人工知能（AI）はアパレル業界をどのように変えるのでしょうか？

衣服のデザインから将来のファッショントレンドの発見、パーソナルスタイリストになること、そして消費者の満足のいく体験まで、人工知能はアパレル業界を変えています。

AI が私たちの生活にどのように溶け込んでいくのかを見るのは非常にエキサイティングでワクワクします。私たちのほとんどは、日常の活動ですでに AI が使用されていることに気づいていません。しかし、実のところ、AI は特定の状況を学習して研究し、それに応じて行動する可能性を秘めており、どのような仕事をしているかに関係なく、あらゆる産業分野で重要な資産となります。この最先端技術の変革的な影響により、世界中の企業がビジネス プロセスを再定義して改革できるようになり、自動化、最適化、合理化、完璧なワークフロー実行が可能になり、優れた運用上および財務上のメリットがもたらされています。

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アパレル業界は、より短い時間枠で新しいデザインを作成すること、適正なコストで衣服を生産すること、活動をシームレスに実行するためのリソースの不足など、多くの問題を解決する業界の一つです。しかし、驚くべき技術である AI のおかげで、アパレル業界における AI は既存の問題を解決する画期的な存在となり、テキスタイル デザイナー、メーカー、小売業者がより効率的に業務を遂行できるようになります。

伝統的なアパレルエコシステムの課題

これまでアパレル業界では、品質を優先し、生産プロセスのみに注力してきました。しかし、今日、ハイパーコネクテッドでインターネットベースのテクノロジー主導の世界では、ファッションブランドは、量だけでなく、現在および将来のファッショントレンドに沿って、デザイン基準と衣服の品質を考慮する必要があります。

さらに、アパレル業界では、顧客体験と満足度を向上させる必要性も強く感じられています。これらすべての労働集約的なタスクを処理するのは、特に従業員だけが対応しなければならない場合は、簡単な作業ではありません。これらのタスクを手動で実行すると、精度、生産性、効率性のレベルに重大な影響を与える可能性があります。退屈になると、ヒューマンエラーが発生する可能性が高まります。これらすべての要因は、アパレル業界がビジネス目標を達成する上で間違いなくマイナスの影響を及ぼすでしょう。

すべての繊維会社の目標は、流行の衣料品をできるだけ早く消費者市場からなくすことです。これを実現するために、ブランドは新しくユニークで目を引く服のデザインで生産プロセスをスピードアップする必要があります。つまり、デザイナーとメーカーはより速いペースで、より短い納期で作業する必要があるということです。さらに、ブランドには、ファッショナブルな服を低価格で手に入れたいという消費者の期待に応えなければならないというプレッシャーがかかります。しかし、衣服のコストは、デザイナーが作業に費やした時間から生産コスト、小売店の倉庫に届けるための輸送コストなど、非常に多くの要因に左右されるため、顧客のコスト期待に応えてそれを実現することは、より大きな課題となっています。

アパレル業界における人工知能の影響

従来のアパレル エコシステムに存在する問題と懸念を解決するには、AI を活用したトレンドの発見、アパレルのデザインと生産、輸送、マーチャンダイジングに関連するビジネス プロセスの革新、自動化、再構築が必要です。

トレンド発見

ファッショントレンドが急速に変化していることを考えると、ファッショントレンドを予測するのは難しいだけでなく、時間のかかる作業であることも不思議ではありません。アナリストは、以前に人気のあったスタイル、ソーシャル メディアのトレンド、顧客の好みを手動で分析することで、今後のトレンドを発見することが期待されています。専門家による推​​測は、

プランナーにとって、手作業の煩わしさに加えて、ファッショントレンドの発見は、予測が間違っていた場合、ファッションブランドの前でコストの問題を引き起こす可能性もあります。逆に、ブランドが AI の活用に投資すれば、すべての問題はすぐに解決できます。

質の高い膨大な量のデータでトレーニングされた AI ツールは、過去のファッション データを分析し、顧客のニーズと好みを調査し、競合他社の動きを評価し、市場のトレンドを特定します。データが処理されると、AI ツールは数分以内にファッションのスタイルやデザインに関する正確な詳細を提供します。 AI の助けを借りれば、ファッション ブランドは、通常であれば数日、あるいは数か月かかる最新のファッション トレンドをわずか数分で追跡し、アパレル ビジネスを強化できます。

機械支援設計

多くのテクノロジー大手は、デザインにおける AI の可能性を認識し、自社の利益のためにこのテクノロジーを統合することですでに大きな一歩を踏み出しています。たとえば、Amazon の専門家グループは、入力画像を分析して学習し、まったく新しいファッション デザインを独自に生成できる AI ツールを開発しました。さらに、業界大手のアマゾンは、取り込まれた写真を分析・処理して、特定のスタイルがファッショナブルであるかどうかの結論を導き出すことができる別の AI アプリケーションを開発しました。

Amazon だけでなく、他の数十のテクノロジー大手もすでに、デザイン作成プロセスを完全に合理化するための AI の取り組みを開始しています。 IBM は、トミー ヒルフィガーおよびファッション工科大学 (FIT) と提携し、AI を使用してデザイナーが製品開発ライフサイクルのペースを向上できるようにしています。

顧客体験

顧客は迅速なサポートやサービスを受けられないとイライラしたり不機嫌になったりするため、ファッション小売業者は顧客の望むものをほぼ瞬時に提供しなければならないという絶え間ないプレッシャーに直面しています。業界の大手企業数社は、パーソナライズされた広告、値下げ通知アラート、チャットボットによるサポートを超えて、顧客体験を向上させる最新のテクノロジー主導型アプリケーションを開発しました。ファッションブランドは、この高度なテクノロジーを活用して、顧客の購入プロセスにおいてカスタマイズを優先するよう努めています。市場には、ユーザーがオンラインで服を閲覧したり、服の写真をクリックしたりできる AI 駆動のパーソナル スタイリスト アプリがあります。アプリはこれらの画像を入力として、ファッショントレンドを念頭に置きながら、ユーザーの体型、肌の色、好みに基づいて最適なスタイルを推奨します。

顧客にパーソナライズされた広告通知を提供したり、値下げについて警告したり、チャットボットを通じて顧客の疑問や質問を解消したり、さらにはパーソナルスタイリストとなって即座に服装を提案したりと、ファッションブランドは AI の助けを借りて顧客体験を向上させることができます。 AI はデザイナーのデザインアシスタントとしても、消費者のパーソナルスタイリストとしても機能できるため、このテクノロジーが私たちが考える以上の影響力を持っていることは明らかです。

トレンドをリードするテクノロジー AI の登場により、企業がプロセスを実行する方法が変わりました。そして、私たちが行った議論は、アパレル業界も例外ではないことを証明しました。大手ファッションブランドのほとんどがすでに AI の利点と応用を活用しているため、AI テクノロジーがすぐに中規模企業やスタートアップ企業の間で主流になることは否定できません。したがって、まだ AI 導入を計画していないアパレル企業にとって、今こそデジタル変革の旅を計画し、開始する適切な時期です。結局のところ、デジタル競争で取り残されたくない人は誰もいないでしょう？