人工知能が企業コミュニケーションに及ぼす10の影響

職場にソフトウェア ロボットや人工知能 (AI) が導入されると考えると、一部の労働者は不安を感じるかもしれません。報告書によると、2030年までに英国では人工知能（AI）による雇用の純増、あるいは自動化により失われる雇用が30％以上になると予想されている。

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自動車整備士や歯科医から自動運転ドライバーや弁護士まで、あらゆる業界のあらゆる職種は、人工知能（AI）アルゴリズムやAIベースのロボットに置き換えられる仕事に関して特に脆弱であると指摘されている。しかし、人々は「置き換えられる」という脅威を見るのではなく、新しいテクノロジーが仕事の生産性、満足度、効率性を高める力を与えてくれると捉えるべきです。

なぜでしょうか? AI は、企業内の日常的なコミュニケーションとコラボレーションのさまざまな要素を大幅に容易にし、現在進行中の問題の一部を解決できる可能性があります。これにより、職場のエンゲージメントが向上するだけでなく、コラボレーションと生産性も向上します。

AI が企業のコミュニケーションに及ぼす影響を 10 通りご紹介します。これらのシナリオはすべて、AI とチームのコミュニケーションおよびコラボレーションの融合によってサポートまたは実現されています。

1. eラーニング プラットフォームは長年存在してきましたが、AI によってさらに強力なツールになります。トレーニング コースに参加したり、マニュアルを読んだり、自分で理解したりするのではなく、新しいコミュニケーションおよびコラボレーション ツールの使用方法を指導、ガイド、および教えてくれる仮想の「ヘルパー」を想像することができます。ユーザーは質問して回答を得ることができ、学習を続ける中で積極的な指導を受けることもできます。

2. 人々は、背景の雑音や途切れた回線で聞き取れない電話会議で、どのくらいの時間を無駄にしているでしょうか。最近の大西洋横断の調査によると、電話会議の 15 分は、1 つ以上の不要な妨害によって中断され、英国と米国で 260 億ポンド以上の時間が失われていることが分かりました。これらの迷惑な回線中断やバックグラウンド中断は、多くの電話会議やオンライン Web 会議の体験を台無しにする可能性があります。これらの問題の原因を自動的に検出し、通信をシームレスに別のネットワーク モードに移行したり、中断の原因となるバックグラウンド ノイズをリアルタイムでフィルタリングして除去したりして、交換される内容に集中できるソフトウェア ツールを想像してみてください。

3. 会議を欠席した場合、AI 開発者はすでにグラフ作成ツールを使用して、最も興味のあるトピックや主題を「学習」することができます。議事録、議事録記録、会議記録を延々と閲覧するのではなく、関連する会議が事前に強調表示され、確認できるようになります。

4. 電話会議やオンライン会議に参加するのに最適な人材（スキル、知識、経験、空き時間）を組織内で決定しようとする場合、ビジネス環境とプロジェクトのニーズに基づいてソフトウェアが自動的に人材を選択して推奨することを想像してください。

5. 多くの企業はグローバルです。システムが企業のプロジェクト チームとそのスタッフを理解していることに基づいて、自動的に生成された会議の議事録を視覚化できるだけでなく、自動的にローカル言語に翻訳され、タスク リストが自己生成され、タスク所有者にタスクが提案されます。

6. 仮想チームの「アシスタント」が各会議を時間どおりに開始して実行し、各参加者が適切な貢献をするように監視して確認し、チーム メンバーが予定どおりに作業を進めるように自動フォローアップとリマインダーを生成できるとしたらどうでしょうか (作業負荷が公平に分散されていることを確認します)。

7. コミュニケーションの大部分は表情やボディランゲージを通じて表現されると言われていますが、リモートで作業しているときに、ソフトウェアが何千マイルも離れたチームメンバーの感情を慎重に監視、検出、相関させ、プロジェクト チームの成果に影響を与える人的問題を真に理解できると想像してみてください。

8. 仮想現実や拡張現実などの没入型機能を使用すると、別の大陸にいても、チームの他のメンバーと同じ部屋の同じテーブルに座ることができると想像してみてください。繰り返しになりますが、「仮想的に」現場に直接出向くことで、チームメンバーとより個人的なつながりをすぐに築くことができます。

9. 全員が会議に出席しますが、議論が役に立たないまま進んだり、チームがトピックや議論のポイントを不必要に「詰め込んだ」りします。実際、ピュー・リサーチ・センターが発表した調査によると、英国の労働者は1日あたり最大2時間を非生産的なことに費やしている。チームの認知アシスタントがチームのコミュニケーションをリアルタイムで監視し、チームの生産性を向上させる提案を行い、チームの注意が散漫になったり軌道から外れたりしたときに、目標達成に注意を戻してくれるとしたらどうでしょう。

二重予約で重要な会議を逃さないように、出席、監視、コンテンツの抽出、さらには介入したい別の会議の優先度を（直接）通知できる独自のソフトウェア「代理」を想像してください。

明らかに、AI と機械学習は、企業のコミュニケーションとチームのコラボレーションを強化し、作業をより効率的かつ合理化し、管理しやすくし、さらには従業員のエンゲージメントを高める大きな可能性を秘めています。

しかし、心強いニュースは、今後の道のりには、企業全体でのコミュニケーションとコラボレーションの方法を改善するための、刺激的な新しい可能性が数多くあるということです。上で説明したシナリオのほとんど、あるいはすべてが 10 年前には SF のように思われていたでしょうが、これらのツールの多くは現実のものになりつつあります。近い将来、世界中の企業や労働者が日常生活の中でこれらの要素を目にするようになることは間違いありません。