AIビデオ分析技術はどのように機能するのでしょうか?どのように機能しますか?

リアルタイムAI映像解析技術とは？

リアルタイム AI ビデオ分析は、ビデオ ストリームを分析して、特定の動作やイベントの発生を検出する人工知能ベースのテクノロジーです。このタイプのシステムは、人工知能機械学習エンジンを使用して監視カメラからのビデオストリームを調べることによって機能します。エンジンは一連のアルゴリズムと手順を使用してデータを理解し、理解可能で意味のある情報に変換します。

AI ビデオ分析は、イベントが検出されたときにリアルタイムのアラートをトリガーし、時間の経過に伴うデータを集計して履歴チャート、グラフ、ヒートマップとして表示するように構成できます。

この技術は、通常、人間が大量のビデオ ストリームを手動で分析する必要がある従来のビデオ監視方法に比べて利点があります。 AI エンジンはビデオ ストリームをフレームごとに詳細に自動的に検査し、24 時間 365 日安定した信頼性の高い結果を提供します。このテクノロジーは、関連するイベントをフィルタリングし、アクションが必要なときにアラートを送信することで作業者を支援することができます。

リアルタイム AI ビデオ分析はどのように機能しますか?

AI ビデオ分析システムを設計する場合、開発エンジニアは最初に複数の角度から問題を調査および分析します。これにより、問題のコンテキストを理解し、どの潜在的な技術的アプローチが最良の結果をもたらすかを評価するのに役立ちます。

次に、ビデオフレーム内の目的のオブジェクトとイベントを識別するための AI アルゴリズムを作成し、テストしました。これは最も難しい段階であり、数学、ソフトウェアの知識、試行錯誤が必要になります。

最適なアルゴリズムソリューションが見つかると、開発エンジニアはシステムを大量の画像にさらして、オブジェクトを認識および分類できるようにトレーニングします。たとえば、猫を認識するシステムをトレーニングするには、猫（および猫以外の動物）を含む画像の大規模なデータセットをマシンに入力し、できるだけ多くの例から猫の外見を学習できるようにします。

トレーニング フェーズが完了すると、システムは実際の状況に展開する準備が整います。 AI エンジンの重要な特徴は、時間の経過とともに自己学習を続け、ビデオ ストリームから受信したデータと変更に適応することです。 開発エンジニアはシステムのパフォーマンスを継続的に監視し、必要に応じて最適化を行います。

リアルタイム AI ビデオ分析技術の応用シナリオは何ですか?

リアルタイム AI ビデオ分析は、公共交通機関、オフィスビル、公共イベント、産業用アプリケーションなど、施設の安全とセキュリティを保護し、特定の運用プロセスを合理化するために、信頼性が高く、経済的で、時間を節約できるソリューションを必要とする企業にとって非常に役立ちます。

Covid-19の文脈におけるもう一つの一般的な例は、リアルタイムのマスク着用モニタリングです。マスクの着用が推奨または義務付けられている公共エリアでは、人工知能技術を使用して監視タスクを自動化できます。マスク着用基準が低すぎる場合、安全管理者に警告が送られ、リアルタイムで介入したり、データを活用して啓発キャンペーンを計画したりすることができます。

AI ビデオ分析テクノロジーは、企業がビデオ監視ネットワークの価値を最大化するための強力なツールとなります。リアルタイムのアラートと集約された履歴データを組み合わせることで、組織はイベント発生時にリアルタイムで介入する柔軟性が得られるほか、長期的なデータ主導の安全性、セキュリティ、運用戦略を計画することもできます。

• 交通機関

AIビデオ技術は、ビデオ/画像リソースに対してディープラーニング分析を実行し、人物、車両、物体、行動などについてインテリジェントな判断を下します。たとえば、交差点のカメラは、ナンバープレート、車種、運転者のシートベルト着用の有無を抽出し、違法駐車を検出できます。

• 安全

TSINGSEE Qingxi Videoは、人工知能技術+ビデオの分野で長年にわたりビデオ分野の技術経験を積み重ねており、セキュリティ監視、ビデオ内の顔検出、群衆統計、危険行為（登る、落ちる、押すなど）の検出と認識など、さまざまなビデオアプリケーションシナリオにAI検出とインテリジェント認識技術を開発および統合し続けています。