産業用拡張現実（AR）は、機器のメンテナンス、現場サービス、従業員のトレーニングを容易にします。

拡張現実技術の可能性は、小売、エンターテインメント、教育などのクリエイティブ産業を超えて広がります。 AR は、産業企業が効率を改善し、新入社員のトレーニングを改善するのに役立ちます。

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産業企業が拡張現実を採用する理由

PWC によれば、2022 年までに世界中で 7,000 万人の産業用 AR アクティブ ユーザーが存在し、ほとんどの産業企業は 2020 年までに AR 投資を 50% 近く増加させると予想されています。

PTC によると、産業企業の 86% が、業務効率の向上、企業全体への知識の効率的な普及、製品の市場投入の迅速化を目的として、今後 12 か月以内に AR プロジェクトを開始する予定だという。

現在、産業分野で拡張現実技術が大きな注目を集めている理由は 2 つあります。

• 製造業、自動車産業、石油・ガス産業、公益事業の各企業は十分な研究開発予算を有しており、現在デジタル変革を進めています。
• AR ハードウェアは、産業環境で安全に使用できるレベルにまで成熟しました。

拡張現実の産業応用

（１）設備メンテナンスや現場サービス向けARリモートアシスタンスソリューション

リモートアシスタンスの概念は決して新しいものではありません。たとえば、IT 業界では、システム管理者は長い間、TeamViewer、Windows リモート アシスタンス、GoToMeeting を使用して、ユーザーのモニターを一時的に表示し、ソフトウェアのパフォーマンスや設定に関する問題のトラブルシューティングを行ってきました。

従来のリモート アシスタンス ソリューションと比較して、拡張現実はデスクトップを超えたサポートを拡張します。この技術は、いわゆる「見たものを見る」体験を生み出し、遠隔地の専門家が機械の故障を特定し、機器のマニュアルからデータを視覚化できるようにします。

コカ・コーラのサプライチェーン担当副社長ヘレン・デイビス氏によると、同社は拡張現実メガネを使用して、コカ・コーラのボトリング機器サプライヤーが拠点を置くドイツの機器エンジニアや技術者とコミュニケーションを取っているという。リモート アシスタンス ソリューションにより、コカコーラは切り替え時の移動コストと機械のダウンタイムを削減できたと報告されています。

もう 1 つの例は Cisco からのものです。同社は、Blippar の AR 作成ツールをベースに、機械部品の画像を物理的な機器の上に重ね合わせる産業用拡張現実データ視覚化ソリューションを開発しました。このシステムにより、シスコの技術者は機器の設置時間を 30% 短縮し、初回の精度を 90% 向上させることができます。

産業機器のメンテナンス費用は通常、企業の年間運営費の 30% を占めます。 AR を使用すると、OEM (相手先ブランド供給) はコンサルティング、機械監査、構成、トラブルシューティング サービスをリモートで実行できるため、効率が向上します。

リモート アシスタンスに関しては、産業企業は AR ベースのツールを利用して、当初は紙の文書をデジタル化してクラウドにアップロードすることから始まったフィールド サービス管理 (FSM) の変革を継続しています。 OEM が AR を採用する主な理由は、現場の技術者にリアルタイムのデータを提供し、フォローアップ訪問の回数 (現在、すべてのサービス コールの 25% を占めています) を減らすことです。

拡張現実リモートガイダンスを専門とする企業である XMReality による最近の現地調査では、AR ベースのソリューションにより、リモート技術者がエラーを 50% 削減し、問題を 32% 速く解決できることが確認されました。

（２）産業訓練のための拡張現実ソリューション

AR を使用すると、研修生は遠隔地にある大型機器の取り扱い方について学習し、記憶に残る関連付けを行うことができます。書かれた言語、ビデオ、またはマニュアルを通じて学習することはあまり実用的ではないことがわかりました。今後 5 年間で工場労働者の半数が退職する予定であるため、迅速かつ効率的な従業員教育が不可欠となり、ここで拡張現実 (AR) テクノロジーが役立ちます。

