RPAとは何ですか?ビジネスプロセス自動化の革命

CISO は、日常的なタスクを排除し、従業員がより価値の高い仕事に集中できるようにするために、ロボットによるプロセス自動化を導入するケースが増えています。しかし専門家は、RPA がビジネスをサポートするには適切な設計、計画、ガバナンスが必要だと言います。

ロボティック・プロセス・オートメーションとは何ですか?

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、ビジネス ロジックと構造化された入力によって制御され、ビジネス プロセスを自動化するテクノロジ アプリケーションです。 RPA ツールを使用すると、企業はソフトウェア、つまり「ボット」を構成して、トランザクションの処理、データの操作、応答のトリガー、および他のデジタル システムとの通信に使用されるアプリケーションをキャプチャして解釈できます。 RPA のシナリオは、電子メールへの自動応答の生成から、ERP システム内での作業を自動化するようにプログラムされた数千台のロボットの展開まで多岐にわたります。

多くの CIO は、業務運営を効率化し、コストを削減するために RPA を導入しています。企業は共通のルールベースのビジネス プロセスを自動化できるため、ビジネス ユーザーは顧客対応やその他の価値の高い作業に多くの時間を費やすことができます。 RPA は、機械学習 (ML) や人工知能 (AI) ツールを通じてインテリジェント オートメーション (IA) を実現し、将来の出力について判断できるようにトレーニングするための暫定的な手段であると考える人もいます。

RPA の利点は何ですか?

RPA は、組織に人件費と人的エラーを削減する機能を提供します。インテリジェントオートメーションの専門企業コファックス社は、その原理は単純だと語る。つまり、人間が得意とする仕事は人間の従業員に任せ、邪魔になる作業はロボットに任せるのだ。

ロボットは一般的に低コストで実装が簡単で、カスタム ソフトウェアやシステムの深い統合は必要ありません。これらの特性は、組織が多大な費用や従業員間の摩擦を招くことなく成長を追求する上で非常に重要です。

Kofax によれば、適切に構成されたソフトウェア ロボットにより、チームの生産性が 35% ～ 50% 向上するという。たとえば、ビジネス システム間での情報のコピーと貼り付けなどの単純で反復的なタスクは、ロボットを使用して完了すると 30% ～ 50% 高速化できます。このようなタスクを自動化すると、データ入力時に数字を入れ替えるなどの人為的エラーの可能性がなくなり、精度も向上します。

企業は、RPA に ML、音声認識、自然言語処理などの認知技術を組み込むことで自動化の取り組みを強化し、従来は人間の知覚と判断を必要としていたより高度なタスクを自動化することもできます。

このような RPA 実装では、15 ～ 20 のステップを自動化でき、インテリジェント オートメーション (IA) と呼ばれるバリュー チェーンの一部となります。

優れたRPAツールとは？

RPA 市場は、新しい専用ツールと、自動化をサポートするために新しい機能が追加された古いツールで構成されています。いくつかはビジネス プロセス管理 (BPM) ツールとして始まりました。一部のベンダーは、自社のツールを「ワークフロー自動化」または「ワークフロー管理」として位置付けています。 Forrester の調査によると、全体として RPA ソフトウェア市場は 2021 年の 24 億ドルから 2025 年には 65 億ドルに成長すると予想されています。

最高の RPA ツール ベンダーには次のようなものがあります。

• アッピア
• オートメーションエニウェア
• オートメーションエッジ
• ブループリズム
• サイクロンロボティクス
• データマティクス
• エッジバーブシステムズ
• ヘルプシステム
• IBM
• コファックス
• クライオン
• ライエ
• マイクロソフト
• ニース
• ニンテックス
• NTT-AT
• ペガシステムズ
• サムスンSDS
• サービストレース
• ワークフュージョン

RPA ツールを選択する際の基準は何ですか?

RPA ツールを選択する際に考慮すべき 10 の重要な要素は次のとおりです。

• ロボットのセットアップが簡単
• ローコード機能
• 有人および無人
• 機械学習機能
• 例外処理と手動レビュー
• エンタープライズアプリケーションとの統合
• オーケストレーションと管理
• クラウドロボティクス
• プロセスとタスクの発見とマイニング
• スケーラビリティ

最も人気の RPA 認定資格は何ですか?

RPA を導入する組織が増えるにつれて、RPA ツールと実装に関する専門知識を持つ人材も必要になります。最も人気のある RPA 認定資格の多くは、次のようなベンダーによって提供されています。

• アッピア
• どこでも自動化
• ブループリズム
• ユーアイパス
• マイクロソフト

効果的なロボティック プロセス オートメーションのための 10 のヒント

従来のビジネス プロセスの根本的な複雑さと、RPA を成功させるために必要な変更管理のレベルを考えると、RPA の実装は困難な場合があります。次のヒントは、組織の運営に役立ちます。

（１）期待の設定と管理

RPA はすぐに成果を上げることができますが、RPA を大規模に運用するのは別の問題です。 RPA の問題の多くは、期待値の管理が不十分なことに起因します。ベンダーや実装コンサルタントによる RPA に関する大胆な主張は役に立ちません。だからこそ、CIO は慎重ながらも楽観的な姿勢で会社に臨まなければなりません。

