現在、科学技術の継続的な進歩により、ロボットは徐々にさまざまな産業の変革のための重要なツールとなり、さまざまな産業の生産リンクにおける品質と効率の向上を効果的に推進しています。このような状況において、ロボットは社会の生産と生活に不可欠な要素となり、生産と生活の分野におけるロボットの応用も最高潮に達しています。
その中で、輸送分野はロボット技術の実装の主なシナリオの1つです。近年、都市化の加速、人口基盤の拡大、スマートカーの増加など多くの要因により、交通渋滞、交通違反の発生、交通安全上の危険の発生が道路交通の発展が直面する主要な問題となっている。そのため、頻繁な交通渋滞や警察の資源不足を緩和するために、交通管理ロボットがこの状況を活用し、スマート交通の発展に重要なサポートを提供してきました。 現在、国内外の多くの企業と関連部門は交通管理ロボットの配置に注力しており、交通管理、車体コスト、サービスレベルなどの面で都市交通サービスの品質を継続的に向上させると同時に、「人間と機械のコラボレーション」を利用して警察官の作業負担を軽減し、交通作業の効率と法執行能力を向上させることを望んでいます。 2018年、中国インテリジェント交通協会は「交通管理と制御コマンドロボット技術の研究」と題する講演を行い、新時代の文脈において強運輸国家を築く新たな旅に乗り出す必要性を強調した。公安部交通管理局と省公安部交通管理局の利便性サービスとチャネルの拡大の要求に応えて、山西省長治市交通警察分遣隊は関連企業と協力し、顔認識機能を備えた「24時間公安交通管理ロボット」を開発しました。このロボットは人工知能、音声案内、光誘導、自動認識などのシステムを採用し、全国の第一線の警察官に利便性を提供することに成功しました。 邯鄲市交通警察は、科学的かつ徹底的な市場調査と実証を経て、最終的に高尚科技集団および高尚科技ロボティクス有限公司と「ロボット交通警察」の研究開発パートナーとして合意し、共同でスマート交通管理システムに関する革新的な試みを実施しました。 1年間の研究開発を経て、「ロボット交通警察」の就任式が正式に始まり、交通管理ロボットが運用され始めました。この製品は交通管理の実際のニーズに基づいており、ロボットを中核として、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、マルチセンサー融合、ナビゲーションと測位技術などの複数のテクノロジーを統合しています。ロボットは知覚、歩行、認識の能力を備えており、全天候、全方位、全自動操作を実現し、交通管理の負担を効果的に軽減します。 海外では、デンマークのオールボー港が、港湾ターミナル間の道路上の車両の位置、走行速度、交通状況をリアルタイムで監視できるセンシング技術を備えた交通管理ロボットを開発しました。同時に、交通管理ロボットには自動音声技術も搭載されており、ドライバーにリアルタイムの道路状況を思い出させることで交通渋滞を緩和し、交通管理を支援することができます。 交通管理ロボットの使用が増えるにつれて、その開発に直面する機会と課題も生じます。 「人を機械に置き換える」ことで、警察官の作業負荷を軽減できる一方で、インテリジェントな監視を通じて交通問題の発生を減らし、インテリジェント交通の変革とアップグレードを効果的に促進することができます。 同時に、交通管理ロボットも課題に直面しています。自動識別システムはプライバシーが漏洩しやすく、法執行プロセスは外力による損傷に対して脆弱であり、機体は悪天候などの要因により制御を失いやすいです。上記の問題はすべて明らかな安全上のリスクをもたらし、懸念されています。 そのため、交通管理ロボットの開発は継続的にアップグレードする必要があり、技術面では、ビッグデータ収集、アプリケーション、エンジンなどのプラットフォーム構築を強化し、ロボットのディープラーニングモデルを最適化し、データ収集のセキュリティ保護メカニズムを構築する必要があります。法執行規範に関しては、法執行の安全性、管理メカニズム、業界標準、法律、規制などの関連ポリシーがロボットに組み込まれ、法執行プロセス中の交通管理ロボットの管理基盤が確保されます。 交通管理ロボットの将来性は依然として非常に広い。今後、関連法規、標準、規格がさらに改善されれば、交通管理ロボットの分野はより速い発展を遂げ、スマート交通建設も新たな章を迎えることになるだろう。 |
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