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人間とコンピュータのインタラクション技術の現状と進化 将来、私たちはどのように機械とコミュニケーションをとるのでしょうか

コンピューターやその他の機械は、生産性を高め、より多くのことを学び、お互いのつながりを保つことを可能...

人工知能の時代が到来すると、私たちはどこへ向かうのでしょうか?

[[348861]]人工知能の時代が本格的に到来しました。私たちの生活のいたるところに見られる人工...

機械にあなたのことをもっと理解させるにはどうすればいいでしょうか? NLPについて学ぶ時が来ました

音声とテキストの両方における自然言語処理 (NLP) の改善は、主流のテクノロジーの進歩に役立ちます...

自動運転車は交通事故のほとんどをなくすことはできないかもしれない

統計によると、交通事故のほぼ主な原因は運転者の過失です。そのため、自動化は長い間、セキュリティにおけ...

電流制限アルゴリズムを理解すれば十分です。

TL;DR (長すぎるので読まないでください)現在の制限アルゴリズム: カウンター、スライディング...

Baichuan Intelligence が数千億のパラメータを持つ大規模モデルをリリース、その中国の能力は GPT-4 を上回る!

制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ID：blog） 「今年中にChatGPTのレ...

開発者の「第2の脳」が登場、GitHub Copilotがアップデートされ、人間の開発参加がさらに減少

Andrej Karpathy 氏が嘆くのは、ソフトウェア開発プロセスにおいてコードを直接記述するこ...

PyTorch を使用したノイズ除去拡散モデルの実装

ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) の仕組みを詳しく検討する前に、生成 AI の進歩、具体的には...

一つ選びますか? Python 機械学習の実践的なヒント

原題は「Some Essential Hacks and Tricks for Machine Le...

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完全なグラフが利用できない場合にグラフディープラーニングを使用するにはどうすればよいでしょうか?

多様体学習は、2000 年に有名な科学雑誌 Science で初めて提案されて以来、情報科学の分野に...

駐車技術の進化: 人工知能が駐車場の未来をどう形作るか

近年、インドは深刻な駐車スペース不足という差し迫った問題に直面している。自動車の数が日々増加している...

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機械学習におけるデータ駆動型アルゴリズムの応用

機械学習の概念分析機械学習の概念は、アルゴリズムとニューラル ネットワーク モデルを使用して学習し、...