AIチップ帝国が戦争状態!アルトマン氏は米国政府と密かに会談し、孫正義氏は大きな賭けに向け1000億ドルを緊急調達

AIチップ帝国が戦争状態!アルトマン氏は米国政府と密かに会談し、孫正義氏は大きな賭けに向け1000億ドルを緊急調達

この時代において、AIは科学技術の将来の発展の重要な支点となり、AIチップは産業の発展を牽引する新たなエネルギーとなっています。

業界リーダーたちは、Nvidiaに挑戦するために、AIチップ業界をゼロから再構築する計画さえ立てている。

アルトマン氏の7兆ドル規模の半導体帝国が存続すべきかどうかについて皆がまだ議論している間に、彼はすでに政策支援を求めるために米国政府の交渉のテーブルに着いていた。

アルトマン氏が中東の投資家から資金を調達したい場合、あるいは現在の半導体製造大手TSMCやサムスンと協力したい場合、米国政府の許可がなければ前進するのは難しいだろう。

しかし、アルトマン氏はこれまで何度も議会でAIの取り組みを推進しており、ワシントン当局者の間ではすでにおなじみの顔だ。彼と会った政府関係者は皆彼を高く評価した。

外国メディアの報道によると、アルトマン氏は関連問題について協議するためジーナ・ライモンド米商務長官と会談しており、さらに他の政府関係者とも会談したいと考えている。

また、商務省当局者は、OpenAIが中東の資本から資金を調達する計画について内部で議論を行った。

OpenAIも声明で次のように述べている。

「OpenAIは、AIやその他の関連産業にとって極めて重要なチップ、エネルギー、データセンターのグローバルなインフラストラクチャとサプライチェーンの拡大について生産的な議論を行った。」

アルトマン氏は、AIチップ業界に参入するために、OpenAIから独立した新会社を設立するかどうかも検討している。この計画が最終的に実行されれば、独占禁止法上の問題が生じる可能性がある。

計画を進めるには米国政府の承認が必要なのもそのためだ。

また、アルトマン氏がアラブ首長国連邦富裕層基金などの団体から投資を求める場合、その取引は対米外国投資委員会によって審査される可能性が高い。

アルトマン氏の「半導体産業の再構築」計画が本当に議題に上れば、米国で先に可決された「チップ法」の内容と必然的に衝突することになる。

少なくとも現時点では、1兆ドル規模のチップ帝国を築くための第一歩はすでに困難に満ちているようだ。

孫正義氏がNVIDIAに対抗するため、AIチップに賭けて1000億ドルを調達

サム・アルトマン氏に加え、孫正義氏もAIチップ市場に注目している。

ソフトバンクグループ創業者の孫正義氏は、エヌビディアと競争でき、人工知能に不可欠な半導体の生産に注力できる半導体企業を設立するため、最大1000億ドルの資金を調達しようとしている。

このプロジェクトは「イザナギ」と呼ばれており、ソフトバンクがスタートアップへの投資を大幅に削減した後、孫正義氏が再び主要路線のスタートアップへの投資に挑戦することを決めたことを意味します。

事情に詳しい関係者によると、同氏は新会社が、自身が以前投資していたアーム・ホールディングスと提携してAIチップ帝国を築くことを期待しているという。

ソフトバンクは自ら300億ドルを投資し、残りの700億ドルは中東の投資家から出資される可能性があると報じられている。

孫正義氏の計画が実現すれば、ChatGPTの登場以来、AI分野における最大規模の投資となる。これは、Microsoft が OpenAI に投資した 100 億ドルを超える額をも上回ります。

このプロジェクトは、日本神話の創造神であるイザナギというだけでなく、「汎用人工知能(AGI)」の頭文字も含まれていることから「イザナギ」と名付けられました。

AGIの追求に関しては、孫正義氏は追随者ではない。

孫氏は以前から、人間よりも賢い機械で満たされた世界はより安全で、より健康で、より幸福なものになると予測してきた。

プロジェクトの資金源や具体的な投資方法などはまだ協議中で、確定していない。

孫正義氏は、AI市場におけるArmの影響力を拡大し、さまざまな種類の次世代チップを研究することを望んで、さまざまな投資オプションと戦略を模索していると報じられています。

したがって、この1000億ドルの投資がArmへの賭けを継続するものなのか、それとも新しい会社を設立するものなのかについてはまだ明確な声明が出されていない。

さらに、メディアは以前に孫正義氏とOpenAIのサム・アルトマン氏が半導体製造のための資金調達で協力することについて話し合ったと報じたが、結果は理想的とは言えなかったようだ。

つまり、「イザナギ」プロジェクトはアルトマンの計画とは完全に独立しているのです。

AIチップのユニコーン企業Graphcoreは好機を逃し、売却を余儀なくされた

しかし、Nvidiaから離れて新しいビジネスを始めるのは簡単ではありません。

業界関係者によると、英国の半導体業界大手グラフコア社は現在、AIの急速な発展による恩恵を期待通りに享受できなかったため、巨額の損失を補うために新たな資金を調達するため、大手テクノロジー企業数社と取引の可能性について協議しているという。

