米空軍がAI技術を活用して「戦闘効率」を向上させる方法を明らかにする

データの規模を拡大し、関連するリテラシーを向上させることで、米空軍のさまざまな部門と人員は、意思決定、戦略、任務遂行、サイバーセキュリティ保証において、より強力な効率性と能力を確立します。これを基盤として、米空軍はより協調的な組織への変革に取り組んでいます。

▲ アイリーン・M・ヴィドリン、アメリカ空軍最高データ責任者

米空軍の最高データ責任者であるアイリーン・ヴィドリン氏は、戦場で優位に立つために高度なデータ分析、人工知能、機械学習などのツールを活用することの重要性をよく理解しています。彼女はまた、空軍内でそのような技術や技能を十分に推進するためには、内部の概念や文化に大きな変化をもたなければならないことにも気付きました。アイーン氏は、最近行われた政府の AI カンファレンスで空軍の変革についての考えや洞察を共有し、このインタビューでさらに詳しく説明しました。

Q: 空軍チーフデータオフィス (SAF/CO) はどのようにしてデータ戦略を推進し、空軍内で進歩的なデータ文化を構築しているのでしょうか?

アイリーン・ヴィドリン：先月、国防総省のデータ戦略が正式に発表されました。この記事は、国防長官室、陸軍、海軍、空軍の最高データ責任者でもある David Spirk、David Markowitz、Tom Sasala、そして私によって執筆されました。この論文によって、国防総省がデータを重要な戦略的資産に変える手助けとなることを願っています。

この投稿では、データを管理するための VAULT-IS (可視性、アクセス性、理解可能性、リンク性、信頼性、相互運用性、セキュリティ) フレームワークに焦点を当てています。空軍は、内部の VAULT データ プラットフォーム上に VAULT-IS フレームワークを採用した最初の軍隊となりました。同時に、VAULT プラットフォームは、航空宇宙の専門家が空軍のデータを処理し、どこからでもミッションの準備と実行の成功率を向上させるために特別に設計されたクラウドベースのサイバーセキュリティ ツールです。また、米国防総省と他の軍事機関との間で信頼できる協力関係が確立しており、互いの作業成果を最大限に活用していくことを強調することも重要です。空軍を含むすべての部門は、国防総省のデータ戦略に関する実施計画を策定し、適切な人員を割り当てています。

Q: 空軍を強化するためにデータと AI をどのように活用していますか?

Eileen Vidrine : 過去 6 か月間、私たちはセキュリティの成熟度を飛躍的に向上させるために懸命に取り組んできました。 VAULT データ プラットフォームを構築する当初の目的は、あらゆるレベルの航空宇宙専門家がデータに簡単にアクセスし、イノベーションを推進できるようにするためのセルフサービス機能のセットを確立することでした。当社はアジャイル開発手法を採用しており、成熟するにつれてさらに多くのツールと機能をリリースし続けています。ツールに対する実際の需要は常に最前線の専門家から生まれます。

VAULT は、米国空軍全体でデータにアクセスし、分類する方法を一新する可能性のある複数の AI 探索プロジェクトを主催しています。さらに、当社の VAULT プラットフォームは陸軍の Convergence プラットフォームと提携し、ドメイン間でのデータ移動を可能にしています。これらすべては、データと AI 技術の開発に弾みとサポートを提供するためのものです。

Q: 国防総省は AI 技術の導入においてどのような課題に直面していますか?

アイリーン・ヴィドリン：国防総省のような大規模な組織にとって、最も深刻な障害は、データの標準化、データへのアクセスの容易化、そしてあらゆるレベルでデータに精通した人材の育成です。セキュリティは私たちの最優先事項です。データセキュリティを確保するという課題と、この分野に敵国が投入している膨大なリソースに直面して、私たちは追いつき、アメリカの優位性を維持する必要があります。

Q: 政府機関における AI テクノロジーの導入によって、どのような独自の機会が生まれますか?

アイリーン・ヴィドリン：私たちは、最終的な利益をあまり気にすることなく、大規模なイノベーションを推進するためのリソースを持っているという点で、非常にユニークな役割を担っています。また、Joint AI Center (JAIC)、AFWERX、SOFWERX、Kessel Run などのソフトウェア開発部門など、データ マラソン、ハッカソン、さまざまな AI プロジェクトを管理および宣伝して、関心と積極的な参加を刺激する素晴らしい組織もあります。また、当社には幼少の頃から急速な技術発展の時代に育ち、その技術を国を守るために生かそうとする若いメンバーが多数在籍しております。この文化を育み、失敗を恐れずに積極的に探求することは、当社の従業員が学び、前例のない技術的成果を生み出すために必要な前提条件となります。

Q: AI テクノロジーの成功事例をいくつか教えていただけますか?

アイリーン・ヴィドリン：私たちの部門は、空軍全体の多くの AI/ML イニシアチブと協力できることを光栄に思っています。空軍-MIT AI アクセラレーター プログラムと緊密に連携し、AI トレーニングで使用するためのデータ カタログの構築を支援しました。さらに、当社は空軍戦闘統合能力 (AFWIC) および空軍計画・プログラムと連携し、予算リソースの予測、予測分析の実行、AI ユースケースを通じたテスト シナリオでの運用戦略の策定を支援し、戦略的決定の信頼性と実現可能性を判断しています。

SAF/CO チームは、さまざまなユースケースを研究しており、パイロットの訓練に AI テクノロジーを適用する方法や、空軍の有形資産の状態を監視する方法について検討しています。資産のメンテナンスや修理が必要になると、システムが予測し、事前に関係者に警告します。

Q: 国防総省は、新たなサイバー脅威からデータを保護するために AI をどのように活用できるでしょうか?

