「疑似人工知能」が飛び交う。スマートホームで実現できるのか？

AlphaGo から Master まで、人工知能 (AI) は再びテクノロジー界の最前線に押し上げられました。現在、人工知能が世界のIT大手の最新の戦場となっている中、家電業界も人工知能ブームを巻き起こしています。ほぼすべての家電メーカーは「スマートホーム」を基盤とし、人工知能とスマートホームをより密接に組み合わせています。しかし、メーカーの参入は業界が成熟したことを意味するものではなく、家電メーカーは人工知能の道をまだ手探りで進んでいる。初期段階では人工知能家電の完璧なユーザーエクスペリエンスを実現することは困難ですが、継続的なアップデートと反復を通じて、家庭における人工知能の応用は 2017 年に爆発的な成長の臨界点に達すると予想されます。

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人工知能オペレーティングシステムの構築

先日開催されたCES2017では、スマート家電とAIの組み合わせが家電メーカーのほぼ標準機能となりました。長虹のBrain Control TV、TCLのAixperience TV、ハイアールのSmart living、サムスンのSmart Hubなど、「スマートホーム」は家電メーカーの最大のハイライトの1つとなり、人工知能が家電製品やホーム製品の全ラインに統合され始めました。それだけでなく、Amazonが開始したAmazon MLやGoogleが開始したRankBrain検索アルゴリズムなど、人工知能はサービスにも浸透し始めています。人間とコンピュータの対話、インテリジェントな音声制御、インテリジェントな音声意味認識などの機能を実現できるこれらの家電製品とサービスは、家電業界における人工知能の時代が本当に到来したことを示しているようです。

このような状況下で、世界のテクノロジー大手はこぞって人工知能OSに注力している。例えば、Facebookのスマート執事Jarvisは照明を制御したり、トーストを焼いたり、曲を再生したりできる。GoogleのTensorFlowは自然言語処理、音声認識、視覚、ロボット工学などで成果を上げている。Microsoftのインテリジェント対話システムXiaoiceもOSへと進化している。さらに、BaiduはDuerOSのアップグレード版であるDuerOSをリリースし、AlibabaはYunOSをリリースするなど、両社はOSの開発に注力している。

家電製品にも人工知能システムの応用が始まっていることは注目に値します。例えば、TCLの「AIxperience」人工知能製品は、テレビベースの人工知能システムを構築しました。ディープラーニングとビッグデータを通じて、テレビは状況全体を認識、通信、計画、制御する能力を備えています。継続的な学習の過程で、テレビは非常にユニークなコンテンツプラットフォームになり、ユーザーに十分にパーソナライズされ、ターゲットを絞ったリソースの推奨を提供できます。新しいXiaomi TV 4シリーズ製品には、PatchWall人工知能システムが完全にプリインストールされており、Xiaomi TVが独自に構築したディープラーニングと人工知能システムを導入して、映画やテレビのコンテンツを分類します。

中国科学院自動化研究所の副研究員である馬磊氏は、中国電子新聞に次のように語った。「人工知能技術を採用した家電製品が消費者の厳しいニーズを満たすことができれば、それは意味のあることだ。技術的な観点から見ると、わが国の人工知能技術は世界の先進レベルにどんどん近づいている。多くの中国メーカーは、特に画像処理と音声制御の分野で人工知能技術の蓄積を持っている。しかし、人工知能オペレーティングシステムを適応させることは難しい。メーカーがすべきことは、技術と製品を実装することだ。」

「疑似AI」論争は続く

チップからインターネットまで、世界のほぼすべての業界大手は、開発の重点を人工知能に移しています。iResearch Consultingによると、世界の人工知能市場規模は2020年に1190億元に達し、年間複合成長率は約19.7％になります。同じ期間に、中国の人工知能市場規模は91億元に達し、年間複合成長率は50％を超えます。人工知能が急速に発展するにつれ、一方では音声認識、無人運転、機械学習などのAI技術の価値が探求される一方で、他方ではロボットやスマートホームなどの市場アプリケーションの実現可能性は依然として議論の余地があります。

スマートホームの分野では、ほとんどのスマートデバイスはまだ「疑似インテリジェント」の段階にあります。多くの製品は、WiFi通信モジュールを介して基本的なネットワーク制御のみを提供します。さらに、比較的ノイズの多い環境では、音声認識機能に基づく多くの人工知能機能を実現することが難しく、コンピューターアルゴリズムを通じて特定の人間の思考プロセスとインテリジェントな動作をシミュレートすることはさらに不可能です。この場合、AIとスマートホーム産業チェーンを密接に統合することは実際には非常に困難です。

中国電子ビデオ産業協会の彭建鋒副事務局長は中国電子新聞に対し、人工知能の基礎はビッグデータの蓄積とコンピュータ技術の進歩であると語った。スマート端末の継続的な蓄積とそれに伴うデータ量の増加、そして機械学習、音声認識、視覚認識、ニューラルコンピューティングなどの分野の進歩により、人工知能は年々確実に成熟していくでしょう。スマートホームに人工知能を導入することが、ユーザーの需要と業界の発展の一般的な方向性であることは間違いありません。もちろん、製品の初期段階で完璧なユーザー エクスペリエンスを実現することは困難ですが、継続的な反復を通じて、最終的にはユーザーが好む標準になります。

業界は爆発の危機に瀕している

スマート端末、インターネット技術、通信技術の発展とサービス産業の高度化に伴い、スマートホーム産業は次の「ブルーオーシャン」とみなされています。音声認識、音声分析、画像認識など、比較的広く使用されている人工知能の基本技術は、スマートホームの標準構成になります。これは、人工知能とスマートホームの組み合わせが2017年に爆発的な臨界点に達することを意味します。

中国の家電企業では、長虹、スカイワース、ハイアールなどが人工知能を基盤としたスマートホーム産業の構築に積極的に取り組んでいる。その中で、長虹はオープンなモノのインターネットプラットフォームを通じて、人工知能技術、セキュリティシステム、インテリジェントサービス、エネルギー管理、CHiQテレビ、エアコン、冷蔵庫などの端末製品を実際のコミュニティや家庭環境に統合し、新しい「製品+サービス」体験をもたらしている。スカイワースはモノのインターネット技術と人工知能を代表とするスマートホームソリューションを実証している。TCLは、さまざまなコンテンツに対するユーザーの需要に基づき、人工知能のディープラーニングとビッグデータ分析を使用してユーザーの好みをスクリーニング・判断し、正確なコンテンツをプッシュしている。

これらはスマートホームと人工知能の融合の初期段階に過ぎません。将来的には、ウェアラブルデバイスやコネクテッドホーム構成デバイスなど、AIとIoTが連携し、AIはスマートホームの実現を促進する重要なエンジンとなるでしょう。

TCLグループの李東勝会長は、中国電子新聞の記者とのインタビューで、音声制御は人工知能の標準機能であり、人工知能は将来的にさらに多くのアプリケーションに拡大されるだろうと述べた。しかし、技術の信頼性のため、他のアプリケーションはまだ十分に普及しておらず、人工知能はさまざまな方法で実装されるだろう。将来的には、ホームルーターを介して人工知能がスマートホーム製品全体を接続できるようになります。これは、TCL とその同業他社の多くが目指している方向性です。