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AIはクラウドコンピューティング大手の次の競争の焦点となる

人工知能が今日の情報技術分野で最もホットな話題であることは疑いの余地がなく、情報産業を豊かにし、改善...

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言語モデルのパラメータは多ければ多いほど良いのでしょうか?ディープマインドは700億を使い、自社の2800億を上回り、「小さな」モデルを訓練し最適化した。

最近、一連の大規模言語モデル (LLM) が登場しており、そのうち最大のものは 5000 億を超える...

人工知能の65年の簡単な歴史：マッカーシーからヒントンまで、人類はどのようなAIを追求しているのでしょうか？

人工知能の発展は65年の歴史があり、厳しい冬も栄光も経験してきました。シンボリックエキスパートシステ...

簡単なアルゴリズムからアセンブリ言語の予備的研究

コンパイルを無視しないでくださいC、C++、Javaなど、日常生活で慣れ親しんでいる高級言語と比較す...

プロのようにビッグデータをマイニングするにはどうすればいいでしょうか?

股関節置換手術にはどれくらいの時間がかかりますか?これは病院にとって学術的な問題ではありません。 2...

マテリアル界のImageNet、大規模6次元マテリアル実写データベースOpenSVBRDFを公開

計算グラフィックス分野では、マテリアルの外観は、実際のオブジェクトと光の間の複雑な物理的相互作用を表...

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企業が AIoT に細心の注意を払うべきなのはなぜでしょうか?

[[401594]]過去 100 年間の最大の技術革新を思い起こすと、すぐに何が思い浮かびますか?...

人工知能の過去と現在を1つの記事で理解する（おすすめコレクション）

はじめに:人工知能の開発プロセスは、多くの紆余曲折を伴う、3 つの上昇と 2 つの下降として説明でき...

インテリジェンスの時代において、企業はどのようにして「データをインテリジェンスに集めて」デジタル変革を加速できるのでしょうか?

中国ではクラウドコンピューティングが10年以上にわたって発展してきました。5G、AI、ビッグデータ、...

Googleの怠け者ツールが登場：AIカンファレンスのアバターがリリース、ワンクリックで要約、質問、スピーチが可能に

会議で苦しめられてきた労働者はついに解放される！先日終了した Google Cloud Next&#...

モデルデータに偏りがある場合はどうすればいいですか?機械学習における 7 種類のデータバイアスについて 1 つの記事で学ぶ

機械学習におけるデータバイアスとは、データセットの一部の要素が他の要素よりも重み付けされ、または高く...

AIが光子の時間を3D画像に変換し、時間の経過による世界を視覚化する

[[337082]]最近、グラスゴー大学コンピューティング科学学部のデータサイエンス研究者であるアレ...