研究は、人工知能が手術後のオピオイド使用を減らすのにどのように役立つかを示している

研究は、人工知能が手術後のオピオイド使用を減らすのにどのように役立つかを示している

ペンシルベニア大学医学部が最近実施した研究では、人工知能がオピオイド乱用と戦うためにどのように使用できるかが示されました。この AI は、重度の骨折を修復する手術を受ける患者にリマインダーを送信するチャットボットに重点を置いています。

この研究は「Journal of Medical Internet Research」に掲載されました。

[[345124]]

クリストファー・アンソニー医学博士は、この研究の主執筆者であり、ペンシルバニア大学の股関節保存技術の副ディレクターです。彼は整形外科の助教授でもあります。

「心理療法にチャットボットを使用することで、高リスク患者集団におけるオピオイドの使用を3分の1以上削減できることを実証しました」と同氏は述べた。「これは今後の調査で検証する必要がありますが、私たちの研究結果は他の患者集団にも応用できると考えています。」

手術後のオピオイドの使用

オピオイドは、腕や脚の骨折などの重傷後の痛みを治療する効果的な方法ですが、処方薬を大量に服用すると、多くの使用者が依存症や依存に陥る可能性があります。これが米国全土で大規模なオピオイドの流行を引き起こしている原因です。

研究チームは、人工知能を活用した患者中心のアプローチにより、こうした手術後に服用するオピオイドの量を減らすことができ、それが流行と闘うのに使える可能性があると考えている。

研究者にはアイオワ大学医学部に所属するエドワード・オクタビオ・ロハス博士も含まれている。研究の共著者には、Valerie Keffala 博士、Natalie Ann Glas 博士、Benjamin J. 医師、Mathew Hogue 医師、Matthew Karam 医師、John Lawrence Mars 医師、Apurva Shah 医師が含まれます。

この研究には、アイオワ大学病院・診療所のレベル 1 外傷センターを訪れた 76 人の患者が参加しました。そこで彼らは手術を必要とする骨折を治療し、患者を2つのグループに分けました。両グループとも痛みの治療のために同じオピオイド処方箋を受け取りましたが、自動チャットボットから毎日テキストメッセージを受け取ったのは 1 つのグループだけでした。

テキスト メッセージを受け取ったグループは、プログラム終了後 2 週間、1 日 2 回テキスト メッセージを送信することを希望する場合があります。自動チャットボットは人工知能を利用してメッセージを送信したが、そのメッセージは手術の翌日には消えてしまった。テキスト メッセージは、患者が薬をより適切に服用することに集中できるように構成できます。

痛みとコミットメント療法(ACT)を専門とする痛み心理学者によって作成されたこのテキストメッセージは、薬の使用に直接反対するのではなく、患者が薬を飲むこと以外のことを考えられるように支援することを目的としています。

6つの基本原則

テキストメッセージは、価値観、受容、現在の認識、自己ケア、コミットされた行動、拡散という 6 つの「基本原則」に分類できます。

受容原則には、「手術後の痛みの感覚や痛みの経験についての感覚は正常です。これらの感覚を回復過程の一部として認め、受け入れてください。現在の感覚は一時的なものであり、治癒過程は継続することを忘れないでください。今感じている心地よい感覚や考えを思い出してください。」というメッセージがあります。

結果によると、自動メッセージを受け取らなかった患者は手術後に平均41錠のオピオイド錠剤を服用したのに対し、自動メッセージを受け取ったグループは平均26錠を服用した。 37%の差は印象的で、情報を受け取った人たちも手術から2週間後に全体的な痛みが軽減したと報告しました。

自動メッセージは各個人に合わせてパーソナライズされていないため、成功するには過度にパーソナライズしないことが必要であることがわかります。

「この種の研究の現実的な目標は、オピオイドの使用を可能な限り少なくし、最終的には骨折治療におけるオピオイドの必要性をなくすことだ」とアンソニー氏は語った。

この研究はアメリカ整形外科協会の資金提供を受けて行われた。

<<:  ニューラルネットワーク「錬金術炉」の内部構造はどのようになっているのでしょうか?オックスフォード大学の博士課程学生による論文の解釈

>>:  元Googleロボット部門責任者が伸縮自在のアシスタントロボットを開発

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

革新的な人工視覚脳インプラントが初めて視覚障害者に移植される

現時点では失明を治す方法はないが、初めての人工視覚システムの移植が初めて成功し、失明した人々の視力を...

ライブチャットとチャットボット: どちらの顧客サービス方法が優れているのでしょうか?

[[267030]] [51CTO.com クイック翻訳] ビジネスの世界は大きな変化を遂げてきま...

「バンカーズアルゴリズム」の秘密が明らかに!フロントエンド テーブルでカスタム数式を使用して「偶数に丸める」

銀行の収益モデルとは何でしょうか? 3 つの言葉: 情報の非対称性です。銀行は預金者から資金を集めて...

畳み込みニューラルネットワークの「修理工」のための「マニュアル」

[[242145]]ビッグデータダイジェスト制作編集者: Luo Ran、Xue Qing、Ail...

AI によって自動化された、誰でも使えるオンライン写真編集!北京大学の卒業生がアルゴリズムを新たな高みへ

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

マルチモーダル生体認証の利点を分析した記事、急いでコード化しましょう!

今日の情報化時代において、個人の身元を正確に識別し、情報セキュリティを保護する方法は、あらゆる分野の...

再帰アルゴリズムにおけるリンクリスト操作

今日は、問題をさらに一歩進めて、再帰プロセスに対応する操作を追加する予定です。 (免責事項: 以下の...

...

...

Facebookのスマートスピーカー「フィオナ」と「アロハ」が今月下旬に発売される

Facebookは、現在FionaとAlohaというコードネームがつけられている2つのスマートスピー...

Python で線形回帰機械学習モデルを作成する方法は? 「初心者ガイド」

線形回帰とロジスティック回帰は、現在人気のある 2 つの機械学習モデルです。 [[331887]]こ...

...

5Gの商用化は加速し続け、自動運転との統合における価値が強調される

私の国が2019年に5Gを正式に開始してから2年以上が経ちました。 2021年に入り、わが国の5G開...

人工知能は鉄道の乗客の安全を守ることができるか?

高速鉄道網がますます充実するにつれ、列車は人々が長距離を移動する際に好まれる交通手段となってきました...

...