Docker ネットワーク管理: コンテナとホストの接続

Docker ネットワーク管理は、コンテナをホストに接続し、Docker コンテナ環境での通信とネッ...

音声認識とアプリケーションシナリオの組み合わせが未来への新たな章を開く

過去 20 年間で、音声認識技術は大きな進歩を遂げ、研究室から市場へと移行し始めました。今後10年間...

研究によると、AIはより多くの雇用を生み出している

フォーブスによると、人工知能（AI）によって人間の仕事が失われ、広範囲にわたる人員削減が起こると広く...

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販売前ショッピングガイドロボットの未来：推奨と対話システムの統合 + アプリケーションシナリオの深化

[51CTO.com からのオリジナル記事] キーワードマッチングと手動で記述された応答ルールに基づ...

アンビエントコンピューティングが次の大きなトレンドになる理由

アンビエント コンピューティングとは、テクノロジーが環境にシームレスに溶け込み、日常生活に浸透する世...

強化学習の父がAGIスタートアップ業界に参入！伝説のプログラマー、カーマックと力を合わせ、彼らは大規模なモデルに頼らないことを誓った

伝説のプログラマー、ジョン・カーマックと強化学習の父、リチャード・サットンが力を合わせ、 All i...

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ChatGPTへの対処方法

このテーマについて、人工知能の起源と発展、その一般原理、不安を避ける方法、そして時代に追いつく方法な...

ビットコインアルゴリズム調整！世界の鉱山会社にとって採掘は困難に：利益は急激に減少

ビットコインの場合、その出力は固定されています。つまり、マイニングする人が増えれば増えるほど、マイニ...

機械学習開発ガイド（基礎編）

【51CTO.comオリジナル記事】序文機械学習は人工知能の分野で重要な部分を占めています。簡単に...

これはボストンダイナミクスのロボットエンジニアの一日です

[[401177]]ボストン・ダイナミクスは誰もが知っていますが、同社の従業員の仕事や生活について知...

スタンフォード大学は対照的嗜好学習を提案：強化学習なしで人間のフィードバックから学習する

人間によるフィードバックによる強化学習 (RLHF) は、モデルを人間の意図に合わせるための一般的な...