メルセデス・ベンツのトレーニング プログラムの参加者は、Microsoft HoloLens を使用して、車両を分解せずに内部コンポーネントを研究します。フォードは同様のソリューションを使用して、既存の車両に自動車デザインのホログラムを投影しています。 この革新的なアプローチにより、プロトタイプの作成および変更方法が変わり、設計チームとエンジニアリング チーム間のコラボレーションが促進されます。

自動車業界以外でトレーニングに AR が使用されている例としては、ボーイング社や AGCO 社などが挙げられます。ボーイング社の技術者は、航空機に配線を適切に設置するために没入型技術を採用しました。農業機械メーカーのAGCOは、機械の複雑なメンテナンスを行う従業員のトレーニングに2014年からGoogle Glassを使用している。このソリューションにより、同社は検査時間を 30% 削減することができました。

産業用ARシステムの価値を最大化するためのヒント

（１）ステークホルダーからのフィードバックの取得

デジタル変革プロジェクトは最高イノベーション責任者 (CIO) によって開始および管理されますが、拡張現実アプリケーション開発への投資の決定にはすべての関係者が発言権を持つことが重要です。ほとんどの場合、何が機能していて何が機能していないかを、従業員の方が C レベルの幹部よりもよく知っています。

たとえば、共同意思決定では AR デバイスのフォーム ファクターを考慮に入れることができます。 AGCOによれば、Google Glassの取り組みは、壊れやすく交換にコストがかかるタブレットコンピューターの試験が失敗した後に、従業員によって推進されたという。

現在、産業企業はデバイスに依存しない没入型エクスペリエンスを目指しており、AR アプリケーションを複数のガジェットで利用できるようにしています。スマートフォンが主導してきた拡張現実へのトレンドは、最終的にはハンズフリーデバイスに移行する可能性があります。

（２）ARソリューションのアクセシビリティと機能安定性を確保する

産業用拡張現実を使用する際に、すべての企業が留意すべき点が 2 つあります。それは、アクセシビリティと安定したパフォーマンスです。

• アクセシビリティとは、専門家や技術者が AR システムを直感的に操作し、さまざまなメディアにわたって情報を表示できる能力を指します。
• 安定したパフォーマンスとは、システムがリモート技術者や専門家ポータルで使用される大規模な分散デバイス ネットワークをサポートできることを意味します。つまり、特定のリクエストに応じて正しい情報を送信し、サーバーの負荷に関係なくリクエストとレスポンスのパターンを維持することが重要です。

産業企業が AR システムを設計する際に直面する問題の 1 つは、AR デバイスとアプリケーション間の安定した通信を確保することです。通信の安定性は、技術者がリクエストを送信し、それを特定の専門家に割り当てることを可能にするクラウド インフラストラクチャに大きく依存します。

負荷の少ないシステムの場合は、技術者または顧客のリクエストをキューに入れる単一サーバー ソリューションを選択できます。

サーバーが受信するリクエストが多すぎる場合 (DDoS 攻撃シナリオ)、またはシステムが互いの存在を認識していない複数のサーバーを組み込んでいる場合に、問題が発生します。その結果、サーバーは自動的に再起動するか、技術者のリクエストを専門家に転送することができませんでした。

したがって、産業用 AR ソリューションの機能要件と非機能要件は、概念実証 (PoC) フェーズとビジネス分析フェーズで定義する必要があります。特別な注意が必要な領域には、システム アーキテクチャ、最適なテクノロジ スタック、予想されるワークロード、ターゲット デバイスなどがあります。

産業企業の 68% が 12 か月以内に AR パイロットを生産段階に移行しており、2020 年は没入型テクノロジーにとって飛躍の年になりそうです。あなたの会社では AR プロジェクトを開発中ですか? これまでにテクノロジーと人間に関連するどのような問題に直面しましたか? 下のコメント セクションであなたのストーリーを共有してください。