AIはあらゆるブランドに影響を与えており、適応できないブランドは消滅するだろう

インテリジェントエージェントはブランドをスクリーニングし、商取引を再形成し、消費者の選択を導きます。破壊的な変化が訪れようとしています。あなたのブランドは目立つことができますか? 近い将来、ビジネスの世界では、競争、顧客とのやり取り、さらには企業が生き残る方法さえも再定義する破壊的な変化が訪れるでしょう。この革命の中心にあるのは自律型 AI です。これは、文字通り私たちの使い走りとなり、私たちのパーソナル デジタル アシスタントとして機能することで日常生活に革命を起こすと期待されるタイプの AI です。これはSFではありません。すでに話題になっており、私たちが夢見ていた方法で私たちの生活を簡素化することを約束する現実です。

人間ではなくアルゴリズムへのマーケティング

次のようなシナリオを想像してください。あなたは海外への重要な出張の準備をしています。何年もかけてあなたの好みを学習してきた自律型 AI が、行動を開始しました。まず、スケジュールを分析して可能な時間帯を特定し、マイレージ、食事制限、ホテルの好みと照合します。わずか数分で、AI はパリへの直行便だけでなく、きめ細やかなサービスで知られるブティック ホテルのスイートルームも予約してくれました。その後、システムは現地のパートナーと連携して、隠れた名店のレストランで本格的なフランス料理のディナーの予約を手配し、飛行機が着陸した瞬間にタクシーを手配します。

この近未来の現実の描写は、アドバイスを提供するデジタル アシスタントをはるかに超える、自律型 AI の変革力を浮き彫りにしています。それは自分自身の不可欠な延長となり、パーソナライズされた体験をキュレートしながら日常の雑用を管理します。

しかし、自律型 AI が私たちの日常生活にますます統合されるようになると、企業戦略の見直しを迫られます。ターゲットを絞ったマーケティングと感情的なブランディングを通じて個々の消費者にアプローチするという従来の競争モデルは、崩壊しようとしています。消費者の意思決定が人間の気まぐれではなく複雑なアルゴリズムによって決定される世界では、企業は消費者自身ではなく、消費者の AI とやり取りすることが増えるでしょう。

この変化には、インテリジェントなデジタル主体間の交渉という新しい形態の市場交渉の出現を踏まえて、企業の戦略を再評価することが必要です。

AI主導のビジネスにおける3大戦略をマスターする

AI 主導のビジネスというこの素晴らしい新世界に企業が適応するための戦略は 3 つあります。

戦略1

最初の戦略は、エンドユーザーが引き続き最終的な購入決定を下すという信念に基づいています。この戦略では、企業は消費者が自社製品の感情的な魅力に気づくだろうと想定して、現在の製品のプレゼンテーションとマーケティング メッセージを維持します。しかし、自律型 AI の役割が拡大するにつれて、この仮定はますます信頼性が低くなります。個々の AI が、企業のオファーを消費者に届く前に完全に除外してしまうリスクが高まっています。

戦略2

2 番目の戦略では、消費者向け AI がユーザーの好みやニーズの詳細なプロファイルを保持することになります。これを踏まえて、企業は、提案を顧客の事前定義された好みに簡単にマッピングできるように、メッセージをカスタマイズすることを選択する場合があります。本質的には、自社の製品やサービスがどのようなユースケース向けに設計されているかについて、消費者 AI に明確なシグナルを送ることになります。

たとえば、自動車メーカーは、車両の性能、財務、環境機能を標準化された方法で強調し、独立した監査人がそれらの主張の真実性を検証したことを示すことができます。このアプローチにより、AI が製品を分類して消費者のニーズに合わせることが容易になりますが、最終的にはそれらの好みを一致させる負担がすべて消費者の AI にかかることになります。企業のメッセージは明確ではあるものの、依然として受動的であり、売上につながる会話への積極的な参加者というよりは、アルゴリズムによって拾い上げられるのを待つ静的な情報に過ぎません。

戦略3

最も有望であると思われる 3 番目の戦略は、エンタープライズ AI とコンシューマー AI 間の動的な交渉です。ここで、企業は独自の AI システムを導入して消費者のデジタル エージェントと直接対話し、発見と交渉のインタラクティブなプロセスを開始します。エンタープライズ AI は、一方的に情報をブロードキャストするのではなく、消費者 AI を調査して、顧客のニーズ、優先事項、さらには潜在的な要望に関するより微妙な情報を取得します。

