FacebookはCNN Transformerの利点を組み合わせ、誘導バイアスを柔軟に利用するConViTを提案している

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パーソナライズされた推奨事項は、馴染みのあるものに偏っていますか?アルゴリズムは公平性を侵害できない

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スマート病院: 将来の医療技術のガイドラインとトレンド

スマート病院とは何ですか?最も伝統的な病院でさえ、人、プロセス、資産の広大なネットワークを持つ複雑な...

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Google、少量のサンプル学習と会話で記事を書き換えられるAIライティングアシスタントをリリース

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ボストン・ダイナミクスのロボット犬がチャットできるようになりました！ ChatGPTは機知に富んだ会話をサポートします

すごいですね、ボストン・ダイナミクスのロボット犬が直接話せるようになりました。そして、Siriの「人...

認識を覆せ！ソフトロボットは確実に変化をもたらす

最近、米国プリンストン大学の研究者らがソフトロボットを製造する新しい方法を開発しました。このロボット...

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ディープラーニングにおけるバッチ正規化の落とし穴

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CVとNLPにおける対照学習の研究の進展

[[423166]]対照学習（CV）比較学習は何をするのでしょうか?教師ありトレーニングの典型的な問...

LinkedIn は、すべてのユーザーに公開される生成 AI 支援投稿作成機能を開始しました。

職場向けソーシャルプラットフォーム「LinkedIn」は6月26日、広告主が生成AIを通じてマーケテ...

人工知能が新たな領域を切り開く：バーチャルクリエイターの背後にある戦い

2011 年に Apple が Siri を発表して以来、世界最大のテクノロジー企業は現実世界の仮想...