【慎重に応募】今後10年間で消滅する可能性が最も高く、代替される可能性が最も低い22の職業

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5Gの商用利用、人工知能、スマートシティ、スマートホーム、自動運転車、無人スーパーマーケット...私たちはこれらの言葉をますます多く耳にし、これらの言葉に触れる機会が増えています。

また、将来人工知能はどこまで発展するのだろうかと疑問に思うことも多々あります。私たちの仕事はAIに置き換えられるのでしょうか？

今日は、将来的に最も置き換えられる可能性が高い職業と置き換えられる可能性が低い職業の一覧を示し、関連する専攻と大学を推奨します。

どのような種類の仕事が AI に置き換えられる可能性が高いでしょうか?

1. 構造化された低スキル

構造化とはパターン化を意味します。

たとえば、皿洗いは非常に定型的な仕事です。手順に従えば、上手に皿を洗うことができます。

現在、食器洗い機はすでに手作業による食器洗いよりも効率的です。食器洗い機に人工知能技術が追加されれば、食器に残った油汚れや残留物を分析し、最適な食器洗いソリューションを得ることができます。これは、手作業による食器洗いではすぐに完了するのが難しい作業です。

また、才能を必要とせず訓練によって習得できるスキル、頭を使う必要はなく熟練度のみを必要とする反復作業、作業スペースが狭く、作業中に外界との接触がほとんどない仕事なども簡単に置き換えられます。

例: 生産作業員、組み立て工、組立ライン作業員、タイピスト、清掃員など。

効率と品質の面で AI に匹敵する能力がなければ、このテクノロジーのコストが下がるにつれて、構造化された低スキルの職業は必ず廃止されるでしょう。

2. 最適化

データ内の定量化可能な変数を最大化すると、「最適化」の職業に分類されます。たとえば、個人信用評価者は、顧客の最近のビジネス行動をリスト化し、信用評価フォームに従ってそれらを1つずつ照合し、最終的に信用スコアを取得するだけで済みます。したがって、彼らの仕事の結果は定量化可能であることがわかります。

人工知能は、データを分析し、結果を定量化することに長けた「専門家」です。

今後10年間で消滅する可能性が最も高い12の職業

「10年」というのは正確な時間ではありませんので、ご注意ください。これは、これらの職業がAIに置き換えられるリスクがあるということだけを意味しており、時間の速さや影響の範囲を一般化することはできません。

1. 専属ドライバー、指定ドライバー

グーグルの自動運転車はすでにアメリカの高速道路を走行しており、フォードは自動運転車を研究開発の重点分野に据えている。トヨタ、アウディなども独自の自動運転車を開発している。

国内企業も非常に熱心だ。以前、百度のロビン・リー氏も自動運転車に乗って話題になった。

深セン福田自由貿易区でも無人バスの試験運行が実施されている。自動運転車が商品化され普及すると、フルタイムの運転手は失業に直面することになる。

今後は、緊急時以外は、車に乗るときは座席に横になるだけで済むようになる。

2. レジ係

アリババの無人スーパーマーケットの立ち上げにより、人々は技術の進歩が人間の職業にもたらす脅威を真に認識するようになった。

今後、このようなインテリジェントな自動課金が普及すれば、消費者は自分で支払いができるようになります。スーパーマーケット、ショッピングモール、駐車場、コミュニティ、高速道路の料金所などでは、レジ係が不要になるケースが増えると思います。

さらに、インテリジェントな自動料金徴収システムは人件費を節約するだけでなく、作業効率も大幅に向上します。

3. 伝統的な組立ライン作業員

メディアの報道によると、労働者の代替としてロボットの活用を積極的に推進しているフォックスコンの動きは急速で、江蘇省の昆山工場ではロボット6万台導入により従業員数が11万人から5万人に削減された。

オックスフォード大学の調査によると、今後10年間で低レベルの従業員の47%が機械に置き換えられる可能性が高いことが示されています。従来の組立ライン労働者、特に低技能職に就いている労働者が、最初にインテリジェントロボットに置き換えられることになるだろう。

4. セキュリティ

人工知能技術の発展により、警備設備はよりインテリジェントになりました。警備ロボットも登場しました。警備ロボットは自動的に巡回し、巡回中の状況を柔軟かつインテリジェントに処理できます。また、スムーズな音声対話機能、自動警報、盗難防止システム、自動充電システムを備え、24時間稼働できます。

