GPT-3 がマーベル ユニバースに登場! 2Dの男がスパイダーマンの続編を作るためにそれを使用しました

GPT-3 は論理的な手順に従ってコーパステキストを洗練して要約できるため、詩やラップの歌詞を書くのに使用できるため、コピーして短いスクリプトを作成することは不可能ではありません... よね?

実際、それは可能であり、すでにそれを実行した人もいます。

新しい AI ゲームプレイ: スパイダーマン映画の脚本を生成してみませんか?

Youtube にシンプルなアニメーションをアップローダーとして投稿している Bradius は、GPT-3 を使用してスパイダーマンの映画の脚本を生成するという高度な課題に挑戦しました。

『スパイダーマン：ノー・ホームカミング』を観た後、ブラディウスは、この素晴らしい映画の 1 つのバージョンだけを観るのはもったいないと感じました。 AI を使ってスパイダーマン映画のスピンオフ「続編」の脚本を生成してみてはいかがでしょうか?

スパイダーマン映画はマーベルがIPを購入する前も後も、それぞれ少なくとも1億ドルの費用がかかる大作だったが、『ノー・リターン』は2億ドルの費用がかかった。

しかし、大作映画の制作費は、大スター、大がかりなセット、大がかりな特殊効果、そして大々的な宣伝費に費やされます。脚本に関しては... カットシーン + 戦闘 + 若いロマンス + 「大いなる力には大いなる責任が伴う」叔父/叔母の死以上の何物でもありません。

AIを使って人間の脚本家に挑戦しても問題ないはずです！

RNNは脚本家として失敗した。セリフがほとんど意味不明だった。

まず、Bradius 氏は、Google Colab が立ち上げた「リカレント ニューラル ネットワーク」(RNN) に基づくテキスト ジェネレーターを 2 回使用してみました。

何が生成されるか見てみましょう:

「ピーターは歩み寄ってきて、両手で彼の髪を引っ張り続けました...」

ピーター：「彼を『追い抜く』なんて​​信じられないよ」

「ピーター？」

「ピーターは口を開けたが、音は出なかった。」

「突然、ミシェルの顔に笑みが浮かんだ。」

ミシェル：「冗談よ。」

"私は気にしない。"

"バイバイ。"

ピーター: 「よし、じゃあ #￥%…*&… をやってみよう」

ミシェル「あぁ、そうだね、でも、あんまりお祝いする気分じゃないんだよね～！ #￥%...&*」

ちょっと待ってください...ここで止めましょう。実はかなり支離滅裂だということに気付きましたか?

2番目の文の「pass him」という言葉から、絵のスタイルがおかしくなり始めます。言うまでもなく、後になって drissanced や cobbwice などの厄介なものが生成され始めました。

編集者はそれを見た時、それは何かの専門用語だと思ったが、調べてみると、そのような用語は全く存在しないことが分かった。

…それはデタラメじゃないですか？

そこで、著者は突然別のアイデアを思いつき、スパイダーマンシリーズの映画脚本テキストをすべてRNNに流し込むことを計画しました。

さらに、今回はこれらのコーパスを使用してモデルを 200 回トレーニングし、その有効性を確認します。

ピーター：「引っ張って。」

「フォン・トックス？K・リンプ。」

「そんなに多くはないよ」

"おお。"

"なんてこった。"

やめて。そんなことより、キーボードの上に米を一掴み撒いて、鶏についばませたほうがましだ。

前回よりもさらにひどい。記事全体がナンセンスだと言ってもいい。生成されたテキストは、すべての映画の登場人物、性格、脚本スタイルが混ざり合ったごちゃ混ぜのようです。

RNN を使用したこのアプローチは機能しないようです。

問題ありません。著者にはプラン B があります。

GPT-3は脚本家として大成功です。脚本は充実していてドラマチックです

Jeff Dean の RNN テキスト ジェネレーターが機能しない場合は、他社のテキスト生成 AI を使用してみてはいかがでしょうか。

Bradius は、GPT-2 に基づくテキスト生成 API が現在すぐに利用できるようになっていることを発見しましたが、GPT-3 はかなり前にリリースされたのではないですか?