一方、同社の主要投資家も同社株の評価額を大幅に引き上げており、これは5億ドル(4億ポンド)以上の取引となる可能性を示唆している。

噂されている潜在的な買い手としては、英国のArm、日本のテクノロジー大手ソフトバンク、そしてChatGPTを開発したスタートアップ企業OpenAIなどが挙げられる。

詳細な売却計画はまだ発表されていないが、同社の売却計画は同社の新たな単独資金調達交渉と同時に進められているようだ。

この売却計画は主に、株主が以前保有していたグラフコア株の評価額の変化から推測されたものである。

数週間後、グラフコア株の評価額は2倍以上に上昇し、アナリストらはこれが同社の売却に関連しているのではないかと推測した。

ある投資家の推定によれば、Graphcore の価値は 5 億 2,800 万ドルになる。

Graphcore は設立当初、AI 分野に特化したチップで Nvidia などの業界大手に挑戦しようとしました。

しかし現実は、同社の昨年の収益が46%減少しただけでなく、損失が拡大し続け、資金調達にも困難に直面した。

グラフコアは、2022年の損失が11%増加して2億460万ドルとなり、収益は500万ドルから270万ドルに減少したと発表した。さらに、年末時点で同社の手持ち現金はわずか1億5,700万ドルだった。

グラフコアはこれまで、マイクロソフトやセコイア・キャピタルなどの投資家から7億ドル以上を調達しており、2020年末の最後の資金調達では評価額が28億ドルに達した。

しかし、英国企業登記所に提出された決算書によると、同社は昨年第3四半期に新たな資金調達ラウンドを完了する予定だったが、現在まで資金調達に関する情報を公表していない。

現在、コスト削減のため、Graphcore は従業員を解雇し、海外オフィスを閉鎖しました。

それに比べて、兄貴分のNVIDIAはAI革命で需要が急増し、時価総額はAmazonやGoogleを上回り1兆8000億ドルに達し、世界第3位のテクノロジー企業となった。

<<:  OpenAIがSoraを発表: 現実を再定義する画期的なビデオ生成モデル

>>:  アリインデックスシステムの設計と実践

ブログ    

推薦する

Facebookは機械学習を使ってコンパイラを最適化

Facebook は最近、コンパイラ最適化タスクを実行するための高性能で使いやすい強化学習 (RL)...

...

人工知能の力: ウェブ開発者がいまだに雇用されている理由

記事ソース| https://dzone.com/articles/the-power-of-ai-...

JetBrains が 2023 年開発者レポートをリリースしました。 35年来の危機は存在するのか?最高のプログラミング言語はどれですか?

開発者の間で大きな影響力を持つ JetBrains が、毎年恒例の「開発者エコシステムの現状」レポー...

...

7nmプロセス限界を突破した世界初の3DウェーハレベルパッケージングプロセッサIPUがリリース

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

AIを使ってアニメーションを作成する方法と、さまざまなツールがあなたを待っています

生成 AI は、インターネット上の重要なコンテンツ ソースとなっています。AI によって生成されたテ...

RNN と LSTM は弱いです!注目モデルは王様!

リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、長期短期記憶 (LSTM)、これらの人気のニューラ...

AI、機械学習、ディープラーニングのつながりと違いを1つの記事で理解する

急速に変化する今日のテクノロジーの世界では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ディープラーニン...

ジェミニのオンライン初日:ユーザーからの評価はまちまち、デモは「偽物」と疑われ、Googleはそれを認めた

「Googleさん、ちょっと恥ずかしいです。」 Gemini のローンチ初日に、人気のコメントがこの...

ミュンヘンモーターショーからのシグナル:自動車メーカーがOS開発に躍起になり、中国の力が増す

今年ドイツで開催された国際自動車・スマートモビリティ博覧会(IAA)では、Amazon、Qualco...

テクノロジー大手は疑似環境の仮面を脱ぎ捨て、AIの積極的な開発によりエネルギー消費が増加している

9月4日のニュースによると、マイクロソフト、アマゾン、グーグル、フェイスブックの親会社であるMeta...

機械学習とビジネスを組み合わせる上で最も重要なことは何でしょうか?

純粋に学術的な目的で機械学習モデルを構築することと、製造、金融サービス、小売、エンターテインメント、...

Java ソートアルゴリズムの概要 (VI): ヒープソート

ヒープソートとは、ヒープツリー (ヒープ) のデータ構造を使用して設計されたソート アルゴリズムのこ...

人工知能が本格的に登場し、企業はその挑戦に挑む準備ができている

多くの企業は、短期的には利益が見込めないため、AIパイロットプロジェクトを推進できず、AIプロジェク...