研究によると、GPT-4モデルはエラーを自己修正する能力があり、AIコードのさらなる商業化を促進することが期待されています。

7月5日、マサチューセッツ工科大学（MIT）とマイクロソフトの研究者らは、GPT-4モデルには優れたコード自己修正機能があるが、GPT-3.5にはこの機能がないことを発見した。論文はArXivで公開されている。

▲ 画像出典: ArXiv

コーディング専用に設計された AI モデルが数多く市場に登場していますが、現在のところ、それらは開発者のコ​​ード作成を支援することしかできません。たとえば、IT ホームの友人がよく知っている Microsoft Copilot アシスタントなどです。これらの AI モデルは現時点ではコード スニペットを生成することしかできないため、人間の開発者を完全に置き換えることはできません。

研究者らは、GPT-4の研究を通じて、実際に「モデルの自己修正」を利用してモデルに「自身の欠点を反映」させ、コードスニペットの長さを増やして出力結果の精度を向上させることが可能であると述べた。

▲ 画像出典: ArXiv

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エディンバラ大学の研究者であるFu Yao氏は、GPT-4だけが自己改善能力を持ち、より弱いGPT-3.5にはこの機能がないと述べた。この発見は、大規模なモデルが新しいタイプの能力を持つ可能性があることを示唆している。つまり、一連のユーザーフィードバックを通じて、AIは自己修正し、最終的にユーザーを満足させる結果を得ることができる。この自己修正能力は、十分に成熟したAIモデルにのみ存在する可能性がある。

自己修正後、 GPT-4 モデルによって出力されたコードの 71% が研究者によって設定された要件を満たしました。GPT-4 を使用して GPT-3.5 によって生成されたコードを修正した後、このコード バッチの合格率も 54% に達しました。

研究者らは、GPT-4の自己修正方式はビジネスに応用可能となり、一連の冗長なエラー修正コストを差し引いた後でも、一定の利益を生み出すことができると述べた。論文は常に業界の将来の動向をある程度反映することができるため、将来的には GPT-4 をベースにしたコードジェネレーターが多数登場することが予想されます。