アクセンチュア:AIが新しいUIとなり、7年後にはスクリーンレス時代が到来

アクセンチュア:AIが新しいUIとなり、7年後にはスクリーンレス時代が到来

編集者注: Amazon の Echo スマート スピーカーや自動運転車などのスクリーンレス ユーザー エクスペリエンスは、スクリーンレス時代の未来を示しています。アクセンチュアの最近のレポートによると、AI が UI と UX の新たなプロバイダーとなり、スクリーンフリーのインタラクション方法がさらに増えるとのことです。この記事は、zdnet の「人工知能が増え、スクリーンが減る: コンピューティングの未来が広がる」というタイトルのオリジナル記事から翻訳されたものです。

[[206627]]

ユーザーインターフェースとユーザーエクスペリエンス(UIとUX)は、画面に表示されるものだけに限定されず、スクリーンレスの時代へとますます近づいています。

これはアクセンチュアの主張です。最近のレポートでは、AI が UI と UX の新しいプロバイダーとして言及されました。 自動運転車や音声制御のホームアシスタントなどの開発は、近々登場するスクリーンフリーコンピューティングの初期の例にすぎません。

これは、ビジネス ユーザーとその顧客の作業方法に影響を与えています。従業員の生産性を高めるために、職場ではすでにコネクテッドツールやウェアラブルデバイスが使用されています。

報告書の著者らは3つの予測を立てている。

  • 「5年後には、顧客の半数以上が従来のブランドではなくAIに基づいてサービスを選択するようになるでしょう。」

  • 「7年後には、インターフェースの大部分に画面がなくなり、日常のタスクに統合されるようになるでしょう。」

  • 「10年後には、デジタルアシスタントが広く普及し、重要な会議後にビデオ要約を作成するなど、職場でのやり取りの中で、従業員が1日24時間、週7日、1年中生産性を維持できるようになるでしょう。」

アクセンチュアの調査回答者は、世界中の 5,400 人の経営幹部でした。 「企業のセキュリティツールを超えて、AI はテクノロジーインターフェースにおいてより複雑な役割を担っています」とレポートの著者は指摘しています。「コンピュータービジョンを使用した自動運転車から人工ニューラルネットワークによるライブ翻訳まで、AI はあらゆるインターフェースをシンプルでわかりやすいものにし、将来のインタラクションに素晴らしい選択肢を提供しています。」

調査では、経営幹部の 79% が、AI が企業全体でのテクノロジーの導入を加速させるのに役立つことに同意しました。 さらに、回答者の85%が今後3年間でAI関連技術に多額の投資を行うと回答しました。

Accenture の著者らは、AI が企業の UI と UX に参入している代表的な例として、音声起動システムを挙げています。 「自然言語処理と機械学習の進歩により、時間の検索、イベントの作成、詳細の追加のためにスケジュールソフトウェアにアクセスするのではなく、仮想アシスタントに会議のスケジュールを依頼するなど、テクノロジーをより直感的に使用できるようになっています」と彼らは述べています。 「AIはすでにユーザーエクスペリエンス全体にわたってさまざまな役割を果たしています。最も単純なレベルでは、モバイルアプリSpotifyが過去の視聴履歴に基づいて新しい音楽を推奨するなど、人々向けのコンテンツを設計します。より重要な役割では、AIは機械学習を適用してアクションを導き、最良の結果を達成します。」

大手エンタープライズ テクノロジー ベンダーも、AI をコンピューター インターフェイスの未来と見ています。「Salesforce の Einstein プラットフォームから Microsoft Azure Cognitive Services、Google Cloud Platform まで」 オープンソースの AI プラットフォームもあります。「Google の TensorFlow から Intel の Trusted Analytics Platform まで。Caffe はカリフォルニア大学バークレー校で開発されたディープラーニング フレームワークで、2016 年にリリースされた Google の Deep Dream プロジェクトの基盤となり、人工ニューラル ネットワークが画像をどのように認識するかを示しています。」

アクセンチュア チームは次のように付け加えています。「直感的で自然なインタラクションと、利用可能なオープン ソース ツールを組み合わせることで、インターフェイス環境全体に大きな変化をもたらすことができます。」

AI を活用したスクリーンフリーの旅を始めるにはどうすればよいでしょうか?アクセンチュアの最高技術・イノベーション責任者であるポール・ドーハティ氏は、AI UX アプリケーションを検討したい企業が取るべき行動について次のように述べています。

  • 「既存のコミュニケーション チャネルを活用して、他の成功した会話型インターフェイスまたは音声インターフェイス アプリケーションから学び、より柔軟な方法で使用する方法を決定します。」

  • 「顧客と従業員のあらゆるやり取りを観察し、AI によってどのように改善できるか自問してみてください。」

  • 「画面の背後にある新しいインタラクティブ インターフェースを受け入れ、新しいチャネルがどのようにして多次元の会話を可能にするかを考えてみましょう。」

<<:  Tech Neo 9月号:アルゴリズムに基づくIT運用・保守

>>:  機械学習に関して新人エンジニアが犯しがちな6つの間違い

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

IT リーダーが避けるべき 6 つの生成 AI の危険性

多くの場合、さまざまな組織がさまざまな方法で生成 AI テクノロジーを適用しますが、それがもたらす悪...

コレクションにおすすめ!素晴らしい AWS 機械学習ツールキットの概要

[[330619]]テクノロジーとエコロジーの継続的な進化、およびアプリケーション シナリオの継続的...

生成 AI が運輸業界に登場します。準備はできていますか?

運輸業界は、人や物を輸送する 10 兆ドル規模の多様なグローバル ネットワークです。しかし現在、業界...

他の人たちが赤い封筒を掴んでいる間、プログラマーたちは赤い封筒のアルゴリズムを研究している

羊年春節期間中のWeChat紅包の人気は明らかで、広告主は現金紅包に5億円を投入し、CCTVの羊年春...

...

...

初期の携帯電話で使用されていたGPRS暗号化アルゴリズムが意図的に弱められていたことが明らかになった。

[[406364]]ヨーロッパの複数の大学の研究者チームが論文の中で、初期の携帯電話で使用されてい...

これまで見たことのないアルゴリズムのダンス(ビデオ)

[[21488]]サピエンティア大学の以下のビデオをご覧ください。学生たちが中央ヨーロッパの民族舞...

専門家が最もよく使う機械学習ツール 15 選

[[323871]]画像ソース: unsplash機械学習は素晴らしい技術ですが、その可能性を実現す...

基礎ゼロでもわかる人工知能入門

今日の IT 界で最もホットなテクノロジーについて語るとき、人工知能について触れなければなりません。...

AI バイアスを検出して防止するにはどうすればよいでしょうか?

[[417154]] [51CTO.com クイック翻訳]あらゆる AI アプリケーションの成功は...

...

今年の英語大学入試では、CMUは再構成事前トレーニングを利用してGPT3をはるかに上回る134点という高得点を獲得した。

データの保存方法は、生物学的ニューラル ネットワークから人工ニューラル ネットワークへと変化しており...

モザイクがワンクリックでHDになる?魔法のAI「ロスレス拡大」ツール

写真を鮮明に見るにはどうすればいいですか?サムネイルを何度も拡大すると、モザイクしか見えなくなる場合...

...