「アイ、ロボット」は蔡蔡が子供の頃に特に好きだった映画であり、今でも古びていない。子どもの頃は、映画のシーンを見て、ロボットの力に衝撃を受けるだけでした。ただそのシーンが素晴らしいと思っただけで、より深い問題について考えたことはありませんでした。
人工知能の急速な台頭 「アイ、ロボット」は2004年に公開された映画で、今から17年前の作品です。 10年以上前、想像力豊かな脚本家たちは、人工知能の発展と人類の生存との間の矛盾について考えていました。 子どもの頃は、ロボットはとても力強いものだと思っていました。映画の中で、ロボットは普通の人にはなかなかできないことを人間に手伝って、疲れ知らずでやっていました。未来のテクノロジー社会に憧れを抱いています。 しかし現在、技術の進歩は人類社会の技術樹の継続的な発展の象徴ですが、その過程では「血」が流れることもあります。もちろん、これは映画のように人間と技術が共存できず、最後には戦争が勃発するという意味ではありません。 しかし、テクノロジーの進歩により、人工知能はますます強力になり、一部の仕事はもはや人間が行う必要がありません。ロボットは休むことなく働くことができ、電気がある限り働くことができます。メンテナンス以外の費用はかかりません。 しかし、人間の場合はそうではありません。生身の体は、長期間にわたる高強度の労働に耐えることができません。人間社会が進歩するにつれて、脳はますます発達し、力ずくで攻撃する必要性が減り、この現象はさらに悪化します。 資本は利益を追求しますが、労働者には依然として賃金と休息が必要です。資本家から見れば、技術が一定レベルまで発達する限り、インテリジェントな機械が間違いなく肉体労働に取って代わるだろう。これにより、コストを節約できるだけでなく、作業効率も向上します。 全体的に、世界の人口は増加しており、人口増加にはより多くの仕事が必要です。人工知能の関与により、私たち一般人にとってはさらに困難になるでしょう。 数年前、オックスフォード大学は予測を立てました。研究者たちは700以上の職業を研究し、今後20年間で47%の仕事が人工知能に置き換えられる可能性が高いと考えました。 どの職業がより「高リスク」なのでしょうか? 人工知能が人間の仕事を置き換えると言っても過言ではありません。組立ライン上のインテリジェントな機械が人間の仕事を置き換え、作業効率が劇的に向上します。 銀行のホールにはスマートATMがますます増え、カウンタースタッフはますます少なくなり、電話席の多くも今ではインテリジェントな顧客サービススタッフになっています。 彼らはたゆまぬ努力を続け、独自の方法で今日の社会に影響を与え、社会の進歩を促進しています。同時に、一部の職種の労働者は彼らに取って代わられる可能性があります。 代替しやすい仕事の第一位は運輸業です。無人運転車は今や形になりつつある。蔡蔡市はすでに数か月前に無人運転車の試験運用を開始している。 2番目はサービスポジションです。銀行のカウンター、電話による顧客サービスなどを含みますが、これらに限定されません。現在の技術では、コンパイルされたプログラムをロボットに組み込むことは難しくありません。 一部のレストランやホテルではすでに知能ロボットを導入していますが、まだ十分に普及しておらず、改善が必要です。 3番目のグループは肉体労働を行う労働者です。効率性とコスト削減に関しては、人間は機械に勝てません。現在も埠頭で商品を運んでいる作業員は何人いますか? 全員フォークリフトかクレーンを使用しています。 さらに繊細な仕事もあります。人間はそれに対応する繊細な機械を作ることはできますが、その繊細な機械が行える仕事を直接完了することはできません。例えば、現在のフォトリソグラフィー機械は人間が作ったものですが、フォトリソグラフィー機械でできることは人間にはできないことです。 4番目はスーパーマーケットのスタッフです。近年、無人スーパーマーケットが急速に発展しており、国内外で無人スーパーマーケットが営業しています。店内には商品の他にスタッフはいませんでした。 ジェリー・グオをご存知の方もいるでしょう。彼が撮影したビデオの一つに、アマゾンが運営する無人スーパーマーケットが登場しました。すべてのショッピングアクションはスマートカメラによってキャプチャされ、価格の計算と支払いはすべてバックグラウンドシステムによって完了され、手作業は一切行われません。 テクノロジーが進歩し、人工知能がますます強力になるにつれ、多くの人々の仕事が脅かされることになるだろう。これは社会の発展の過程で避けられない問題なのかもしれない。 したがって、人工知能に置き換えられることを避けたいのであれば、自分自身を磨き、自分の仕事を重要視することが最優先となるでしょう。 |
<<: 機械学習における分類タスクの共通評価指標とPythonコード実装
B2B ソフトウェアの営業およびマーケティング チームは、「人工知能 (AI)」という用語を好んで使...
[[379310]]ビッグデータダイジェスト制作出典: medium編集者: Hippoプログラミン...
まず、Zhihu の「アルゴリズム エンジニアになるのはどんな感じか」という質問に対する私の回答を共...
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、ビジネスの流行語から、より広範な企業での導入へと移行し...
ビッグデータ時代の到来により、データ移行は多くの企業や組織が直面しなければならない課題の 1 つにな...
人工知能はすでに多くの業界に大きな影響を与えています。調査会社IDCの調査によると、2019年の人工...
新興技術の発展とビジネス、公共福祉、社会統治などの分野におけるその応用をどのように促進、保護、規制す...
中国人民大学の研究者らは、Llamaなどの因果言語モデルが遭遇する「反転の呪い」は、次のトークン予測...
マンデルブロ複素集合: https://en.wikipedia.org/wiki/Mandelbr...
新型コロナウイルス感染症のパンデミックによってもたらされた変化の中で、組織の業務が在宅勤務からリモー...
コンピューター科学者は、人工知能の中核技術である機械学習とディープラーニングにおいて大きな進歩を遂げ...
信じられますか?人工知能は最近、あなたの声からわずか6秒で性別、年齢、人種を判別し、さらにはあなたの...
いよいよ、「ヴィンセント・ピクチャーズの新王者」Stable Diffusion 3 の技術レポート...
ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル(LLM)は飛躍的な発展を遂げ、自然言語に基づく人間とコン...
人工知能とビッグデータは人々がよく知っている流行語ですが、混乱が生じることもあります。 AI とビッ...