ブラディウス氏はGPT-3を「インターネット全体を使ってトレーニングされた」ものであり、「インターネット全体で最も賢いAI」であると称賛し、スパイダーマンの「続編」の脚本を書くのにそれを使用することを決めた。

GPT-3 のサポートがあれば、怠け者の人間は「以下は、マーベル ユニバースの次のスパイダーマン映画の流出した脚本全体です」という文章を入力するだけで、AI は完全で整然としたドラマチックな構造を持つ 28 ページの準拠した映画脚本を出力します。

脚本には完全なストーリー構造があり、マーベル ユニバースの特徴的なプロットも含まれています。

ブラディウス氏は当初、AI が人間の脚本家に取って代わって同等の作品を生み出すことはできないと考えていた。しかし、28 ページのしっかりした脚本を受け取ったとき、それをすべてアニメーションにしてビデオを作るのは面倒だったので、簡略版を作成した。

ブラディウス氏はまた、トム・ホランド氏と連絡が取れなかったため、アニメのスパイダーマンの吹き替えを自ら担当したと語り、「トム・ホランド氏は気にしないと思う」と語った。

以下は、スパイダーマンのパロディ続編『スパイダーマン：ホームカミング』の簡易予告編です。

映画のタイトル：「Bradius Studio が制作、Sony とは一切関係ありません。Sony さん、どうか私を訴えないでください。」

電話が鳴り、メイおばさんの声が割り込んできた。「ピーター、私はいつもあなたと一緒にいるわ。」

幼いピーター・パーカーは怒ってこう言いました。「君は僕が君を必要とした時に、一度もそこにいてくれなかった！僕は学校に行って、もう戻ってこないよ！」

学校で、メアリー・ジェーンはピーター・パーカーを呼び止めて言いました。「今どうしたの？心配よ。」

ピーター・パーカーはメリー・ジェーンの周りを歩き回って言った。「大丈夫だよ。君には関係ないよ。」

メアリー・ジェーンは首を横に振った。「もう私のことを知らないみたいね。」

ピーター・パーカー：「もしかしたら、私たちはお互いを本当に知らなかったのかもしれない！」

シーンが切り替わると、舞台は裏で悪役を務めるマーベルの重役のオフィスに変わり、色は白黒のみになります。

マーベル幹部 1: 「次のスパイダーマン映画の予算を 2 億ドル削減するとおっしゃいましたね?」

マーベル幹部2:「はい。」

再びシーンに戻ると、格闘シーンに慣れた無精ひげを生やした筋肉質の悪役クレイブンが横切って現れ、「マイルズ、どこに逃げたいんだ？逃げられると思うか？」と言う。

(マイルズ・モラレスは、マルチバース設定におけるもう一人の黒人スパイダーマンです。)

赤と黒のスパイダーマン2人、ピーター・パーカーとマイルズ・モラレスがクレイブンを殴り倒した。

赤と黒のスパイダーマンは徐々に戦いで優位性を失っていった。決定的な瞬間に、クレイブンは突然、正体不明の黒人の銃撃者によって射殺された。

ピーター・パーカーは警察署に連行され、取調室の捜査官はこう言った。「あなたは若く、多くの人を救ってきましたが、今は大きな問題を抱えています。」

ピーター・パーカーは尋問室の隅の穴から抜け出した。

カメラはノートパソコンに切り替わり、画面にはニュース報道が映し出される。「当局は、殺人容疑者が警察の拘束から逃げ出し、現在行方不明になっていることをつかみました。」

ノートパソコンが閉じられ、全身鏡の中のピーター・パーカーがレッド・スパイダーのスーツを着た。

ついに予告編のエンディングスローガンが公開された。

この脚本には、転換、ひねり、起伏、そしてサスペンスが盛り込まれています。リズムはゆったりとしながらも緊張感があり、素材は豊かで多様です。非常に堅牢で、機械生成の痕跡がまったくありませんか?

もっと正確にコメントした人もいました。「まだ見ていないけれど、メビウスよりずっといいと思う。」

（モービウスは、ジャレッド・レトが主演するマーベル・ユニバースの新しい映画で、ハイテクをテーマにした吸血鬼をテーマにした悪党で、IMDBスコアは5.2、ロッテン・トマトスコアは17%です）

GPT-3 を使用してスクリプトを生成しているのは Bradius だけではありません。

GPT-3のリリース2周年を記念した投稿には、「Death Star Excavator」というIDを持つネットユーザーが、単語の頻度などのパラメータを調整するだけで、GPT-3を使って「冷蔵庫が落ちて足を骨折した」というタイトルの短いファミリー向けシットコムの脚本を一気に生成したという投稿もあった。伴奏も付けられ、カラオケとしても歌われました。

しかし批評家は、GPT-3 は高度なリピーターと何ら変わらず、目的を達成するために力ずくに頼っていると主張しています。しかし、このことから、このようなハイエンドのリピーターは、ディープラーニングを通じて自然言語テキストから物語の論理をすでに抽出できることがわかります。