（２）ビジネスへの影響を考慮する

RPA は、投資収益率の向上やコスト削減のためのメカニズムとしてよく宣伝されています。しかし、顧客体験を向上させるためにも使用できます。たとえば、航空会社などの企業は何千人ものカスタマー サービス エージェントを雇用していますが、それでも顧客は電話に出てもらうために列に並んで待っています。チャットボットは待ち時間をいくらか軽減するのに役立ちます。

（３）ITを早期に頻繁に関与させる

COO は RPA を最も早く導入した人の 1 人です。多くの場合、RPA を購入して実装中に行き詰まり、IT 部門に支援 (および許し) を求めることになります。現在、技術的な専門知識を持たない「シチズン デベロッパー」がクラウド ソフトウェアを使用して、各事業部門に RPA を実装しています。多くの場合、CIO が介入してそれを阻止する傾向があります。ビジネス リーダーは、必要なリソースを確保するために、最初から IT 部門を関与させる必要があります。

（4）設計と変更管理が不十分だと大混乱を招く可能性がある

ジェンパクトの最高デジタル責任者、サンジェイ・スリヴァスタヴァ氏は、多くの実装は設計と変更管理の不備が原因で失敗すると語る。急いで何かを導入するあまり、さまざまなロボット間の通信交換を見落としてしまう企業もあり、それが業務プロセスを混乱させる可能性があります。 「実装する前に運用モデルの設計について考える必要がある」とスリヴァスタヴァ氏は言う。 「さまざまなロボットがどのように連携して動作するかを計画する必要があります。」

一方、CIO の中には、新しいビジネスが組織のビジネス プロセスに及ぼす変化について交渉することを怠る人もいます。 CIO はビジネスの混乱を避けるために事前に計画を立てなければなりません。

（５）データの罠に陥らない

手動データ入力を自動化したり、ソフトウェア操作を監視したりするために何千ものロボットを導入する銀行は、大量のデータを生成します。これにより、CIO とそのビジネス担当者が、データを悪用しようとする不幸なシナリオに陥る可能性があります。スリヴァスタバ氏は、企業がボットが生成したデータに対して機械学習を実行し、ユーザーがデータを照会しやすくするためにチャットボットを前面に出すことは珍しくないと述べた。

RPA プロジェクトは、適切に機械学習プロジェクトとして定義されていなかったにもかかわらず、突然機械学習プロジェクトになります。 CIO は追いつくのに苦労していると Srivastava 氏は言う。彼は CIO に対し、RPA を徐々に管理不能になる断片的なプロジェクトとしてではなく、長期的な取り組みとして考えるようアドバイスしています。

（6）プロジェクトガバナンスが重要

RPA で発生するもう 1 つの問題は、特定の障害に対する計画が不十分なことであると Srivastava 氏は言います。 Genpact のクライアントの従業員が会社のパスワード ポリシーを変更しましたが、ロボットを調整するためのプログラムが誰も作成していなかったため、データが失われました。 CIO は、RPA ソリューションが停滞する可能性のあるボトルネックを常にチェックするか、少なくともパフォーマンスに影響を与える小さな問題を監視する監視および警告システムをインストールする必要があります。

（７）コンプライアンスの管理と維持

数千のボットどころか、単一のボットをインスタンス化するだけでも、ガバナンス上の課題は数多くあります。デロイトのクライアントの 1 社は、ロボットを男性にするか女性にするかを決めるために数回の会議を開催しました。性別に関する正当な質問ですが、人事、倫理、その他のビジネス コンプライアンスの領域との関連で考慮する必要があります。

（８）RPAセンターオブエクセレンスを設立する

最も成功している RPA 実装には、組織内で効率化イニシアチブを成功させる責任を持つ人材を配置したセンター オブ エクセレンスが含まれます。しかし、すべての企業がそのための予算を持っているわけではありません。 RPA センター オブ エクセレンスは、ビジネス ケースを開発し、潜在的なコスト最適化と ROI を計算し、これらの目標に対する進捗状況を測定します。

（９）人々への影響を忘れない

新しいソリューションに魅了され、実装に集中するあまり HR ループを見失ってしまう組織もあります。その結果、従業員にとって日常のプロセスやワークフローが中断され、悪夢のような状況に陥ることがあります。

（10）RPAを開発ライフサイクル全体に組み込む

CIO は開発ライフサイクル全体を自動化する必要があります。そうしないと、大規模なリリース中にロボットが停止するリスクがあります。

結局のところ、RPA の導入に特効薬はありませんが、企業の長期的な取り組みの一環としてインテリジェントな自動化の精神が必要だと Srivastava 氏は言います。 「自動化では、ビジネスプロセスをより速く、より高品質に、より大規模に完了するために、あらゆる「もしも」「そうしたら」「何を」という答えを見つける必要がある」とスリヴァスタヴァ氏は述べた。