人工知能、VR、音声検索、従来のマーケティングモデルを変える「三銃士」

人工知能、VR、音声検索、従来のマーケティングモデルを変える「三銃士」

人工知能と関連技術はマーケティングの未来を変えつつあり、仮想現実 (VR)、音声検索、人工知能はマーケティング活動においてますます重要になっています。まだ完全な実装の準備はできていませんが、各ビジネスでは現在、ROIがプラスになっています。音声検索は成熟し、AIは世界に影響を与えていますがまだ初期段階にあり、VRには多くの投資家がいます。現在、いくつかのビジネス分野が仮想現実から利益を得ることができます。人工知能と仮想現実がマーケティングの未来を支配するかもしれません。音声検索の利便性は、技術の進歩と相まって、将来的に貴重な資産となります。

現代のマーケティングテクノロジー

人工知能、仮想現実、音声検索は、相互接続された世界に大きな可能性をもたらします。マーケティング担当者はこれらのテクノロジーを組み合わせて、まったく新しい方法で消費者にアプローチすることができます。消費者はより簡単にニーズを満たすことができます。このマーケティング モデルでは、利益と時間を最大化します。

[[229937]]

人工知能

人工知能(AI)は英語ではAIと略されます。これは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。

機械学習と組み合わせた人工知能は現在、人類史上最も収益性の高いプロジェクトの 1 つです。フォーブスは、ほとんどのマーケティング担当者と消費者が世界は人工知能の到来に備えており、テクノロジー業界はパーソナライズされた広告のソリューションを見つけるよう促されるだろうと考えていることを示す2つの調査をレビューしました。

[[229938]]

VR-バーチャルリアリティ

VRは破壊的な技術です。実際、マーク・ザッカーバーグは VR を次世代のコンピューティング プラットフォームと表現しています。彼は、この技術がまだ一般大衆に普及する準備ができているとは思っていないが、この分野で革新を起こすために十分な投資をしている。

これは強力な販売ツールです。消費者は、商品を購入する前に新しい方法で商品を体験しています。テレビコマーシャルは、視聴者に商品を試してみたいと思わせるために、どれほどの努力を払っているでしょうか。VR テクノロジーを使用してユニークな体験を顧客に簡単に提供し、コンバージョン率を大幅に向上させることができたらどうなるでしょうか。これが VR テクノロジーの未来です。あなたの製品を試す機会を得た人は誰でも、他のすべての製品よりもそれを選び、忠実な顧客になるでしょう。

VRは実際に製品を使用する必要がないため、コスト効率に優れたモデルです。高価な自動車を選ぶ際、顧客は最終決定を下す前に、さまざまな自動車製品を運転して微妙な違いを体験します。 *** のユーザーは、売上を伸ばすという利点があるだけでなく、映画の公開前に制作されるプロモーションビデオのように、消費者の注目を集めることもできます。

[[229939]]

音声検索

音声検索の影響は近い将来に増大すると予想されます。今すぐ SEO と入札に適用することをお勧めします。これにより、音声検索キーワードがより良い位置に表示されるようになります。

現在、米国のオンライン成人のうち 43% がデジタル アシスタントを使用しています。将来的には音声検索で情報にアクセスしたいという人が2倍以上になります。音声検索から利益を得るには、AI とリード生成の問題を理解する必要があり、消費者がコンテンツを発見する方法にも精通している必要があります。

成長とROI

少なくとも短期的には、ビジネスの成長はすべて利益につながるわけではありません。測定可能な ROI を計算する際に、イノベーションが考慮されないことがよくあります。ここで、市場の変化についての認識と先見性が重要になります。 AI アルゴリズムは将来の結果を予測するための最も価値のあるツールである可能性があることは注目に値します。音声検索、VR、人工知能はすべて、世界の運命を変えるという専門家の合意を得ている技術であり、現在最も収益性の高い新興技術の 1 つとも考えられています。

マーケティングと広告の未来はイノベーションにかかっています。私たちが最近注目しているトレンドとしては、ウェアラブル テクノロジー、チャットボット、そして新しい広告やマーケティング戦略になりつつあるその他多くのものがあります。将来的には、VR によってオンラインで世界中の人々と交流する方法が変わるでしょう。これらのテクノロジーはまだ発展途上であるため、マーケティング活動の近代化に少なくとも少しは投資することが重要です。音声検索はその良い例です。調査によると、人々はこのタイプのオンライン交流を好むようです。それが社会に深く根付くにつれて、製品をマーケティングする際には、企業がこのように消費者を理解することが求められるようになります。これらのテクノロジーの未来は今始まっており、すぐに新しい経済に根付くでしょう。

<<:  データサイエンティストにとって最も重要なアルゴリズムと統計モデル

>>:  人工知能を理解するのに役立つ記事(画像付き)

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

【他者から学ぶ】360 多面的関心の想起マインド実践的最適化

1. 事業背景ショートビデオや情報ストリームなどのシナリオの増加に伴い、ユーザーはこれらのシナリオで...

...

人工知能がスマートファクトリーにもたらす力

現在、製造業における人工知能技術の応用が急成長しています。自社にとって適切な人工知能ツールをどのよう...

AIチップのスタートアップ企業が実装の道を探り、開発が成熟

ここ数年、AIチップの新興企業が雨後の筍のように出現した。現在、初期の参加者グループは、優れたチップ...

成功する機械学習チームを構築するための 4 つのステップ

導入企業にとって、機械学習チームを 0 から 1 まで構築する方法は、多くの企業にとって非常に頭の痛...

機械学習初心者からマスターまで

序文振り返ってみると、Coursera で Andrew Ng が教えている機械学習コースから多くの...

機械学習の公平性研究は正しい方向に進んでいるのでしょうか?

機械学習における公平性に関する研究は本当に正しい方向に進んでいるのでしょうか?人工知能の発展に伴い、...

瞳に秘められた市場、虹彩認証は100億のブルーオーシャンを歓迎します!

[[442794]]人工知能の人気が高まるにつれ、生体認証技術が大きな注目を集めています。特に20...

...

スマート病院は現実に近づいているのでしょうか?

[[389620]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-60...

顔認識は使いやすいが、情報セキュリティは高価

生体認証の一種である顔は固有のものであり、ひとたび情報漏洩が発生するとリスクが非常に高くなります。顔...

強化学習はアプリケーションにおける戦略の「最適解」を見つける

現在、AI システムは、さまざまなパターン認識や予測分析タスクを実行するために業界で一般的に使用され...

...