研究は、人工知能が手術後のオピオイド使用を減らすのにどのように役立つかを示している

研究は、人工知能が手術後のオピオイド使用を減らすのにどのように役立つかを示している

ペンシルベニア大学医学部が最近実施した研究では、人工知能がオピオイド乱用と戦うためにどのように使用できるかが示されました。この AI は、重度の骨折を修復する手術を受ける患者にリマインダーを送信するチャットボットに重点を置いています。

この研究は「Journal of Medical Internet Research」に掲載されました。

[[345124]]

クリストファー・アンソニー医学博士は、この研究の主執筆者であり、ペンシルバニア大学の股関節保存技術の副ディレクターです。彼は整形外科の助教授でもあります。

「心理療法にチャットボットを使用することで、高リスク患者集団におけるオピオイドの使用を3分の1以上削減できることを実証しました」と同氏は述べた。「これは今後の調査で検証する必要がありますが、私たちの研究結果は他の患者集団にも応用できると考えています。」

手術後のオピオイドの使用

オピオイドは、腕や脚の骨折などの重傷後の痛みを治療する効果的な方法ですが、処方薬を大量に服用すると、多くの使用者が依存症や依存に陥る可能性があります。これが米国全土で大規模なオピオイドの流行を引き起こしている原因です。

研究チームは、人工知能を活用した患者中心のアプローチにより、こうした手術後に服用するオピオイドの量を減らすことができ、それが流行と闘うのに使える可能性があると考えている。

研究者にはアイオワ大学医学部に所属するエドワード・オクタビオ・ロハス博士も含まれている。研究の共著者には、Valerie Keffala 博士、Natalie Ann Glas 博士、Benjamin J. 医師、Mathew Hogue 医師、Matthew Karam 医師、John Lawrence Mars 医師、Apurva Shah 医師が含まれます。

この研究には、アイオワ大学病院・診療所のレベル 1 外傷センターを訪れた 76 人の患者が参加しました。そこで彼らは手術を必要とする骨折を治療し、患者を2つのグループに分けました。両グループとも痛みの治療のために同じオピオイド処方箋を受け取りましたが、自動チャットボットから毎日テキストメッセージを受け取ったのは 1 つのグループだけでした。

テキスト メッセージを受け取ったグループは、プログラム終了後 2 週間、1 日 2 回テキスト メッセージを送信することを希望する場合があります。自動チャットボットは人工知能を利用してメッセージを送信したが、そのメッセージは手術の翌日には消えてしまった。テキスト メッセージは、患者が薬をより適切に服用することに集中できるように構成できます。

痛みとコミットメント療法(ACT)を専門とする痛み心理学者によって作成されたこのテキストメッセージは、薬の使用に直接反対するのではなく、患者が薬を飲むこと以外のことを考えられるように支援することを目的としています。

6つの基本原則

テキストメッセージは、価値観、受容、現在の認識、自己ケア、コミットされた行動、拡散という 6 つの「基本原則」に分類できます。

受容原則には、「手術後の痛みの感覚や痛みの経験についての感覚は正常です。これらの感覚を回復過程の一部として認め、受け入れてください。現在の感覚は一時的なものであり、治癒過程は継続することを忘れないでください。今感じている心地よい感覚や考えを思い出してください。」というメッセージがあります。

結果によると、自動メッセージを受け取らなかった患者は手術後に平均41錠のオピオイド錠剤を服用したのに対し、自動メッセージを受け取ったグループは平均26錠を服用した。 37%の差は印象的で、情報を受け取った人たちも手術から2週間後に全体的な痛みが軽減したと報告しました。

自動メッセージは各個人に合わせてパーソナライズされていないため、成功するには過度にパーソナライズしないことが必要であることがわかります。

「この種の研究の現実的な目標は、オピオイドの使用を可能な限り少なくし、最終的には骨折治療におけるオピオイドの必要性をなくすことだ」とアンソニー氏は語った。

この研究はアメリカ整形外科協会の資金提供を受けて行われた。

<<:  ニューラルネットワーク「錬金術炉」の内部構造はどのようになっているのでしょうか?オックスフォード大学の博士課程学生による論文の解釈

>>:  元Googleロボット部門責任者が伸縮自在のアシスタントロボットを開発

ブログ    
ブログ    

推薦する

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「単方向リンク リスト」

[[386512]]基本的な紹介リンクリストは順序付きリストですが、メモリ内に次のように保存されま...

放送・ホスティング業界における人工知能の限界についての簡単な分析

[[430680]]科学技術の継続的な発展により、人工知能は人間の生活のあらゆる側面に関わるだけでな...

わかりやすく解説: 機械学習と統計モデリングの違い

これらは互いに大きく異なっており、すべてのデータ サイエンティストはその理由と方法を理解する必要があ...

データ構造とアルゴリズムシリーズ - 深さ優先と幅優先

序文データ構造とアルゴリズムシリーズ(完了部分):時間計算量と空間計算量の分析配列の基本的な実装と特...

Puyuanはインテリジェントなビジネスプロセスを推進:「BPM+RPA」が進行中で、企業のデジタル変革を実現

世界的なデジタル変革ブームが到来し、ビジネス環境が急速に変化する中、業界の再編と再編が加速しています...

自動運転車の4つの重要な要素:2040年までに市場価値500億ドル

自動運転車は自動車業界にとって非常に破壊的な技術です。現在、多くのメーカーが物流、自動運転タクシー、...

デジタル経済における人工知能の今後の発展動向

近年、デジタル経済の継続的な発展を背景に、人工知能は急速に発展し、さまざまな応用シナリオと深く統合さ...

AppleとFacebookはなぜAIとフェイクニュースに関して異なる意見を持っているのでしょうか?

[[236525]]諺にもあるように、「聞いて信じる、見て信じる」です。しかし、AI技術の発展によ...

第2回解析アルゴリズムコンテストが開始され、技術専門家があなたの参加を待っています

データスキルについてまだ不安がありますか?アルゴリズムの革新を適用できる場所はありませんか?こんなに...

アルゴリズムの練習とプログラミング学習に最適な 6 つの Web サイト

Google や Facebook のアルゴリズムを理解しなければ、面接に合格することはできません。...

2022年までのビッグモデルの未来を展望し、周志華、唐潔、楊紅霞といったビッグネームはどう考えているのだろうか?

年末から年始にかけて、ビッグモデルの過去を振り返り、ビッグモデルの未来に期待してみましょう。 28日...

ペット経済に乗って、ロボットアプリケーションが新しい市場を開拓

[[391010]]昨今、都市化の加速と生活水準の向上に伴い、ペットを飼うことがますます多くの人々の...

...

意思決定インテリジェンス: 人工知能における新たな方向性

[[353168]]記者趙光麗最近、中国科学院自動化研究所(以下、自動化研究所)は、「妙算智慧」戦術...