AIがITスキルと人材の需要をどのように変えているのか

AI は急速に日常のビジネス運営に不可欠な要素になりつつあり、すでに運用プロセスの改善、顧客サービス...

CatBoost: XGBoost よりも優れた GBDT アルゴリズム

[[242113]] [51CTO.com クイック翻訳] インターネット アルゴリズムには、推奨シ...

AIはローカルアプリケーションから大規模な「AI主導」企業へと進化しました

最近、デロイト人工知能研究所は、「企業向け人工知能アプリケーションの現状レポート」と「厳選された A...

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IoT/AIプロジェクトへの投資家を見つけるのに最適な方法

問題を解決するには、説明するのではなく検証する[[284237]]多くの IoT プロジェクトの提示...

現在最も興味深い AI は、実は系図会社から生まれたものなのでしょうか?

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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プログラマーにとって「朗報」：AI が人間のコード作成を支援することは信頼できるのか？

[[264055]]データマップ：ゲーム会社のプログラマー。写真提供：ユー・チン、中国新聞社午前9...

独自の大規模言語モデルを展開する 5 つの方法

これは歴史上最も急速に成長している新技術です。生成 AI は世界を変え、画像、ビデオ、オーディオ、テ...

Web攻撃検出のための機械学習の深層実践

1. 概要1. 従来のWAFの問題点従来の WAF は、ルールとブラックリストおよびホワイトリストに...

百度のロビン・リー氏は、今後10年間は​​人工知能の革新の時代になると述べた。

【CNMOニュース】最近、百度の創業者で会長兼CEOのロビン・リー氏はインド工科大学マドラス校が開...

このオープンソースプロジェクトは、Pytorchを使用して17の強化学習アルゴリズムを実装しています。

強化学習は過去 10 年間で大きな進歩を遂げ、現在ではさまざまな分野で最も人気のあるテクノロジーの ...

最適化問題におけるステップサイズが大きいほど、収束速度が速くなり、数十年にわたる勾配降下法アルゴリズムの従来の考え方を覆すものとなった。

機械学習の世界では、最適化問題は非常に重要であり、世界をより良い方向に変える可能性があります。最適化...

機械学習とディープラーニングの違いは何ですか? なぜ機械学習を選択する人が増えるのでしょうか?

機械学習とディープラーニングの違いは何でしょうか？この記事から答えを見つけてみましょう。ターゲットこ...

Python で線形回帰機械学習モデルを作成する方法は? 「初心者ガイド」

線形回帰とロジスティック回帰は、現在人気のある 2 つの機械学習モデルです。 [[331887]]こ...