人工知能とはいったい何でしょうか?人工知能の主要なテクノロジーと概念について学びましょう。

現在、人工知能が何であるかをまだよく理解していない人がたくさんいます。今日は、人工知能の主要な技術と概念を理解し、人工知能を活用できる分野を理解していただくためにご案内します。

人工知能（AI）はAIと略されます。 人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、利用システムを研究、開発する新しい技術科学です。 1956年に人工知能が正式に導入されてから60年以上が経過しましたが、人工知能の研究開発は現在も続いています。 「クラウドコンピューティング、特に近年のビッグデータによる人工知能（AI）機能の普及があらゆる側面を網羅するようになり、私たちは正式にAIの新時代に入った。」

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人工知能の3つの主なポイントは次のとおりです。

1. 機械学習（ML）は人工知能の研究分野です。その主な目的は、計算と知識の自動取得を可能にするアルゴリズムを設計および分析することです。確率論、統計学、近似理論など多くの分野に関連しています。 このアルゴリズムにより、コンピューターの予測に最適な対応する数学モデルを見つけることができます。

2. 人工ニューラル ネットワーク: 名前が示すように、機械を使用して人間の脳のようなニューロンの列とネットワークを作成します。 ニューラル ネットワークは、その名前が示すように、ニューロンと呼ばれる学習ユニットのネットワークで構成される人間の脳の構造のモデルです。

3. エキスパート システム: 特定の問題や課題に対して多数の解決策を準備します。しかし、介入は事前に設定された方法を採用するため、学習能力には限界があります。 エキスパートシステムは、医学における病気の診断によく使用されます。

人工知能の 3 つの主要分野についてお話ししましょう。

1. 自然言語処理: マイクを通して聞いた音声をテキスト記録に変換し、単語を自動的に分割して意味を理解し、コンピューターに人間の言語を理解させようとします。 コンピュータが表現したい内容も音声に変​​換して人に話すことができます。 ボトルの位置の変化に応じて適切な調整を行い、緊急事態に正しく対応できるのはロボットだけです。最も古典的な方法は、インタラクティブなロボットです。

2. 音声認識：現在、国内の人工知能プラットフォームは主にコンピュータービジョン、音声認識、言語処理の分野に重点を置いています。 近年人気の日本の高速翻訳機「ili」と同様に、人工知能の音声認識機能を使用して、聞き取った中国語を日本語に素早く変換し、言語の異なる国にいてもユーザーが効果的なコミュニケーションを実現できるようにします。

3. 画像認識：代表的な例としては、自動車の自動運転が挙げられます。 自動運転には、知覚処理、高精度マップ、運転判断という 3 つの技術が求められます。 業界によって異なる困難や要素に応じて、主に以下の領域に存在します。 1. 自動運転 自動運転は AI の分野で実現するのが非常に難しいと感じている人が多いですが、実際には、大量のデータとデータ融合が必要であり、多面的な技術が必要であり、意思決定、判断、制御も必要であるため、困難は主にシステム レベルで存在します。 AI を活用して人間のような運転判断を実現することは、依然として多くのチームの目標です。

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私たちは、データの融合と分析を通じて高度な人工知能を日常生活に取り入れることができるAIビッグデータプラットフォームの構築を目指しています。 どのようなタイプの人工知能が使用されるかに関係なく、機械が人間と同じことを実行し、人間と同じように考えることができるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。 AI テクノロジーの飛躍的進歩により、私たちのテクノロジーの未来はさらなる可能性に満ち溢れることは否定できません。