人工知能は、電力網とユビキタス電力のIoTの構築と開発にとって重要な方向性となるだろう

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現在、モバイルインターネット、ビッグデータ、スーパーコンピューティングなどの新しい理論と技術、そして経済社会の発展のニーズに牽引され、人工知能は急速に発展し、さまざまな産業に浸透し、人々の生産とライフスタイルを大きく変えています。

人工知能技術は、新たな産業変革の原動力、経済発展の新たなエンジンとして、さまざまな業界で新たなインテリジェント需要を牽引し、多数の新しいインテリジェント技術、新製品、新産業を生み出し、社会のデジタル化とネットワーク化からインテリジェント化への飛躍を促進します。近年の実践により、人工知能技術と電力網の融合によってどのような火花が散ったでしょうか？企業のデジタル変革の推進において、人工知能はどのような役割を果たすのでしょうか？

人工知能は、ユビキタスパワーのモノのインターネットの構築にとって重要な技術的サポートです

党中央委員会と国務院は人工知能技術の発展を非常に重視している。 2017年7月、国務院は「新世代人工知能発展計画」を公布し、新世代人工知能の技術革新能力の強化を主な方向とし、オープンで協調的な人工知能技術革新システムを構築することを提案した。今年8月、科学技術部は「国家新世代人工知能オープンイノベーションプラットフォーム構築ガイドライン」を発行し、最近、人工知能技術成果の普及と変革を促進するためのプラットフォームの最新リストを発表し、人工知能を実体経済の構築と社会事業の発展を推進する新たな原動力にしました。

現在、エネルギーと電力分野は、従来の生産、供給、販売の一方向の伝送チェーンから、多様で相互接続されたプラットフォームへと変化しています。電力システムは徐々に開放性、不確実性、複雑性の特徴を示しており、電力網は徐々に、時間と空間においてランダムで不確実な、電源、グリッド、負荷、ストレージなどの複数の要素を備えた新しいタイプのネットワークへと進化しています。国家発展改革委員会と国家エネルギー局が策定した「電力発展第13次5カ年計画」では、「インターネット+」スマートグリッドの構築を推進し、電力システムのインテリジェントレベルの向上に努め、さまざまなエネルギー源の割り当てを受け入れて最適化するグリッドの能力を強化することが明確に提案されています。

ユビキタス電力 IoT とは、モバイル インターネット、人工知能、高度な通信技術などの最新の情報技術を最大限に活用し、電力システムのあらゆる側面ですべてのモノの相互接続と人間とコンピューターの相互作用を実現することです。ユビキタスパワーのモノのインターネットを構築する過程では、音声認識、画像認識、ディープラーニングなどの人工知能に基づく技術に対する需要が非常に高まっています。このため、2019年のユビキタスパワーIoT構築タスクには、人工知能の基本サポート機能の構築も含まれています。データ駆動型電力人工知能技術はますます重要な役割を果たし、電力網開発の重要な方向性となり、ユビキタス電力 IoT 構築の技術的サポートとなるでしょう。

人工知能は、電力網とユビキタス電力のIoTの構築と開発にとって重要な方向性となるだろう

コンピューティング能力を向上させ、人工知能の利点をより有効に活用するためのプラットフォームを構築する

電力業界は現在、インテリジェントグリッドの運用と保守、運用制御、企業管理、電力サービスの分野で人工知能の独自の革新を行っています。人工知能の利点をより有効に活用して、ユビキタスパワーの IoT の構築に貢献するにはどうすればよいでしょうか。これは、企業自体に新たな要件を提起します。

電力システムには膨大な量のビジネスデータが存在します。人工知能アルゴリズム モデルには、コンピューティング リソースに対する高い要件があります。この要件を満たすには、インフラストラクチャ層のストレージ機能とコンピューティング機能を強化する高性能コンピューティングセンターを構築する必要があります。たとえば、Extended Elastic Compute Service (ECS)、Object Storage Service (OSS)、Load Balancing (SLB) などの基本サービス コンポーネントは、大規模で仮想化された、信頼性が高くスケーラブルな基本リソース サービスを提供できるため、企業はタスク コンピューティングの要件に応じて必要なコンピューティング リソースをリアルタイムで割り当て、インテリジェントなコンピューティング リソースのスケジューリングを実行できます。

