AI時代に人間が持つべき9つのソフトスキル。あなたはいくつ持っていますか?

AI時代に人間が持つべき9つのソフトスキル。あなたはいくつ持っていますか?

今日の人工知能、ビッグデータ、自動化の時代では、技術的なスキルとデータリテラシーが非常に重要です。しかし、だからといって、仕事における人間的要素、つまり機械がうまく実行できない種類のスキルを無視すべきだということではありません。仕事の性質が進化し、簡単に自動化できるタスクを機械が引き受けるようになると、これらのソフトスキルが成功にとってさらに重要になると思います。言い換えれば、全体として人間の仕事が増えることになります。そうです、人間の仕事のことです。

[[344729]]

それを念頭に置いて、従業員は将来のためにどのようなスキルを身につけるべきでしょうか? ここでは、将来さらに価値が高まると思われる 9 つのソフト スキルを紹介します。

1. 創造性

ロボットや機械は多くのことができるが、創造、想像、発明、夢を見る能力に関しては、人間に匹敵することは難しい。これらすべての新しいテクノロジーが近づいている今、将来の職場では新しい考え方が求められ、創造的思考と人間の創意工夫が重要な資産となるでしょう。

2. 分析的(批判的)思考

創造的思考に加えて、分析的に考える能力は、特に仕事の性質の変化や人間と機械の分業の変化に対処する際に、より価値が高まります。なぜなら、批判的思考力を持つ人は、直感や感情に頼るのではなく、論理と推論を使って革新的なアイデアを考案し、複雑な問題を解決し、さまざまな解決策の長所と短所を比較検討できるからです。

3. 感情的知性

感情的知能は EQ (感情的知能指数と呼ぶ人もいます) とも呼ばれ、自分の感情を認識、制御、表現し、他人の感情に気づく能力を表します。したがって、共感力があり、他人とうまく付き合える人について話すとき、私たちは高い感情的知性を備えた人について話していることになります。機械が人間と他人とのつながりを築く能力を簡単に再現することはできないことを考えると、職場でより高い感情的知性を備えた人材に対する需要が高まるのは当然のことです。

4. 対人スキル

感情的知性に関連して、他者と情報をうまく交換する能力は重要なスキルとなり、従業員は適切な口調とボディランゲージを使用してメッセージを明確に伝え、他者と効果的にコミュニケーションする能力を磨く必要があることを意味します。

5. 成長志向で積極的に学ぶ

成長志向の人は、自分の能力は開発可能であり、スキルを向上させることでより高いレベルの達成につながることを知っています。彼らは新たな挑戦に積極的に取り組み、失敗から学び、知識を広げる方法を積極的に模索します。人工知能やその他の急速に発展するテクノロジーのおかげで、スキルが現在よりも急速に時代遅れになる将来の職場では、このようなタイプの人材の需要が高まるでしょう。

6. 判断と意思決定

コンピュータが人間の脳よりも優れた情報処理能力を持っていることはすでに知られていますが、最終的には、組織内で重要なビジネス上の意思決定を行う責任は人間にあります。決定がビジネスやビジネスに従事する人々に与える影響を考慮する必要があるのは人間です。したがって、意思決定能力は依然として重要です。しかし、人間の意思決定の本質が変化することは間違いありません。具体的には、テクノロジーがより多くの単純で日常的な意思決定を処理するようになり、人々はより高度で複雑な意思決定に集中できるようになります。

7. リーダーシップ

将来の職場は、今日の階層型組織とは大きく異なるものになるでしょう。プロジェクトベースのチーム、リモートチーム、柔軟な組織構造がより一般的になる可能性があります。しかし、それは優れたリーダーシップの重要性を損なうものではありません。プロジェクト チーム内であっても、個人が主導権を握って問題を解決し、解決策を開発する必要があります。そのため、他の人を動機付け、最高の自分になれるよう支援するといった普遍的なリーダーシップの特性が依然として重要になります。

8. 多様性と文化的知性

職場はますます多様化、オープン化しているため、従業員は世界を異なる視点で捉える他者を尊重し、理解し、適応できる必要があります。これによって、社内の人々の交流が改善されるのは当然ですが、会社のサービスや製品もより包括的なものになると思います。

9. 変化を受け入れる

特に AI においては、今の変化のペースは私にとっても驚異的です。つまり、人々は機敏になり、変化を受け入れ、さらには祝福する能力を身につける必要があるということです。従業員はより柔軟になり、変化する職場、期待、必要なスキル要件に適応する必要があります。そして、重要なのは、変化を煩わしい負担としてではなく、成長の機会として捉えられるようになることです。

全体として、私たちは人工知能を羨む必要はありません。人間の脳は素晴らしいです。これは既存の人工知能よりも複雑で強力です。したがって、AI や自動化、そしてそれらが職場にもたらす変化を恐れるのではなく、私たち一人ひとりが、独自の人間的能力を活用し、仕事の未来にとってさらに重要になるソフト スキルを身につけることに重点を置くべきです。

<<:  8日間の国慶節と中秋節の休日、ドローンが楽しい時間をお過ごしください

>>:  米メディア予測:2021年の人工知能の4大トレンド

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

RPA 導入が失敗する 7 つの理由

ロボティック・プロセス・オートメーションは現在、業界全体のデジタル化を推進するデジタル変革の中核とな...

ポートレート効果はこのように使用できますか? Baidu Brain Open Day が 4 つのシナリオで AI ポートレート特殊効果機能を公開

9月25日、北京市中関村の百度ブレインイノベーション体験センターで、百度ブレインオープンデーのポート...

...

浅いモデルから深いモデルへ: 機械学習最適化アルゴリズムの概要

論文リンク: https://arxiv.org/abs/1706.10207概要: この論文では、...

2017年世界ロボット会議エクスプレス:無人スーパーマーケットロボットがデビュー

[51CTO.com 北京レポート] 2017年8月23日から27日まで、2017年世界ロボット大会...

...

...

データクローズドループ! DrivingGaussian: リアルなサラウンドビューデータ、運転シーンの再構成SOTA

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

ジェネレーティブ AI とクラウド ネイティブは期待が膨らんでいる時期にあります。これらは企業の変革よりも重要ですか?

今年、業界内では「AI 記者会見でない記者会見はない」というジョークが飛び交っています。まさにその通...

AI開発者の皆さん、こちらをお読みください: 主流のモバイルディープラーニングフレームワークの包括的なレビュー

PCと比較すると、モバイルデバイスは携帯性に優れており、普及率も高くなっています。近年、モバイルデバ...

北京大学のチームは、ChatGPTにとって頭痛の種であったアルゴリズムの最適化を解決し、普通のラップトップでも実行できるようにした。

ChatGPT ですら首をかしげたアルゴリズムの最適化は、北京大学のチームによって達成されました。...

Javaは一般的な組み合わせアルゴリズムを実装する

Java は一般的な組み合わせアルゴリズムを実装しています。{31311133,33113330} ...

...

ステップバイステップ | ニューラルネットワーク初心者ガイド

[[252981]]ビッグデータダイジェスト制作編纂者:李磊、大潔瓊、雲周過去数年間にブラウザを開い...