インスパー・シャオ・シュエ：人工知能はモノのインターネットを「スマート」にする

「人類の発展以来、テクノロジーの継続的な進化により、接続性、インタラクション、オンライン機能が絶えず強化されてきました。モノのインターネットの出現により、世界に対する認識の粒度と次元が飛躍的に向上し、より深い洞察が得られるようになりました。」4月13日、郵政通信出版局主催の「2017年中国通信産業モノのインターネット会議」が北京で開催された。インスパーグループの副社長であるシャオ・シュエ氏は、会議での基調講演でそう指摘した。彼は、人工知能がモノのインターネット業界全体をアップグレードすると信じています。

インスパーグループ副社長、シャオ・シュエ氏

モノのインターネットは常に業界の焦点となってきました。モノのインターネットは、新世代の情報技術を高度に統合し、包括的に応用したものであり、新たな産業変革と、経済と社会のグリーンでインテリジェントかつ持続可能な発展にとって大きな意義を持っています。工業情報化部が発表した「情報通信産業発展計画のモノのインターネット編」では、我が国の発展目標が提示されており、2020年までに、我が国の国際競争力のあるモノのインターネット産業システムが基本的に形成され、センサー製造、ネットワーク伝送、インテリジェント情報サービスを含む全体の産業規模は1.5兆元を超えるとされている。

実際、「中国を認識」キャンペーンが始まった2008年以来、モノのインターネットは中国市場で急速に発展してきました。この間、業界の発展が過熱し、初期の技術とビジネスモデルが未熟だったため、市場ではモノのインターネットに対して弱気な声が上がっていました。この点について、インスパーグループの副社長であるシャオ・シュエ氏は記者団に対し、多くの新技術や新製品の開発には独自のルールがあり、浮き沈みの試練を乗り越えなければならないと語った。現在、我が国のモノのインターネット産業の発展は比較的安定しており、合理的です。過去と比較すると、人工知能技術の急速な発展により、モノのインターネットはよりスマートになり、サービスはより豊かになりました。これが過去と比較した最大の違いであり、最も意義深い側面です。

「過去、モノのインターネットの発展の初期段階では、知覚とデータ収集に重点が置かれ、本質的に接続ポイントの数が増え、価値が反映されました。しかし、データ量は指数関数的に増加し続けており、データがその本質的な価値をどのように呼び覚ますことができるかが鍵となります。そうでなければ、大量のデータが氾濫し、保存と処理に問題が生じ、その中核的な価値がかき消されてしまいます。そのため、人工知能とデータガバナンスを使用して、大量のデータをフィルタリングして抽出し、価値を引き出す必要があります。」とシャオ・シュエ氏は述べた。

では、人工知能を使用してモノのインターネットから大量のデータを「抽出」するにはどうすればよいでしょうか? Xiao Xue 氏は、データ ガバナンスに加えてエッジ コンピューティングの重要性を提案しました。いわゆるエッジコンピューティングとは、オブジェクトやデータのソースに近いネットワークのエッジでネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合し、アジャイル接続、リアルタイムビジネス、データ最適化、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護など、業界のデジタル化の主要なニーズを満たすために、近くでエッジインテリジェントサービスを提供するオープンプラットフォームを指します。エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングと比較して、リアルタイムのデータ分析やインテリジェントな処理に適しており、より効率的で安全であり、地域サービスを中心としたライフスタイルにより適しています。

また、IoTが発展するにつれて、データ価値の獲得だけでなく、セキュリティの問題も考慮しなければならない課題となります。 「モノのインターネットの接続はますます大きくなっており、製造業者もますます増えています。より広範な接続が可能になると、セキュリティが大きな問題になります。カメラを使用してターゲットの行動分析を観察し、人工知能を使用して特定の侵入を描写することができますが、モノのインターネットを使用してプライベートまたは機密データを発見することもできます。これは、モノのインターネットが将来もたらす問題です。無制限の接続とビッグデータは、より多くの問題をもたらす可能性があります。Inspur自体はコンピューティングに重点を置く企業です。モノのインターネットプラットフォーム自体のセキュリティについて、より多くの考察と実践を行う予定です。」とXiao Xue氏は述べました。

記者は、Inspur がさまざまな業界の企業向けに OpenStack をベースとした IoT サポート プラットフォームを構築していることを知りました。プラットフォームの基盤となる接続の面では、デバイス管理、ネットワークとデバイスの適応、デバイス データ管理などの機能を提供できます。セキュリティの面では、プラットフォームは ID とプライバシーの管理を通じてデータのセキュリティを確保できます。さらに、人工知能技術を応用し、人間と機械のコラボレーションのためのナレッジグラフを構築し、インターネットデータ、IoTデータ、組織データなどの膨大なデータの価値を抽出し、業界の事業計画や開発を分析します。一方で、Inspur の IoT サポート プラットフォームの構築は、クラウド プラットフォームとエッジ コンピューティングの構築に重点を置き、地域プラットフォームのデータ インタラクションとデータの再利用を重視し、低コストと高効率を反映していることを強調する必要があります。一方、自律的かつ制御可能な管理・制御装置を適用することで、モノのインターネットのセキュリティを確保することができます。

現在、Inspur は食品管理、政府関係、公安、税関、通信など多くの業界に IoT エンパワーメント プラットフォームとアプリケーション サービスを提供しており、多くの業界のナレッジ グラフを習得しています。将来について、肖雪氏は、InspurはIAAS、PAAS、SAASを開放し、顧客の全プロセスエンパワーメントを実現すると述べた。同時に、マルチチャネルの価値共有とサービスリリースを推進するための提携を結成し、データ取引に焦点を当ててデータの再付加価値を促進し、相互運用可能な操作を通じてエコシステム全体を活性化し、アプリケーションサービスのアップグレードと開発を推進します。