監視カメラ、センサー、臭気検出器、熱画像システムを通じて、ロボットはほとんどのセキュリティタスクを実行できます。

5. カスタマーサービス/フロントデスク

Siriやさまざまな小型AIを見れば、人工知能による顧客サービスプラットフォームが時代のトレンドであることがわかります。

この変化は、AI テクノロジーの継続的な進歩によるもので、ロボットとのやり取りがよりリアルになり、サービスがよりパーソナライズされるようになりました。

世界中の多くの企業が、機械学習と自然言語処理を使用してオンライン顧客チャットサービスを自動化する自動顧客サービスサービスを開発しています。従業員を雇用する場合と比較して、このテクノロジーによりコストとエラーの可能性が大幅に削減されます。

さらに、人工知能のカスタマーサービスは感情が全くないので、顧客の苦情や怒りに直面しても崩壊することはありません。

6. 銀行窓口係

かつては卒業生たちが銀行への就職を競い合っていたが、現在ではその熱意は確かに低下しており、伝統的な金融業界もインターネット金融の影響に苦しんでいる。

アクティブなモバイル ユーザーの増加に伴い、より多くの取引がデジタル チャネルを通じて完了し、オフラインの店舗は不要になりました。

デジタル チャネルを通じてビジネスを行うコストも、支店チャネルを通じて行うコストよりもはるかに低くなります。オフライン店舗の多くのサービスは徐々にロボットに置き換えられつつあり、無人銀行も登場すると予想されています。

7. 翻訳

現在、人工知能技術は音声翻訳の分野で画期的な発展を遂げています。

代表的なものとしては、iFlytek社が発売したXiaoyiとYibei翻訳機、清華大学科学技術チームのFenyinta Technology Companyが発売した人工知能翻訳機「Zhuner」などがある。

以前、権威あるメディアが2つの製品をテストしたところ、日常的な場面では、中​​国語から英語への翻訳の精度は一般的に約95％に達することがわかりました。「Zhuner」翻訳機は中国語と英語だけでなく、日本語、韓国語、タイ語の翻訳もサポートしています。

言語だけの観点から見ると、これは数人分の作業量に相当します。複雑な翻訳の状況では依然として人間の支援が必要ですが、日常的なコミュニケーションには十分です。

つまり、単に外国語を専攻することは、将来的には賢明な選択ではないかもしれないということです。

8. ジャーナリスト

以前、四川省九寨溝地震が発生した際、ロボットが25秒で世界初の地震速報を書き、中国地震ネットワークセンターの公式WeChatプラットフォームを通じて初めて世界に公開された。

リオオリンピック期間中、Toutiaoが開発した執筆ロボットは、リアルタイムでニュース記事を書き、テレビの生放送とほぼ同じスピードでレポートを公開し、16日間で450件以上のスポーツニュースリリースを生み出した。

CBN後のニュース執筆システム「DT Gaowang」は、毎日平均1,900件のニュースを発表しており、これは上級証券編集者が完了するには100時間かかる作業である。報道によれば、AP通信が発行する記事の90％は機械によって書かれている。

ビッグデータと人工知能を組み合わせることで、ソフトウェアによって開発されたテンプレート、フレームワーク、アルゴリズムを使用して、何百万ものレポートを瞬時に作成できます。

しかし、人工知能は速報ニュースを生成することはできるものの、詳細な報道を人工知能が実現するのは現時点では困難です。

9. ツアーガイド

現在では、音声ガイドやスマート Q&A など、多くのツアーガイド サービスがスマート デバイスを通じて提供されるようになりました。

人工知能の発展とその機能がますます強力になるにつれて、多くのツアーガイドの仕事が機械に置き換えられ、電子ツアーガイドが徐々に多くの観光客に好まれるようになります。

日本政府もロボット観光ガイドサービスを推進している。観光ガイドロボットは中国語、英語、日本語に精通しており、外国人観光客に観光名所や関連アクティビティを紹介することができる。将来的には、ロボット観光ガイドは画像認識機能や音声認識機能も備え、人間とコミュニケーションをとることができるようになり、観光客により良い体験を提供するだろう。

10. 司書

現在、一部の図書館ではインテリジェントな管理を実現しており、将来的には登録、検索、本の分類などの作業を人工知能が実行できるようになるでしょう。

11. シェフ

実際、ピザロボットやコーヒーロボットはすでに稼働しています。

こうした「無人レストラン」は国内外で試験的に導入されており、ロボットがミシュランシェフの手法を学び、五つ星の料理を作ることも行われている。

しかし、実際に人間が調理した食事の方が人道的であると信じ、この習慣に反対する人々がまだ大勢います。

12. 人事

人事管理は多くの学生が選択する専攻です。しかし、履歴書の確認や審査、給与制度の管理といった業務は、将来はすべてロボットが行うことが可能になる。

AI によって簡単に置き換えられない仕事にはどのようなものがありますか?