アイリーン・ヴィドリン：国防総省のAI戦略によると、「特にAIは、さまざまなソースからのサイバー脅威や物理的脅威を予測、特定、対応する能力を高め、それによって国土防衛を向上させ、攻撃から守り、米国内の金融ネットワーク、電力網、選挙プロセス、医療システムなどのインフラの妨害を防ぐことができます。」最高データ責任者として、私は米国空軍を代表して、ツールの提供、分野を超えたコラボレーションへの参加、AIテクノロジーに対応できるより有能な人材の育成など、この仕事に貢献していきます。

Q: 国防総省は、AI 技術の使用におけるプライバシー、信頼、セキュリティの問題にどのように対処していますか?

Eileen Vidrine : すべての AI 開発者は、国防総省が定める厳格なセキュリティ コンプライアンス要件を満たす必要があります。空軍の機密データにアクセスするすべての人は、政府のクラウド環境で運用許可 (ATO) を取得する必要があり、機密データは安全な場所以外からアクセスできないようにする必要があります。個人を特定できる情報 (PII) は、AI/ML プロジェクトに含める前にラベルを付ける必要があり、結果が出力される際のユーザーの権限レベルはプロジェクトに応じて増加する場合があります。また、当社は、すべての請負業者およびサプライヤーが、データの使用方法、データの保管場所、およびデータへのアクセス権を網羅したデータ共有契約を適切な政府部門と締結していることを確認します。

AI 技術自体は、データ漏洩の脅威を解決したり、データセキュリティに影響を与えたりすることはできません。これは、データ集約を高速化するための機能にすぎません。セキュリティ プロトコルを厳密に実装することによってのみ、データ コンテンツのセキュリティと信頼性を確保できます。さらに、セキュリティ ガイダンスがリリースされると、空軍は国防総省のサイバーセキュリティ成熟度モデル認証 (CMMC) の範囲内で関連するすべての取り組みを実施することになります。

Q: 空軍は国防総省が直面している安全保障上の課題に対処するために民間部門とどのように協力していますか?

アイリーン・ヴィドリン：私たちは常に民間部門や中小企業との強力なパートナーシップの構築に取り組んでいます。空軍には業務を遂行するためのいくつかのチャネルがあります。また、中小企業と協力して有望なテクノロジーソリューションを開発することを目的とした SBIR および STTR プログラムも提供しています。同時に、私たちは国防イノベーションユニット（DIU）と協力して、特定の資格を持つサプライヤーからのプロトタイプに基づいてAIプログラムを開発しています。さらに、ミッションを遂行する過程で必要なテクノロジーを導入するために大企業との契約にも投資しています。また、ウィスコンシン大学と共同で MIT AI アクセラレーター プログラムや AFRL AI アクセラレーター プログラムなどの学界とも連携しています。

Q: あなたと空軍は AI 人材の育成にどのような取り組みを行っていますか?

アイリーン・ヴィドリン：我々の労働力はこうした新しいタイプの仕事に備える必要があり、空軍は人材獲得競争において民間部門からの多大な圧力に立ち向かう必要があります。当社では現在、自社のデータ専門家を育成するためのいくつかの取り組みを行っています。

2018年度、SAF/COは人材要件と採用基準を探る実験を行う目的で、データサイエンスインターンシップフレームワークを設立しました。この夏、COVID-19パンデミックにもかかわらず、私たちは通常通りインターンシッププログラムを継続します。私たちは、今日の投資が明日の優秀な労働力を生み出すと信じています。また、現在の従業員にオンライン データ資格証明書を提供したり、データ マネージャーのデータ ガバナンスのスキル向上を支援したりするなど、いくつかの探索的なプロジェクトも実行しています。連邦政府はデータサイエンスの初心者向けのトレーニングキャンプも開催しており、参加者はすべて連邦政府の職員です。トレーニングキャンププログラムは来年の4月に終了します。我々は国防総省が同様のプログラムを企画することを期待しています。

今年、米国空軍はデータサイエンスの学位を開始し、私たちはこの進展に興奮しています。これにより、空軍には豊富な新鮮なデータサイエンスの才能が提供されることになります。

前四半期、SAF/CO は空軍-MIT AI アクセラレータ プログラムおよび AFWERX と提携して、最初のデータ セットを構築しました。私たちは共同でデータ収集を実施し、C-17派遣演習に参加する多くの航空宇宙専門家を集めました。このデータマラソンは、C-17 ディスパッチ演習で 92% の精度を達成しており、今後は他の分野でも同様の試みを行う予定です。次回のデータマラソン活動はデータ準備に重点が置かれる可能性が高く、2021 年に開催される予定です。

Q: 今後数年間を見据えて、どの AI テクノロジーに最も期待していますか?

アイリーン・ヴィドリン：革新的な技術がセンセーショナルな宣伝活動というレンズを通して見られるというのは好きではありません。 AI/ML には無数の潜在的な用途があり、私たちは戦闘員を保護し、パンデミックを管理または予防し、気候変動に対処する方法の探究を始めたばかりです。 AI/ML は、日常生活に大きなプラスの影響を与える可能性があります。これが私たちの目標であり、責任です。私たちは、こうした機会が実際的な形で前進していくようにしなければなりません。私自身もその一員になれることを楽しみにしています。

私は、空軍内に高度な資格を持ち、データに精通した労働力を構築し、データを迅速かつ安全に検索してアクセスできるようにし、航空宇宙の専門家に高品質で標準化されたデータを提供する取り組みを含むロジスティクスの取り組みに携わっていることを非常に誇りに思っています。これらすべてがデータサイエンスの継続的な発展を促進し、より良い未来を創造すると信じています。