データがなければ自動運転の未来はない: 自動運転車にビッグデータが必要な理由

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ビッグデータにより自動運転の未来が可能になります。

自動運転は自動車メーカーの間で話題となっている。高度な自律性を実現するテクノロジーは、将来の自動車開発にとって極めて重要になります。モノのインターネットが発展するにつれて、車は未来を見たり聞いたり、さらには未来を予測したりできるようになるでしょう。車はインターネットに接続された大型の移動機械になりつつあります。車は私たちを運ぶだけでなく、楽しませ、請求書の支払い、電話、買い物を可能にし、緊急時には命を救うことさえ可能にします。

コネクテッドカーのビッグデータは、ドライバーの感覚を最大限に活用するのに役立ちます。安定した信頼性の高いデータの流れがなければ、自動運転車は道路上で役に立たないでしょう。データのないコネクテッドカーは、無知な赤ちゃんのようなものです。何が危険か分からないため、コンセントに指を突っ込んだり、ナイフをつかんだり、何かに火をつけようとしたりします。

この記事では、次の内容について説明します。

• 自動運転車がデータを収集する方法
• 自動運転車のデータ収集に役立つセンサーはどれですか?
• 自動運転車がビッグデータを処理する方法
• コネクテッドカーにおけるビッグデータ活用事例

ビッグデータは自動車業界を変えています。この決まり文句を何度も聞いたことがあるかもしれませんが、ビッグデータがなければ自律性の機会は存在しないというのは本当です。 2014 年、マッキンゼーは接続コンポーネントとサービスの世界市場を約 380 億ドルと推定し、2020 年までにこの業界は驚異的な 2,150 億ドルにまで成長すると予想されています。

この市場における自動車業界のシェアはどの程度でしょうか? これも同様に印象的です。この分野におけるビッグデータへの投資は、今後 3 年間で年平均成長率 16% で成長すると予想されています。これは驚くことではありません。インテルの元CEO、ブライアン・クルザニッチ氏は、自動運転車は毎日約4,000GBのデータを利用、生成すると見積もっています。では、このデータはどこから来るのでしょうか?

自動運転車がデータを収集する方法

自動運転車は、さまざまな内蔵 IoT デバイスから収集されたデータを使用します。

自動運転車がビッグデータなしでは動作できないのと同様に、そのデータを収集するためのセンサーなしでは動作できません。自動運転車では、さまざまな内蔵センサーからのデータを数ミリ秒以内に処理して分析できます。これにより、車はA地点からB地点まで安全に走行できるだけでなく、道路状況に関する情報をクラウドに中継し、他の車両に伝えることも可能になります。コネクテッドカーから得られるビッグデータは、他のスマートカーと共有されます。

自動運転車のデータ収集に役立つセンサーはどれですか?

自動運転車は、周囲のすべてを見て認識するために、通常、カメラ、レーダー、LIDAR の 3 種類のセンサーを使用します。

カメラは車両が周囲の360度映像を把握するのに役立ちます。それだけでなく、現代のカメラはリアルな 3D 画像を提供し、物体や人物を認識し、それらの間の距離を測定することもできます。問題は、悪天候、交通標識の損傷、コントラストの欠如がカメラのパフォーマンスに影響を与えることでした。幸いなことに、他のセンサーが役立ちます。

気象条件は短距離レーダーおよび長距離レーダーに影響を与えません。短距離の電波は死角をなくし、車線維持と駐車をサポートします。長距離レーダーは、車と他の移動車両との距離を測定し、ブレーキを補助します。要約すると、レーダーは移動する物体を検出し、距離と速度をリアルタイムで測定するように設計されています。

LiDAR は電波の代わりにレーザーを使用し、周囲の環境の 3D 画像と地図を作成し、車の周囲 360 度のビューを作成できます。

自動運転において、さらに重要な要素となるのは、自動運転車からのデータを分析するソフトウェアです。スマートカーは、ネットワークに接続されると、すべてのセンサーからのデータをクラウドに渡すだけでなく、状況に即座に対応することもできます。 (出典: IoT Home)一部の企業はビッグデータを収集し、自動車業界で働くTier 1およびTier 2サプライヤーに提供しています。このデータには、自動運転車が学習し、道路上での意思決定の強固な基盤を形成するのに役立つ独自のシーン、ビデオ、画像が含まれます。

自動運転車はビッグデータをどのように処理するのでしょうか?

自動運転車にはセンサー、人工知能ソフトウェア、クラウドサーバーが必要です。次に、その位置を知る必要があります。これを実現するために、GPS と速度計やコンパスなどの内部センサーからのデータを組み合わせて、速度と方向を定義します。

車が世界のどこにいるかを把握したら、周囲で何が起こっているかを理解する必要があります。これを実現するには、レーダーとライダーを使用して周囲の地図を作成し、その地図内で自身の位置を特定する必要があります。標識、標示、車線、さまざまな障害物をすべて考慮する必要があります。

収集されたデータを使用することで、自動運転車は道路上で起こり得るさまざまな状況に対応する戦略を立てることができます。自動運転車間でデータを共有することで、交通渋滞を回避し、気象条件を考慮し、緊急事態に対応することが可能になります。

要約すると、自動運転車はビッグデータを活用して次のタスクを達成できます。

• 見て感知する – データを受け取り、収集したデータに基づいて計画を立て、行動を起こす
• 周辺環境の詳細なマッピング
• カメラとライダーを使用して速度と距離を識別する
• 他の車両と通信し、データを共有する

コネクテッドカーのテクノロジーは、車が道路上の他の車両だけでなく、道路標識、車線標示、信号などとも通信できるようになる段階に向かっています。このハイテクシステムの前提条件はビッグデータです。

コネクテッドカーにおけるビッグデータの使用例にはどのようなものがありますか?

スマートカーが収集したデータは、車自体でのみ使用されるのでしょうか? もう一度考えてみてください。このデータの本当の可能性は非常に大きいです。

• 自動車メーカーは、車の問題を遠隔で確認し、車両を通じて即座に通知することができます。
• 車両データを活用することで、数百、数千台のコネクテッドカーを効率的に管理、最適化することが可能になります。
• ビッグデータは、ドライバーが選ぶガソリンスタンドから聴く音楽まで、行動に関する洞察の豊富な情報源です。このデータはマーケティング、販売、顧客サービスに使用できます。
• コネクテッドカーから得られるビッグデータの助けにより、都市計画とエンジニアリングはより正確になり、より効率的な道路計画、危険な場所の早期警告、より安全な歩道などが可能になります。
• コネクテッドカーから得られるビッグデータにより、ドライバーのパフォーマンスに基づいてパーソナライズされた保険プランを作成できます。

要約する

ビッグデータがなければ、自動車産業はさらに発展できません。これがコネクテッドな自動運転車の未来です。車はガソリンや電気を使用するのと同じようにデータを使用します。そのため、自動車メーカーにとってソフトウェアサプライヤーとのパートナーシップを確立することが不可欠です。企業がビッグデータの分析、管理、可視化などのソリューションを提供するには、自動車業界でのバックグラウンドだけでなく、人工知能、機械学習、自然言語処理、モノのインターネット、プラットフォーム開発の専門知識も必要です。