AIと分析がIoT収益化の鍵となる理由

通信業界は現在、競争力を維持するために IoT を収益化するという厳しい課題に直面しており、高度なテ...

コンピュータービジョンにおける AI の役割は何ですか?

コンピュータービジョン技術を使用することで、コンピューターは視覚的に物を識別したり確認したりすること...

2019 年に TensorFlow は王座から退いたのでしょうか?

この記事では、著者は GitHub、Medium の記事、arXiv の論文、LinkedIn など...

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人工知能は本当に私たちが思っているほど賢いのでしょうか?

人工知能は最近、私たちの私生活や仕事で非常に活躍していますロボット工学と同様に、人工知能（AI）も長...

思考連鎖CoTは思考マップGoTへと進化し、思考ツリーよりも優れたヒントエンジニアリング技術が誕生した

大規模言語モデル (LLM) の機能を最大限に活用するには、効果的なプロンプト設計ソリューションが不...

Foreign Media Express: 2017 年の機械学習に関する 10 の予測

[51CTO.com オリジナル記事] Foreign Media Express は、ヌカ・コーラ...

Google が ML ベースのハンド トラッキング アルゴリズムをオープンソース化: 携帯電話でのリアルタイム検出、複数のジェスチャーの同時キャプチャ

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

農業革命: 世界市場における作物収穫ロボットの台頭

農業の世界は、世界の市場に革命を起こすであろう驚異的な技術である作物収穫ロボットの登場により、パラダ...

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ディープラーニングを使用した音声分類のエンドツーエンドの例と説明

サウンド分類は、オーディオのディープラーニングで最も広く使用されている方法の 1 つです。音を分類し...

企業が機械学習アプリケーションから学ぶべき教訓

ビジネスの世界において機械学習 (ML) アプリケーションが継続的に宣伝され、大々的に宣伝されている...