人工知能は中国の製造業にどのような変化をもたらすのでしょうか?

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データマップ：中国航空宇宙科学産業集団第三科学院第35研究所が開発に成功した新型人工知能レーダー「イーグルアイA」が研究所に展示されています。中国新聞社の記者孫子発氏による写真

中国の製造業は、人工知能などの新世代技術の導入により、量から質への発展段階に入るのでしょうか？

「人工知能は60年以上前に誕生した。アルゴリズムの飛躍的進歩、計算能力の向上、データの蓄積により、ついに第3の波が到来した」と中国情報通信研究院副院長の宋先柱氏は述べた。同氏は、今回の人工知能開発の典型的な特徴の1つは、応用実践との密接な融合であると述べた。

中国当局はテクノロジーの波を受けて努力を続けている。その後、2017年に工業情報化部は「新世代人工知能産業の発展を促進するための3カ年行動計画（2018～2020年）」を策定した。今週、中央全面的深化改革委員会第7回会議で「人工知能と実体経済の深い融合の推進に関する指導意見」が審議・承認された。

政府は、製造、農業、物流、金融、ビジネス、家庭用家具などの主要産業や分野で人工知能アプリケーションの試験的実証を行うことを提案している。

「中国は国連カタログに載っている製造業を全て有する国だが、中国の製造業のほとんどはインダストリー1.0（機械化）とインダストリー2.0（電動化）の段階にある」と、北京大学教授で元工業情報化部副部長の楊雪山氏は述べた。同氏は、製造業の10％未満がインダストリー3.0（自動化）に到達していると推定している。そのため、中国の製造業がインダストリー4.0（知能化）に向かう過程で、人工知能は大きな可能性を秘めている。

現在、視覚認識、顔認識、音声認識、ディープラーニングなどの技術が生産・製造に応用されています。では、人工知能は製造業にどのような変化をもたらすのでしょうか?

ファーウェイ副社長の鄭葉来氏は、産業用AIアプリケーションは生産性を向上させ、生産関係を最適化することができ、主に大規模な反復シナリオ、専門家の経験シナリオ、マルチドメインのコラボレーションシナリオの3つのシナリオで使用されていると述べた。

たとえば、柔軟な製造は、複数のドメインにまたがる共同シナリオであり、製造業の将来の発展トレンドの 1 つです。柔軟な製造、つまりパーソナライズされたカスタマイズを実現するためには、超高次元データ、超大容量データ、パラメータ間の相互干渉、高い計算複雑性などの問題に直面する必要があります。ファーウェイが合成繊維会社三聯紅璜と共同で進めているデジタル変革プロジェクトでは、人工知能を活用して上記の問題を解決します。

インスパーグループの会長兼CEOである孫伍樹氏は、「インテリジェンス+」の拡大は、製造業にクラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能の翼を与えることを意味すると考えています。人、機械、モノの相互接続を通じて、生産プロセス、内部管理、消費者市場のデータを動員して、インテリジェントな意思決定とコマンドを形成し、インテリジェントな管理と運用を実現し、ビジネスプロセスを自動化し、ハイエンド、パーソナライズ、カスタマイズ、包括的なサービスに向けた企業の変革と発展を促進します。

マッキンゼーの調査によると、AIを大規模に活用している企業や、コアビジネスにAIを導入している企業の30%が、収益の増加や製品・サービスの能力向上を達成したと回答しています。

呉鶴全院士は、2015年にAIが中国の各産業にもたらした成長率の統計では製造業がトップにランクされたが、現在、中国の人工知能投資の23.4％は商業・小売分野に集中しており、18.3％は自動運転、製造業は1％未満であると紹介した。これは主に、製造業におけるデータ収集プロセスが長く、データの信頼性の課題が大きく、製造業の結果の検証がより困難であるためです。

ファーウェイ・エンタープライズ・ビジネス・チャイナ社長の蔡英華氏は、人工知能を実装するには、まず産業やシナリオと組み合わせる必要があり、次にAIを推進できる人材プールが必要だと考えています。現在、ファーウェイは10億人民元を投資して人材育成プログラムの実施を開始している。

企業のデジタル化は、そのインテリジェンスの前提条件です。現在、工業情報化部は、2020年末までに30万社以上の工業企業をクラウドに移行するという目標を掲げている。

中国情報通信研究院の准研究員である陸平氏は、人工知能の実装を加速するためには、完全な産業システムを徐々に構築し、特定の応用シナリオに合わせてカスタマイズされたAIチップを開発し、データサイロとデータ断片化の問題を解決する必要があると述べた。 （記者 劉玉英）