米メディア予測：2021年の人工知能の4大トレンド

9月21日、米フォーブス隔週刊ウェブサイトは「2021年の人工知能の4大トレンド」と題するレポートを公開した。著者はバーナード・マー氏。記事では現状を踏まえ、来年の人工知能の4つのトレンドを予測している。記事の抜粋は次のとおりです。

2020年に世界的パンデミックが発生し、世界が完全にひっくり返る前から、人工知能、特に人工知能の分野である機械学習（ML）は、すでにほぼすべての業界に広範囲にわたる混乱をもたらしていました。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは私たちの行動の多くの側面に影響を及ぼしているが、人工知能が私たちの生活に与える影響は減っていない。実際、自己学習アルゴリズムとインテリジェントマシンが、この伝染病との現在の闘い、そして将来私たちが直面するかもしれない他の出来事において、重要な役割を果たすことが明らかになっています。

[[344699]]

近い将来、私たちの生活、仕事、遊び方を変えるテクノロジーを選ぶとなると、人工知能が間違いなく重要なトレンドであり続けます。そのため、私たちは、生活を再構築し、ビジネス戦略と優先順位を再考する年に何が期待できるかを以下に概説しました。

よりスマートなビッグデータ分析

現在のパンデミックの間、私たちは世界中のウイルスの拡散に関連するデータを迅速に分析し、解釈することの緊急の必要性を目の当たりにしました。政府、世界保健機関、学術研究センター、産業界が協力して、情報を収集、集約、使用する新しい方法の開発に取り組んでいます。

このパンデミックが（まだ）1918年のスペイン風邪ほど多くの人を死なせていない主な理由は、技術の進歩です。この流行で5000万人もの人が亡くなった。医療技術や医療基準の進歩から通信技術の進歩に至るまで、私たちは感染拡大をより迅速に検知し、ロックダウンを実施できるようになりました。来年、人工知能はパンデミックにもっと効果的に対応できるようになる技術開発のリストに加わるだろう。

科学・医学文献だけでも量が大幅に増加しており、今年4月までにコロナウイルス関連の論文は2万8000件以上発表されている。

また、新型コロナウイルス対策に資源が投入されたことで治療に影響が出ているがんなど、他の医療問題の膨大な積み残しに対処するためのAIソリューションの開発も進められている。今後 1 年間で、ウイルスへの対応だけでなく、ヘルスケアの他の多くの分野で AI の導入が加速する可能性があります。

これらの大規模でリアルタイムな世界規模のデータセットに機械学習の問題解決技術を適用する能力を開発することで、ウイルスが将来どのように進化するかを予測することで、発生をより簡単に検出し、濃厚接触者を追跡し、より正確な診断を達成し、より効果的で持続的なワクチンを開発できるようになります。

自動検出と防止

米国を含むいくつかの管轄区域では、少なくとも人々が社会的距離のガイドラインを遵守しているかどうかを監視するためにドローンが使用される可能性があるかどうかを調べるために、ドローンが使用されているのを目にしてきました。群衆の中にいるCOVID-19の発熱やその他の症状を検出できるドローンなど、より高度なアプリケーションも登場しつつある。これらのシステムは、コンピュータービジョン技術を使用して、ドローンのカメラで撮影したデータを分析し、ウイルスの拡散に関する統計と確率を関係部門または現地の管理者に通知します。

関連するもう1つの開発分野は、やはりコンピュータービジョンアルゴリズムを活用した顔認識技術の使用です。顔認識技術の最も物議を醸す側面の一つは、集団内のパターンではなく個人の識別に重点を置いている点である。そのため警察は、ロックダウンや隔離を逃れる人々を見つけたり、集団内で症状を示す個人の動きを追跡したりするためにこの技術を使用している。

行動の変化を予測する

私たちの生活、仕事、社会生活は、新型コロナウイルスの感染拡大によって大きな影響を受けています。社会のさまざまな側面でデジタル化への着実かつ強い傾向が見られる中、今年はその急増が見られました。アマゾンの2020年第2四半期の売上高は前年同期比40％増加しており、これまでオンライン小売を避けてきた企業でさえ選択肢を再評価せざるを得なくなっている。

AI ツールとプラットフォームはすでに、顧客が新しい現実にどのように適応しているかを企業が理解するのに役立っています。これまで商取引や関係構築のためのデジタル チャネルの導入が遅れていた組織も、状況の緊急性を認識し、行動分析やパーソナライゼーションなどの概念を急速に理解し始めています。 2021 年には、中小企業が独自の競争優位性を築こうとする中で、組織がこのテクノロジーにセルフサービスでアクセスできるツールがますます普及するでしょう。

次の流行を未然に防ぐ

ほとんどの AI アルゴリズムは予測を目的としており、AI 支援による疫学研究の究極の目標は、将来の流行がいつどこで発生するかを正確に予測できるシステムを構築することです。この研究はしばらく前から行われており、実際、現在の流行に関する最も初期の警告のいくつかは AI によって生成されたものです。

今後 18 か月で AI 研究がさらに進歩し、危険なウイルスの発生を検知して対応する能力が向上することが期待できます。しかし、これを達成するには、政府と民間部門の継続的な世界的協力が必要になります。