Project Brainwave は、主にリアルタイムの人工知能アプリケーションを対象とした Microsoft のディープラーニング アクセラレーション プラットフォームです。同社が昨年何度か言及していたので、私たちがそれについて聞いたのは今回が初めてではない。しかし、Hot Chips 2017カンファレンスで、同社はProject Brainwaveに関するより実質的な詳細を明らかにし、これを「クラウドベースのディープラーニングモデルのパフォーマンスとスケーラビリティ」における大きな飛躍的進歩と呼んでいる。マイクロソフトは、ニューラル ネットワーク処理ユニットと組み合わせた Project Brainwave プラットフォーム向けに近年導入した FPGA (フィールド プログラマブル ゲート アレイ) インフラストラクチャについて説明しました。 Microsoft は、Project Brainwave は、DNN (ディープ ニューラル ネットワーク) エンジン用の FPGA とトレーニング モデル用のコンパイラ/ランタイムを組み合わせた、分散システム アーキテクチャを全体として採用していると説明しました。 同様のテクノロジに強化された DNN 処理ユニット (DPU) を採用している他の企業とは異なり、Microsoft は、データの種類に基づいて拡張できる、いわゆる「ソフト」 DPU を採用しています。 マイクロソフトの研究者らは最近、この技術を実際に実演し、ブログ投稿で、Stratix 10チップで「記録破り」の持続的なパフォーマンスレベルを達成し、「非常に困難なデモンストレーション」で最高レベルのリアルタイムAIパフォーマンスを示したと述べた。 [出典:SlashGear] |
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