GPT-4 の創造性は人間を完全に超えています!最新の創造性テストGPT4は上位1%にランクイン

最近、GPT-4に関連した創造的思考テストが人気になっています。

モンタナ大学とUMウエスタン大学の研究チームは、GPT-4がトーランス創造的思考テスト（TTCT）で上位1％に直接ランクインしたことを発見しました。

流暢さ、柔軟性、独創性など、どれをとっても人間と同等か、あるいは人間を圧倒するかのどちらかです。

この研究は南オレゴン大学の創造性に関する会議で発表された。

モンタナ大学と西オーストラリア大学の教授を含む研究チームは、次のことを発見しました。

OpenAI の GPT-4 は、トーランス創造的思考テスト (TTCT) で上位 1% のスコアを獲得し、流暢さ、柔軟性、独創性などの創造的能力において人間と同等かそれを上回りました。

この研究結果は、南オレゴン大学のアイデア会議で発表されました。

GPT-4「ブレインストーム」

この研究を率いたグジック博士は、この研究は新興企業の設立や中小企業の発展に大きな影響を与え、経済活動全体の成長を推進する重要な力となるだろうと述べた。

グジック氏はさらに、GPT-4 が示した並外れた創造性は、AI 主導のブレーンストーミングとソリューション開発における新たな段階を示していると説明した。

言い換えれば、スタートアップ企業や中小企業は歴史的に、リソースの制約に直面しており、大規模なチームを雇用したり、包括的な市場調査を実施したりする能力が制限されていました。

そして、これらすべては AI の創造性によって逆転するでしょう。

研究チームは、2013年にボイシ州立大学で開催されたイノベーションと創造性シンポジウムで初めて会った。

当時、ギルド博士とグジク博士は、バージ博士が行ったこのテーマに関するセミナーに出席しました。 3人は、自分たちが創造性に関わる事柄に興味を持っていることに気づきました。

彼らは皆、AI テクノロジーがビジネス教育とビジネス開発において重要な補助的な役割を果たすと信じています。 AIに関する探究が深まるにつれ、彼らの考えはさらに裏付けられていきました。

「特にChatGPT。」

GPT-4 を使った最新の研究プロジェクトでは、研究者たちはその創造力を人間の創造性と比較して評価することに興味を持っていました。

GPT-4 は、研究者が創造性を評価するためのゴールドスタンダードである TTCT の 2 つのバリエーションを使用して、ChatGPT を介して 8 回テストされました。

研究者たちは TTCT を使用して、質問をしたり、原因を推測したり、潜在的な結果を検討したり、製品の改善のためのアイデアを生み出したり、既存の製品の新しい代替用途を思い描いたり、将来のシナリオを想像したりすることで、GPT-4 に創造力を発揮するよう求めました。

TTCTの第三者評価機関であるScholastic Testing Servicesは、AIの回答を人間の回答と比較した。

8 つのテストすべてにおいて、GPT-4 は流暢性、つまり各アクティビティに対して多数の応答を示す能力において、すべての人間の応答の中で上位 1% のスコアを獲得しました。

柔軟性、つまり多様なアイデアを生み出し、あるアプローチから別のアプローチに切り替える能力の点では、3 つのスコアが上位 1% に、2 つが上位 2% に、残りの 3 つが上位 7% にランクされました。

グジック博士にとって、採点において最も重要な要素は独創性です。

8 つのテストすべてにおいて、GPT-4 は独創性、つまり標準から外れた珍しい、またはユニークな応答を生み出す能力において上位 1% のスコアを獲得しました。

「これは、AIが人間の創造力の既存の限界に匹敵するかそれを超える独創的な反応を生成できることを示す初の研究です」とグジック博士は述べた。

研究チームは、今後 5 年以内に、起業プロセスのあらゆる要素、そしてビジネス全般が AI の影響を受けると予測しています。

これには、独自の機会と重要な問題の特定、斬新な解決策のアイデアの生成、製品の改善、新しいマーケティング戦略の生成、将来のシナリオと結果の想像などが含まれます。

チームの調査結果には、ビジネス革新や起業家精神などの特定の分野での創造力を向上させるためのGPT-4のトレーニングに関するさらなる研究も含まれており、今年の夏後半に発表される予定です。

創造性の希薄化

実際、これは GPT-4 の創造性を研究する最初の研究プロジェクトではありません。

外国人のフィル・ベネット氏はかつて、AIの創造性が人間を困らせるのではないかと心配していると語ったことがある。

創造性は人間特有のツールであり、人間を他の生物と区別する重要なポイントです。

厳密に言えば、AI が生成するのは「創造」ではなく、入力されたものをさまざまな方法で組み合わせて出力する、一種の「反芻」です。

そしてそれがベネット氏が心配していることなのです。彼は、GPT-4やDALL-Eのようなツールが人間の創造性を薄めてしまうのではないかと懸念している。

つまり、真に新しいものは何も生み出されず、既存のものの分解と再編成だけが生み出されることになります。