IoTとAIのトレンドが今日のビジネスに及ぼす影響

IoT と AI の誇大宣伝サイクルは、企業が大きな価値を認識し始める段階まで進んでいます。

IoT と AI の現在のトレンドは、既存システムの機能性と新しいテクノロジーを統合する容易さに大きな影響を与えます。最近、この 2 つの流行語が頻繁に登場しており、ついにビジネスがこれらのトレンドに大きく影響を受ける段階に達しました。

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どちらのトピックも、データと制御という同じことに焦点を当てています。大企業が IoT ソリューションに目を向けているのは、接続されたデバイスの急増により、環境をより細かく制御できるようになり、ビジネス インテリジェンスからセキュリティに至るまで、より多くのデータが生成されるためです。 AI を活用することで、何百万ものデータ ポイントを意味のある実用的な洞察に変換できるため、こうしたソリューションを導入する企業は、ビジネスのあらゆる側面を自動化する機会をさらに増やすことができます。 3 つの主要なトレンドが融合し、IoT と AI の導入から大きな価値を得られるようになっているため、企業にとっては非常にエキサイティングな時期です。

1. エッジへシフトする

IoT テクノロジーの主な目的は、通常、大量のデータを収集して処理することです。処理能力が安価になり、電力消費が効率化されるにつれて、ますます多くの機能がデバイスのエッジに押し進められるようになります。つまり、画像やその他のセンサー データはローカルで表示でき、重要なデータのみが中央のインフラストラクチャまたはクラウドに送り返されることになります。たとえば、大規模なキャンパス全体にセンサーが分散されている場合、4K HD ビデオなどの生データをクラウドにストリーミングして処理するために必要な帯域幅は、非常に高価になり、信頼性の問題につながる可能性があります。 AI ベースのコンピューター ビジョン技術をセンサー自体に適用することで、処理された出力のみを送信すればよくなります。このタスクは、非常に低いデータ レートで長距離にわたってワイヤレスで実行できます。この変化により、新しいテクノロジーが既存のインフラに与える圧力が軽減される可能性があります。

2. 接続オプション

各 IoT アプリケーション実装環境には、すぐに利用できる接続オプション、または使用に適した特定の接続テクノロジがある場合があります。したがって、IoT ベンダーが成功するには、有線イーサネットや Wi-Fi から 4G や 900MHz まで、幅広い接続オプションをサポートする必要があります。これにより、デバイスの製造と展開の複雑さが増しますが、この柔軟性はベンダーが今日の市場で成功するためには不可欠です。 IoT が提供する幅広い接続オプションは、実際のアプリケーションにおける柔軟性を高め、エンドユーザーに最適なテクノロジーを提供することを意味します。

3. オープンAPI（アプリケーションプログラミングインターフェース）の価値

IoT デバイスは大量のデータを生成する可能性があります。ただし、データは、それを必要とする人々やシステムがそれを実行可能にし、使用できるようにする機会がある場合にのみ価値があります。多くのテクノロジープロバイダーは、データは自社の環境内に留めておくべきだと考えていますが、これは時代遅れの考え方です。 (出典: IoT ホーム ネットワーク) オープン API を使用すると、データは 1 つのシステムに分離されるのではなく、企業内のエコシステム全体で活用できるようになります。他の分野のアプリケーション開発者は、データの予期しない用途を発見し、センサー データを含む API に接続することで意思決定システムを自動化できます。

したがって、これらのトレンドを活用することで、企業は IoT および AI システムの実装から多大な価値を得ることができます。