1. クリエイティブ

創造的な仕事は、自分の創造性や個人的な感情を仕事に加えることを必要とします。そのような仕事の結果は定量化することが困難であったり、定量化された結果が非常に不安定であったりします。

2. 強い社会性

人工知能はデータ処理やバッチ処理において大きな利点を持っていますが、人間の感情を分析することは人工知能の大きな欠点です。

そのため、人間とコミュニケーションをとる場合、人工知能は現在、コンテンツライブラリから適切なコンテンツを選択して人間のコミュニケーションに応答することしかできず、人間の感情に基づいたコミュニケーションコンテンツを作成することはできません。

AIに簡単に置き換えられない10の職業

1. プログラマー

理論上は、ロボットが基本的なプログラミングタスクを実行することは完全に可能です。結局のところ、ロボットはコードで構成されています。

インテル研究所の研究者たちは、完全なソフトウェア プログラムを自動的に生成できる世界初の人工知能ロボットの開発に成功しました。

しかし、現時点では、ロボットプログラミングはまだ理論的に実現可能なソリューションに過ぎず、時間がかかり、労力もかかります。たとえいつか実現したとしても、すべてのプログラマーを置き換えることはできないのは明らかです。

たとえこのようなシステムがプログラミング作業の多くを省くことができたとしても、それは補助的な役割しか果たせません。結局のところ、通常とは異なる緊急事態では、重要な役割を果たすのはやはり人間なのです。

関連専攻:

ソフトウェア工学、コンピュータサイエンス、テクノロジー、ネットワーク工学、情報セキュリティ、モノのインターネット工学など。

推奨機関:

清華大学、北京郵電大学、北京大学、南京郵電大学、重慶郵電大学、四川大学、吉林大学、東北大学、中国電子科学技術大学、北京理工大学、武漢理工大学、済南大学、重慶大学、西南交通大学。

2. 看護スタッフ

人工知能と比較して、機械が真似できないもう一つの人間の資質は、共感力と感情的なコミュニケーション能力です。人工知能はおそらくあなたの一日のケアプランをうまく計画できるでしょうが、感情的にあなたとコミュニケーションをとることは困難です。

したがって、看護など、本当に感情的な関与を必要とする職業では、ロボットは仕事の要件のほとんどを完了できますが、最終的にはロボットに置き換えることは困難です。

関連専攻:

看護学、臨床看護学、予防医療、看護管理学、看護教育、看護研究など。

推奨機関:

北京大学、北京協和医学院、復旦大学、中南大学、首都医学大学、天津医学大学、南方医学大学、長治医学院、福建医学大学

また、ここで少し付け加えておきたいことがあります。介護士は、実はやりたくない人が多いのです。「給料が安くて仕事量が多い」と思っている人も多いのですが、実は1980年代、90年代生まれの人がこの職業を選ぶ人が増えているのです。

そして、将来的には高齢者介護の需要はさらに高まるでしょう。

今後は、老後プランナーという職業も登場するでしょう。

2100年までに、地球上の人口は現在よりも40億人増え、人々の寿命も長くなります。

世界保健機関は、2025年までに世界の人口の63%が65歳以上となり、平均年齢は上昇し続けると予測しています。

老後のライフプランナーは、この時代に人気の職業の一つになるだろうと考える人もいます。

高齢化がますます深刻化する中、多くの高齢者が老後を見つめ直し、再定義することになるでしょう。

3. フィットネストレーナー

近年、さまざまな「人工知能ダイエットコンサルタント」が次々と登場しています。

減量コンサルタントとして、ロボットは人間よりも客観的かつ具体的に問題を検討することができ、機械のアルゴリズムは包括的かつ正確なので、より優れた減量プランを作成できます。

しかし、いずれにせよ、これらは腹筋が割れた本物のトレーナーを見るほどやる気を起こさせるものではなく、人工知能ロボットはフィットネストレーナーのようにあなたと一緒に運動することはできません。

関連専攻:

スポーツ科学、スポーツ医学、人間スポーツ科学、スポーツリハビリテーションと健康

推奨機関:

北京体育大学、上海体育学院、華東師範大学、広州体育学院、成都体育大学、寧波大学、瀋陽体育大学、華中師範大学

4. 建築家

近年、さまざまな「AI建築家」が開発されているが、これらのシステムが実行できるのは設計図を描くことだけだ。

建築家が本当に頼りにしている創造性、美的感覚、空間感覚、建築コンセプト、抽象的な判断力を機械が模倣するのは困難です。

つまり、設計図を描くことは難しくありませんが、難しいのは空間の抽象的な理解であり、これは人工知能の能力を超えています。

関連専攻:

建築、土木、都市計画・デザイン、景観計画など。

推奨機関:

清華大学、同済大学、東南大学、天津大学、ハルビン建築技術大学、華南理工大学、重慶建築技術大学、西安建築技術大学、武漢大学、深セン大学、合肥理工大学、華僑大学

5. 広報

人間にとっても、人間の本質に精通した人々の社会的スキルを模倣することは困難であり、感情的な反射神経を持たないロボットにとってはなおさらです。

かつて、国内のある広報会社が「広報ロボット」の導入を発表したが、実際の機能はクライアント向けの広報記事の作成のみだった。

ロボットは広報記事を書くことができますが、人工知能は世論のバランスを巧みに取る方法を知りません。

関連専攻:

広報

推奨機関:

中山大学、華東師範大学、中国伝媒大学、復旦大学、東華大学、中国計量科学研究所、浙江メディア学院、東北財経大学

6. 心理学者

機械は人間の感情を理解することはできませんが、感情関連の問題に対処するために特定の方法を使用することを学ぶことはできます。それは、「詩とは何か」を理解していない機械でも良い詩を書くことができるのと同じです。

この観点から見ると、心理カウンセリングはもともと人間の感情を効果的に扱うことができるという信念に基づいているため、機械は確かに心理カウンセリング業務を遂行することができます。

しかし、時には、問題に対処しようと急ぐことが、まさにその問題を引き起こす原因となることがあります。

機械はこのようなパラドックスを処理することができず、機械の思考に慣れている人間もそれを処理することができません。

さらに、心理療法の最も重要な側面の 1 つは傾聴ですが、これを人工知能がうまく実現するのは困難です。さらに、心理療法を必要とする人々は、現在、無生物に信頼を寄せることを受け入れることが難しいと感じています。

現在、AIによる感情や心理の理解はまだ初期段階にあり、短期間で大きな進歩を達成することは困難です。

関連専攻:

心理学、臨床心理学、応用心理学など。

推奨機関:

北京師範大学、北京大学、華東師範大学、華南師範大学、武漢大学、華中師範大学、中山大学、山東師範大学、韶関大学

7. 教師

人間に特有で最後の砦ともいえる能力は、まさに機械では伝えられないものです。

現在の科学技術では膨大な情報を一つのチップに統合することができますが、教師の仕事は知識を伝えるだけではありません。生徒と仲良くコミュニケーションをとり、生徒の状況に応じて指導方法を変えることがより重要です。これはまさに、まだ実現が難しいことです。

関連専攻:

教育学、各種普通教育専攻

推奨機関:

北京師範大学、華東師範大学、西南大学、華南師範大学、南京師範大学、華中師範大学、浙江師範大学、遼寧師範大学、陝西師範大学

8. 弁護士と裁判官

人工知能は要件を満たす請願書を書くことはできるかもしれないが、社会正義や法律に基づいて量刑を決定することは難しい。

関連専攻:

法

推奨機関:

中国人民大学、中国政法大学、北京大学、清華大学、華東政法大学、武漢大学、西南政法大学

9. 芸術家、音楽家、科学者

芸術の美と思考の美は人類の最後の砦です。それらは創造性、思考力、美的能力を表しています。

10. パーソナルトレーナー兼マネージャー

今ではフリーランサーが増えています。フルタイムの仕事に就きながら複数の仕事に就き、最終的に仕事を辞めてフリーランサーになる人もたくさんいます。

フリーランスが具体的にどのような職業に就くかは、人それぞれ生き方があると思いますが、多くのフリーランスの人たちの話では、雇われていた頃よりも「自由は減った」けれど、それでもいいのだそう。

フリーランサーは「自由度が低い」ため、自己管理、自己啓発、自己マーケティング、継続的なマーケティング、自己開発管理など、より高い能力が求められます。

そこで今日は、今後10年から20年でAIに置き換えられる可能性が最も高い職業と、最も置き換えられる可能性が低い職業を紹介します。