電力事業のデータはさまざまな形式で提供され、ビジネスシナリオは複雑かつ多様です。各部門や職種が独自に人工知能製品を開発すると、強みが分散し、中核競争力を形成することが難しくなります。健全なデータ共有メカニズムを確立し、エネルギーと電力事業チェーン全体をカバーする統一されたデータ管理とラベリングの標準システムを構築し、さまざまな電力事業シーンにおける人工知能の応用効率を向上させる必要があります。人工知能技術に基づくデータ標準化管理およびラベリングプラットフォームを構築し、業務範囲全体、すべてのデータタイプ、すべての時間次元にわたるデータの統一的な管理、前処理、ラベリングを実現し、さまざまな種類のビジネスデータに対して専門的で標準化された洗練されたラベリングを実行します。これにより、人工知能アルゴリズムの精度が向上し、データの価値が十分に発揮されます。

人工知能プラットフォームは、ユビキタスパワーのモノのインターネットの「インテリジェントセンター」となり、画像認識、音声認識、顔認識、光学文字認識（OCR）、ナレッジグラフなどの機能サポートとエッジコンピューティング機能をパワービジネスアプリケーションに提供し、あらゆるモノの相互接続とインテリジェントな認識を実現します。企業は人工知能プラットフォームを活用して、フロントエンド業務の迅速な革新を実現し、データ価値のマイニングと沈殿、革新的なアプリケーション機能を向上させ、業務をより効率的かつスマートにし、企業のデジタル変革とインテリジェント変革の実現を支援できます。

人工知能が真に有効な役割を果たすためには、最終的には確実な実装と応用が必要です。ユビキタスパワーの IoT 向け人工知能製品も、パワー AI エコシステムの形成と切り離せないものです。優れた科学研究機関、業界団体、電力会社を含む協力的なイノベーション連合を設立し、人工知能のハードウェア、アルゴリズム、技術、アプリケーション、サービスにわたる完全なエコシステムを形成することによってのみ、人工知能技術の成果の変革と普及をより効果的に促進し、強力なスマートグリッドとユビキタス電力のIoTの統合をさらに促進することができます。

国家電網情報通信産業集団有限公司は、人工知能技術の発展動向、産業発展の現状、電力システムと企業管理分野における応用シーンの要求を組み合わせ、国家電網公司の「電力システム人工知能共同実験室」と「楊山林院士ワークステーション」のリソースに依存して、人工知能ビジネス製品システムを整理・形成し、大学、外部企業などと協力して、人工知能分野での良好な開発エコロジーを共同で構築しました。

グループは、統合されたAI機能オープンプラットフォームと、プラットフォーム上に蓄積された電力音声ライブラリ、グラフィック画像ライブラリ、知識ベース、アルゴリズムライブラリに依存して、Zhixun（インテリジェント検査）、Zhifu（インテリジェントカスタマーサービス）、Zhice（インテリジェント意思決定）の3つの製品シリーズを構築し、電力伝送および変換検査識別および分析システム、生産安全リスク管理プラットフォーム、スマートカスタマーサービス、インテリジェント誤操作防止プラットフォーム、ビジネスホールサービスロボットなど、いくつかの成熟した人工知能製品を形成しました。

その中で、送変電検査識別・分析システムは、検査プロセス中に画像データを集め、インテリジェントな欠陥検出・識別を実行し、電力検査作業の効率を向上させ、手動検査から総合的な人工知能識別・分析・診断への変革を実現します。生産安全リスク管理および制御プラットフォームは、送電、変電所、配電、インフラストラクチャなどのさまざまな高リスク運用シナリオで、人員、設備、ツール、環境などのリスクを識別、制御、対処し、リアルタイムの可視化、自動パトロール、インテリジェント分析、効率的な制御を備えた作業現場の安全監視サービスを提供します。

人工知能技術は、発電、送電、変電、配電から電力消費まで、電力網の複数の分野における業務アプリケーションの基本リソース、アルゴリズム、サービス機能に効果的なサポートを提供し、電力網の無駄のない運用レベルを最大限に高め、ユビキタス電力IoTの構築を全面的にサポートします。