2024年の製造業の現状：完全デジタル化

世界全体、特に製造業は、パンデミック中に発生した問題や数年前の大規模なサプライチェーンの混乱から脱したようだ。しかし、2024年までに製造業者は新たな課題に直面することになり、その多くはより多くのデジタル技術を導入することで軽減できるでしょう。

最近の業界調査により、製造業者が今年直面している問題と、それに対処する計画が明確になってきました。製造業の現状レポートに記載されているそのような研究の1つでは、2023年には製造業が「経済の不確実性と労働力の課題に直面して、新しいテクノロジーを導入することに熱心である」ことが判明しました。

他の研究でも同様の結論に達しています。デロイトは2024年の製造業展望の中で、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の充足困難に直面していると指摘した。いずれの場合も、デロイトはテクノロジーが将来大きな役割を果たすと考えています。

具体的には、モノのインターネット (IoT)、自動化、データに基づく意思決定をサポートする分析などのテクノロジーは、製造業者が業務効率を向上させ、コストを管理するのに役立ちます。これらのテクノロジーは、リアルタイムの洞察とプロセスに対するエンドツーエンドの可視性を提供するために、実稼働環境で使用されます。これらの洞察と可視性により、製造業者は生産のボトルネック、非効率性、無駄を特定できます。これらの問題が特定されると、ダウンタイムを短縮し、運用を改善するための手順を実行できます。

長期的には、ほとんどの製造業者は、インダストリー 4.0 とスマート製造を全面的に採用することで、デジタル投資を倍増させるでしょう。たとえば、デロイトの調査によると、製造業者の 83% が、スマート ファクトリー ソリューションによって 5 年以内に製品の製造方法が変化すると考えていることがわかりました。しかし、短期的には、IoT、自動化、分析の導入と使用により、即時に大きなメリットがもたらされる可能性があります。

デジタルサプライチェーンとその他のテクノロジー

製造業はパンデミック中の大規模なサプライチェーン問題の影響から大幅に回復しましたが、問題は依然として残っています。多くの製造業者は、IoT デバイスと分析を通じて得られた生産ラインの洞察をエンタープライズ接続と組み合わせ、工場フロアの運用技術 (OT) データを ERP、CRM などの従来のエンタープライズ IT システムで利用できるようにすることで、サプライ チェーンの問題を解決しようとしています。

デロイトは展望レポートの中で、デジタルツールを導入することで製造業者はサプライチェーンの透明性を高めることができると指摘した。これはどうやって行うのですか? OT システムと IT システムを組み合わせることで、メーカーは発注プロセスを積極的に進めることができます。このデータとサプライヤーからのデータを組み合わせることで、メーカーはサプライチェーンのプロセスをデジタル化できるようになります。

GenAIが登場

製造プロセスにさらに多くのテクノロジーが導入され、優秀な人材の需要が高まっています。しかし、デロイトなどによると、製造業者は熟練労働者を見つけるのに苦労しているという。

この問題は製造業に限ったことではありません。幸いなことに、あらゆる業界で、多くの人が生成型人工知能 (GenAI)、自動化、その他のツールを活用しようとしています。

GenAI は、技術系の従業員を支援し、効率性を高めるために使用できます。たとえば、GenAI を使用すると、大規模なデバイスのユーザー マニュアルをすばやく要約したり、デバイスの仕様書で特定の設定を見つけたり、デバイスのログ出力で異常を検索したりできます。

GenAI は、これらの一般的なタスクをオフロードすることで、技術スタッフがより専門的なタスクを一定の時間内に完了できるようにします。これにより、技術系の人材を見つけるのが難しい市場で、より多くの技術スタッフを雇う必要性が減る可能性があります。

GenAI のもう 1 つの一般的な用途は、経験豊富な従業員ほど技術的に有能でない人々を支援することです。たとえば、生産ライン用の機器を製造する OEM は、管理コンソールに GenAI フロントエンドを配置する場合があります。 GenAI を使用すると、作業者は難解なコマンドラインの指示を理解しなくても、実行速度を X に設定するなどの要求を入力または音声で入力できるようになります。 GenAI は、入力または表現された要求を機械が理解できるコマンドに変換します。ここでも、このテクノロジーを適用することで、見つけるのが難しい技術系人材を雇う必要性が減ります。

同様に、リアルタイムのステータス データに基づいて製造プロセスをインテリジェントに自動化することで、従業員の時間を節約できます。同様に、定型的なタスクを排除することで、従業員は重要な事項に費やす時間を増やすことができます。たとえば、作業員が工場のフロアを定期的に歩き回って機器の状態を評価する代わりに、機器の状態監視データがしきい値を超えたときに自動アラートを送信するだけの簡単な自動化が可能になります。

技術的な見通しはどうですか?

モノのインターネット、エンタープライズ接続、分析など、長年利用可能であったテクノロジーの使用を拡大することが、2024 年に製造業者が直面する主な課題に対処するための鍵となります。

インダストリー4.0の完全導入やスマートファクトリーへの移行など、現在導入されている他のテクノロジーや幅広い取り組みも、将来的には重要な役割を果たすことは間違いありません。これらの取り組みを支える基盤となるテクノロジーは、現在メリットをもたらしているテクノロジーと同じです。