySQL 用) のパフォーマンスは、ネイティブ MySQL の 7 倍です。1 回の書き込みと 15 回の読み取りをサポートし、最大ストレージ容量は 128T に達します。

Huawei Cloud GaussDB は、ストレージとコンピューティングを分離した分散アーキテクチャに基づいています。ストレージとコンピューティングを分離したアーキテクチャにより、コンピューティング ノードとストレージ ノードの独立した拡張と柔軟なスケーリングが可能になり、ソフトウェア レイヤーの形式ではなくクラウド サービスの形式でデータベース サービスが提供されます。次に、ストレージに関しては、数十年にわたる厳しい市場テストを経て非常に高い信頼性を実現した Huawei ストレージについて言及する必要があります。さらに、GaussDB の重複排除、圧縮、クロス AZ などの機能により、高速バックアップとリカバリ、およびコスト効率が非常に競争力のあるものになります。

セキュリティコンプライアンスの面では、GaussDB は ICSL セキュリティ認証とホワイトボックス コードレベル認証に合格しています。欧州の GDPR などの標準の実装により、データセキュリティに対するすべての要件が高まっています。このコードレベル、アーキテクチャレベルのセキュリティレベルにより、お客様はより安心して使用できます。

同時に、ファーウェイが独自に開発したデータベースは、業界連合、業界標準、崑鵬エコシステムとの連携も強化しました。 GaussDBは、中国の70以上の一流大学と連携して人材育成コースを設立し、openGaussコミュニティ、認証システム、イノベーションコンテストなどを通じて開発者エコシステムの構築を加速し、パートナーとの共同ソリューションの認証を推進しました。

GaussDBは、Huaweiが自社開発したデータベースブランドとして、MySQLやPostgreSQLなどの広く認知されているエコシステムと互換性があるだけでなく、HuaweiのオープンなopenGaussエコシステム向けに商用データベースサービスGaussDB（openGauss）もリリースしていることが分かっています。 openGauss は今年 6 月 30 日に正式に公開されました。過去数か月間で、ダウンロード回数は数万回、アクセス回数は数十万回に達しています。

一輪の花が春をもたらすのではなく、何百もの花が咲いて初めて庭は春で満たされます。 Huawei の GaussDB データベース技術は、成熟、改善、革新、開放が進むにつれて、国内データベースのバックボーンとなるでしょう。金融、政府、通信、エネルギー、運輸、物流、電子商取引などの業界に安全で信頼性の高いクラウドインフラストラクチャを提供し、数百の業界のデジタル変革を加速し、インテリジェンスの潮流をリードします。