7月24日のニュース:昨年末にチャットボットChatGPTがリリースされて以来、人工知能がトレンドになっています。テクノロジー業界の著名人の多くは、人工知能が人々の仕事を楽にするだろうと信じています。しかし、現場の従業員の多くはこの見解に同意しておらず、「人工知能によって仕事量がほぼ倍増する」と考える人さえいる。 翻訳は次のとおりです。新世代の人工知能ツールは、職場での効率性の向上、タスクの簡素化、生産性の向上をもたらすことが期待されています。しかしながら、ニール・クラークはまだそれを感じていない。 クラーク氏はアメリカのSF雑誌『クラークズワールド』の創刊者兼編集長である。 最近、編集チームが「一貫して質の悪い」AI生成の大量の原稿に圧倒されたため、オンライン投稿システムを一時的に停止しなければならなかった。 「私たちはかなり情報に精通しており、これらは最悪のニュースです」とクラーク氏は語った。現在、彼と彼のチームは、AIが生成した何百ものコンテンツを手作業でふるいにかけなければならない。 「問題は質ではなく量であり、それが私たちを単純に圧倒しているのです。」 「私たちの仕事量はほぼ倍増しました」と彼は付け加え、この数カ月間、最新のAIツールは「私たちにとって悩みの種」だったと述べた。クラーク氏は、チームが再び提出システムをシャットダウンしなければならないと予想している。 「我々が対処できないところまで来てしまうだろう。」 ChatGPT が昨年末に開始されて以来、テクノロジー業界の大手企業の多くが、生産性の向上、労働時間の短縮、将来的に新しいより良い雇用の創出といった AI の可能性を称賛してきました。 「今後数年間、AIが仕事に与える主な影響は、人々がより効率的に仕事を行えるようになることだ」とマイクロソフトの共同創業者ビル・ゲイツ氏は最近のブログ投稿で述べた。 しかし、テクノロジーの世界ではよくあることですが、AI の長期的な影響は必ずしも明確ではなく、業界によって影響は異なります。さらに、テクノロジーのユートピアへの道はしばしば困難を伴い、意図しない結果を伴う。たとえば、ChatGPT によって生成された偽の引用を裁判所に提出した弁護士が罰金を科せられたり、AI によって生成された投稿の洪水でジャーナルの投稿システムが圧倒されたりするなどである。 大手テクノロジー企業は人工知能の流行に飛びつこうと急いでおり、仕事を楽にする新しいAIツールに巨額の投資を約束している。これらのツールは、電子メールの下書きをすばやく作成したり、プレゼンテーションを作成したり、大規模なデータ セットやテキストを要約したりするのに役立ちます。 最近の研究では、MIT の研究者らは、ChatGPT を使用すると、カバーレターの作成、デリケートな電子メールの処理、費用対効果分析の実施などのタスクにおける従業員の生産性が向上する可能性があることを発見しました。 「私たちの研究は、この技術がホワイトカラーの仕事に重要な応用があることを示していると思います」と、MIT経済学部の博士課程の学生で論文の共著者であるシャケド・ノイ氏は言う。「これは便利な技術です。しかし、それが良いのか悪いのか、そしてそれが社会的な調整をどのように引き起こすのかを判断するには時期尚早です。」 OECD(経済協力開発機構)の事務総長マティアス・コーマン氏は最近、人工知能はいくつかの側面において一部の仕事の質を向上させることができるが、トレードオフがあることがわかったと述べた。 コマン氏は演説で、OECDが発表した報告書を引用し、「労働者は職場に人工知能が導入されて以来、仕事の強度が増したと述べている」と述べた。報告書はまた、AIの専門家ではない人や管理職以外の人にとって、AIの導入がこれまでのところ賃金に「最小限」の影響しか与えていないと指摘しており、つまり一般従業員の場合、仕事量は増えているが、給与はそれに応じて増加していないということだ。 従業員の中にはモルモットのように感じている人もいる労働組合である国際機械工・航空宇宙労働組合(IAMAW)の研究ディレクター、イヴァナ・サウラ氏は、雇用主が職場にAIツールを導入しようと急いでいるため、組合員たちは自分たちが「モルモット」のように感じていると語る。 サウラさんは、いつも順風満帆だったわけではないと語った。新しい技術ツールの導入は、多くの場合、「依然として人間が行う必要がある追加のタスク」につながります。これには、機械が実行できない物流タスクが含まれる場合があり、日常のワークフローに時間とストレスが追加されます。 この組合は、航空輸送、医療、公共サービス、製造、原子力エネルギーなどの幅広い労働者グループを代表している。 「機械が人間に完全に取って代わることは決してできない」とサウラ氏は言う。「労働者の特定の側面を機械が代替することはできるが、機械ではできない仕事もまだあるだろう」と彼女は付け加えた。 サウラ氏は、新しいAIツールを使用した後、労働者は「仕事量が増えた」と言い、「機械が設定してくれるので、仕事のペースがずっと速くなりました」とも言ったという。また、労働者から得たフィードバックは、導入プロセスに労働者を実際に参加させることがいかに重要であるかを示しているとも述べた。 「最前線の従業員は現場経験があるからです」と彼女は言う。「私は、最前線の従業員と工場の現場や上級管理職、そしてもちろん CEO との間には断絶があるのではないかとよく思います。」 おそらく、AI の長所と短所が最も顕著に表れている業界の一つは、メディア業界でしょう。これらのツールはコピーライティング、広告作成、一部の編集作業をスピードアップできますが、同時に多くの明らかなエラーも生じています。 ニュースメディアCNETは今年初め、AIツールを使って記事を書こうとしたが、結局「大幅な」修正を余儀なくされた。今月初め、テクノロジーメディアのギズモードが公開した、人工知能によって書かれたはずの『スター・ウォーズ』の記事に修正が必要となり、従業員の間で不安が広がった。しかし、両メディアは、ニュース編集業務において人工知能技術を今後も使い続けるつもりだと述べた。 クラーク氏らは、さらなる人工知能に頼ることで、人工知能の台頭の影響に対抗しようとしてきた。クラーク氏は、彼と彼のチームは大量の投稿に対処するためにAIツールを使ってAI生成コンテンツを検出し始めたが、そのツールは信頼性が低く、特に母国語が英語でない著者の場合、「誤検知と誤検知」を正確に特定できないことがわかったと述べた。 「AIの専門家が、AIがさまざまな分野で驚くべき進歩を遂げるだろうと話しているのをよく耳にします」とクラーク氏は言う。「しかし、彼らはその分野で働いていません。」 |
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