Wi-Fi の AI がワイヤレス接続をどのように形作るか

2023年までに、おそらく人工知能ほど普及するテクノロジーはなくなるでしょう。生成型 AI の爆発的な成長により、AI はあらゆるビジネス分野に浸透しています。 AI の広範な導入により、AI への全体的な投資が増加しており、この傾向は 2024 年まで続くと予想されます。

2023 年 8 月のマッキンゼーのレポートでは、1,684 人の回答者を対象に調査が行われ、組織の 55% がすでに AI を導入しており、40% が生成 AI に適応するために支出を増やす予定であることがわかりました。しかし、生成 AI に対する期待は、従来の AI がビジネスに役立たないことを意味するものではありません。ワイヤレス ネットワーキングは、2024 年までに AI が重要な役割を果たすと専門家が予測している分野の 1 つです。

企業はすでに Wi-Fi サービスに AI を導入しており、2024 年までに企業全体で AI が主流になるでしょう。 Wi-Fi は最も一般的なタイプの無線ネットワーク接続ですが、クラウド コンピューティング、リモート ワークなどの取り組みが一般的になるにつれて、ネットワーク環境はより複雑になっています。企業はこの複雑さを管理するための新しいアプローチを必要としています。

Wi-FiにおけるAIの利点

人工知能は大量のデータを迅速に分析し、それを使用してネットワークのパフォーマンスを予測できます。このプロセスは、チームがリアクティブ アプローチからよりプロアクティブなアプローチに移行するのに役立ちます。たとえば、Wi-Fi の AI は、潜在的なネットワーク パフォーマンスの問題や、ユーザー エクスペリエンスに影響を与えるその他の問題を、発生する前に検出できます。

Wi-Fi における AI の利点は次のとおりです。

• 平均解決時間（MTTR）の短縮
• 平均修復時間の短縮
• 現場訪問を減らす

平均解決時間（MTTR）の短縮

MTTR（問題が発生してから解決するまでの時間）は、Wi-Fi における AI の利点の 1 つです。ネットワーク パフォーマンスの問題が発生した場合、データを処理する自動化された Wi-Fi ネットワークは、問題をより迅速に検出して修正できます。この機能は、病院や倉庫など、ネットワークが業務に不可欠な組織にとって有益です。

平均修復時間の短縮

自動化された Wi-Fi サービスはプロアクティブに動作するため、問題が発生する前に検出して修正できます。これにより、ネットワーク チームに対して作成される、修正が必要なパフォーマンス チケットの数が削減されます。

現場訪問を減らす

AI は Wi-Fi ネットワークの問題を解決できるため、パフォーマンスの問題が軽減され、問題解決のためにネットワーク専門家が現場を訪問する頻度も減ります。このタイプの自動化は、ネットワーク専門家が常に現場に出向くとは限らないため、さまざまな場所にネットワークを分散している企業にとって有益です。

携帯電話ネットワークにおける人工知能と自動化

プライベート LTE やプライベート 5G などの専用ワイヤレス ネットワークは特定の業界で普及し始めており、企業は Wi-Fi とプライベート セルラー ネットワークを組み合わせて使用​​する場合があります。組織がプライベート ワイヤレス ネットワークへの投資を開始する場合、接続のサービス品質を監視する必要があります。自動化により、ネットワークによって生成される膨大な量のデータを管理できるようになります。

Wi-Fi における AI の活用

AI は Wi-Fi ネットワークの信頼性を高め、パフォーマンスを向上させることができますが、すべてのテクノロジーと同様に、AI にも利点と課題があります。 Wi-Fi ネットワークは、AI 機能が搭載されているからといって自動的に改善されるわけではありません。 AIは直接的な利点というよりも、ツールです。ベンダーが自社製品に AI を統合し続けるにつれて AI は主流になるでしょうが、それはすべての組織が AI を使用している、または大きな成果を生み出す方法で AI を使用していることを意味するわけではありません。

自動化されたネットワークの成功は、ネットワーク自体とそれを運用する専門家に依存します。しかし、世界中の組織は熟練した AI および機械学習 (ML) の専門家の不足に直面しています。ビジネスインテリジェンスプロバイダーSAS

同研究所が2022年9月に発表した報告書によると、組織の54%がAIとMLのテクノロジーを使用していたにもかかわらず、意思決定者27,000人のうち63%が適切なAIとMLのスキルを持っていなかったことが判明しました。

AI を使用したからといって、より良い結果が得られるとは限りません。熟練したネットワーク専門家を擁する組織は、Wi-Fi における AI から最大の利益を得ることができます。

さらに、組織が AI をさらに深く検討する前に、トラブルシューティングの高速化、正確な分析、ネットワークの信頼性の向上など、Wi-Fi ネットワークにおける AI の利点を示す例をベンダーに提供するよう依頼する必要があります。