次世代小売テクノロジー: IoT、AI、5G がショッピング体験に与える影響

今日の小売ショッピング体験は、データを活用しカスタマイズと体験を実現することがすべてです。モノのインターネット、接続性、人工知能の進歩により、小売業者はより革新的で顧客中心のテクノロジーに目を向けることで、その範囲と影響力を拡大することができます。さらに、5G の導入が進行中であり、より高い帯域幅とより高速なスループットにより機会は拡大し続けることを意味します。

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1.小売業者はショッピング体験をパーソナライズしている

最近の Microsoft の調査レポートによると、「消費者はブランドとデータを共有することに積極的であり、米国の消費者の 63% が、優れたエクスペリエンスを提供する企業とより多くのデータを共有することに積極的であると回答しています。」

つまり、企業は販売プロセスをパーソナライズする機会を持つことになります。膨大な量のデータが利用可能になったことで、企業はどの製品が顧客や見込み客の興味を引く可能性があるかをよりよく理解できるようになりました。

データをもう一度見てみると、「91% の消費者は、関連性の高いオファーやパーソナライズされた推奨事項を認識し、記憶し、提供するブランドを選択する可能性が高くなります。」顧客は、ショッピング体験が自分のニーズに合わせて調整されていると感じたいと思っています。

カスタマイズされたショッピング体験は有意義でパーソナルなものになります。舞台裏ではデータ駆動型です。したがって、LTE ネットワーク、人工知能、5G の出現は、小売業者がパーソナライズされたショッピング アプリケーションを展開する能力に爆発的な影響を及ぼすことになります。

2.人工知能は小売業界にどのような影響を与えるでしょうか?

パーソナライズされた推奨事項は理論的には素晴らしいように聞こえますが、テラバイト単位のデータを精査して個人の好みを判断するのは簡単な作業ではありません。人工知能の登場により、パーソナライズされたショッピング体験に革命が起こります。

AI は、結果を出すためにアルゴリズム集約型の機械学習 (ML)に大きく依存しています。人工知能と機械学習はどちらも急速に発展しており、すでに成果を上げています。

AI と機械学習が小売業界にどのような影響を与えているか、実際に見てみましょう。

（１）動的価格調整

AI が得意とすることの 1 つは、大量のデータを整理して傾向を把握し、結果を予測することです。人間は計算モデルの作成や計算ツールの使用に長けていますが、コンピューターはこれらの計算を高速化し、予測分析を活用して、より迅速かつ自動化された価格調整を可能にします。

AI は過去の販売データを迅速に分析し、過去のプロモーションの成功や類似製品カテゴリーの販売数を考慮に入れることができます。そして、このすべてのデータを活用して、製品の最適な価格を予測することができます。これは動的なプロセスであり、新しい情報が利用可能になると価格は継続的に調整される可能性があります。

（２）ジャストインタイム生産

ジャストインタイム製造は、在庫ではなく即時の需要を満たす製品を製造することで、プロセスを最適化および改善し、利益に大きな影響を与えることができる戦略です。在庫製造には 2 つの欠点があります。在庫を保管する必要があり、在庫が売れないと損失が発生する可能性があることです。

ジャストインタイム製造では、その性質上、生産量が少なくなります。製品の設計を変更する必要が生じたり、欠陥があることが判明したりしても、影響を受けるのは製品のごく一部だけです。生産量が減るとコストも削減され、より生産性の高い他の用途に資金を充てることができます。

課題は、生産に最適な時期を予測することです。生産量が多すぎるため、現在縮小されている倉庫では、多くの製品を収容できない可能性があります。生産量が少なすぎるため、小売店で在庫切れが発生する可能性があります。

AI は数十のデータ ポイントを分析して、生産を開始するタイミングについて最適な予測を行うことができます。需要予測は、その複雑さと迅速に処理する必要があるデータの量から、スーパーコンピュータに適しています。機械学習により、AI は間違いから学習し、時間どおりの製造予測を時間の経過とともに改善できるようになります。

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（３）レジ無し小売店

アマゾンは当初、シアトルに、レジ係がおらず、買い物客よりもカメラの数が多いコンビニエンスストアという、その種としては初めての店舗をオープンした。カメラはショッピングカートに入れられた商品を追跡し、顧客はレジの列に並ぶことなくいつでも立ち去ることができる。

店舗の背後にあるテクノロジーは広く称賛されているが、小売業者を本当に興奮させるのは、レジなし店舗が提供するデータの宝庫である。レジのない店舗では、入店者全員がアプリを通じて識別され、購入品はそれぞれ分類されます。これは膨大なデータであり、最先端の AI システムと組み合わせることで、パーソナライズされたマーケティングやジャストインタイムの製造がはるかに容易になります。

（4）バーチャル受付係とアシスタント

バーチャルグリーターは、小売店やエンターテイメント施設への訪問者を歓迎し、個別の案内を提供できます。専門家は、小売業者がスタッフ不在時に一貫した顧客中心の体験を提供しようとしており、これがますます増える傾向にあると予想しています。

3. 5Gは小売業界にどのような影響を与えますか?

小売業界で起こっている変革はダイナミックかつ刺激的で、進行中です。店舗でのショッピングからオンライン ショッピングへの移行には課題もありますが、それと同じくらい多くの機会も生まれます。将来的には、5G によって小売業者が買い物客にさらに近いショッピング体験を提供できるようになることが期待されています。

5G の完全導入が進むにつれて、より広い帯域幅とより高速なスループットに最適化された小売 IoT アプリケーションがさらに増えていくでしょう。 Forrester Research の記事によると、これには次のものが含まれます。

▲ 5G: 販売サポートを含む拡張現実、複合現実、仮想現実のアプリケーションをサポートします。

▲ 5G：サプライチェーンにおけるIoTサービスをサポートします。

▲ 5Gにより、小売技術は「ビッグデータ」による顧客洞察によってサポートされるようになります。

4.次世代小売業のためのインフラ

人工知能、機械学習、5G は、今後 10 年間で小売業の様相を大きく変えると予想されています。これらすべてを支える重要な要件は、強力なネットワーク スループットと信頼性のバックボーンであり、高品質のエクスペリエンスと重要な稼働時間を確保すると同時に、接続性に対する消費者の期待に応えることで、現在必要なパフォーマンスを提供し、5G の将来に向けた企業の地位の確立を支援する必要があります。

現在、セルラー LTE 接続は、次の 2 つの方法で重要なデータ スループットと稼働時間のサポートを提供します。

▲ バックアップ セルラー接続。これにより、ネットワーク接続をプライマリ有線接続からセルラー ネットワークに迅速かつ自動的に「フェールオーバー」できるようになります。

▲デュアル SIM カード機能を備えたプライマリ セルラー ネットワーク接続により、1 つのセルラー オペレータの接続が損なわれた場合でも、他のオペレータがすぐに有効になります。

現在、携帯電話の価格がより魅力的になり、信頼性の高い接続を必要とするインタラクティブな体験への移行が進むにつれて、携帯電話への大きなトレンドが見られますが、どちらも要求の厳しい小売店、キオスク、デジタル サイネージに必要な重要なサービスと稼働時間を提供できます。