高級宝石店を経営していて、顧客の AI エージェントがダイヤモンドの指輪の購入に興味を示したと想像してください。この時点で、単に商品を表示して最善の結果を期待するのではなく、ストアの AI が積極的に会話を開始し、顧客の検索の背景にあるコンテキストについて質問します。このデジタル交換を通じて、AI は、その指輪が単なる宝石ではなく、結婚指輪として使用されることを意図していることを発見する可能性があります。この追加情報により、宝石店の AI は指輪を販売するだけでなく、他のプロバイダーと提携して、結婚式の計画、会場の推奨、ケータリング サービス、カスタマイズされたハネムーン パッケージなどの追加の製品やサービスを提供できるようになりました。エンタープライズ AI は、消費者と直接 AI でやりとりすることで、単純な製品問い合わせをより広範なサービス エコシステムを構築する機会に変えます。これにより、新たなクロスセリングの機会が生まれ、ジュエリー ストアの利益が増加する可能性があります。

各戦略の長所と短所

それぞれの戦略には長所と短所があります。最初の戦略は従来のマーケティングの知恵に基づいていますが、消費者向け AI がゲートキーパーとして機能し、人間の消費者が検討する前にオファーをフィルタリングするようになると、時代遅れになる危険性があります。 2 番目の戦略は一歩前進であり、企業の製品が消費者の AI が理解し信頼できる言語で明確に定義されていることを保証します。しかし、これは受動的であり、消費者の AI が好みのマッチングの主な推進力となることで、企業側の主導権をある程度放棄することになります。対照的に、3 番目の戦略は交渉プロセスに積極的に参加し、エンタープライズ AI が顧客のニーズと優先事項に関する貴重な洞察を得られるようにします。この積極的なアプローチにより、企業は問い合わせに受動的に対応するのではなく、成果を形作る大きな機会を得ることができます。インテリジェントエージェント間の熾烈な競争の時代においては、単に消費者の AI に認識されるだけでは十分ではなく、企業は積極的に信頼を獲得し、信頼を確保する必要があります。

信頼はこれまで以上に重要

この新しいエコシステムでは、信頼が鍵となります。企業 AI が交渉に成功し、消費者 AI から有意義な情報を取得するには、まず消費者の信頼を獲得する必要があります。実際には、これは AI の消費者が、共有されるデータが責任を持って倫理的に取り扱われることを信頼しなければならないことを意味します。個人データの共有は、プライバシーとセキュリティに関する消費者の懸念を引き起こし、多くの法域では具体的な情報に基づく同意が必要となります。これらの課題に対処するために、さらに多くの「同意エンジン」が登場する可能性があります。これらのテクノロジー ツールは、現在のシンプルな同意ダッシュボードからルールベースのシステム、さらには企業の評判、データ侵害の履歴、企業の本拠地地域の規制体制の厳しさを考慮した、より洗練されたリスクベースの「同意エンジン」へと進化する可能性があります。この評価の結果は、消費者向け AI が共有するデータの量と種類に直接影響します。この新たな環境において、信頼はもはやコンプライアンス部門や環境保護活動家だけの関心事ではなく、営業部門やマーケティング部門にとっても重要になります。

消費者市場の根本的な再構築

この力学は、企業界における深刻な二極化の舞台を整えました。消費者（および消費者の AI）の信頼を獲得し、維持することに成功した企業は、競争上の優位性を獲得するでしょう。これらの信頼できるブランドは、より豊富な顧客データにアクセスできるようになり、顧客のニーズや好みをより深く理解できるようになります。 AI 同士の交渉中にデータを交換することで、潜在的な需要が明らかになり、まったく新しい収益源が生まれる可能性があります。逆に、必要な信頼を築けない企業は、市場の周辺に追いやられてしまうでしょう。信頼されていないブランドは、より信頼できるブランドを通じて行われる売上の割合が増加し、最終的には顧客関係が損なわれ、コモディティ化への容赦ない推進力につながります。時間の経過とともに、市場は明確な二極化を目撃する可能性があります。一方では、豊富なデータフローから利益を得て、積極的に交渉し、顧客の成果を形作ることができる信頼できる組織のグループが存在するでしょう。他方では、サプライヤーの役割に追いやられ、顧客の洞察と関係を失う、信頼されていないブランドの大きなグループが存在するでしょう。この二極化は必然的に消費者市場の根本的な再編につながるだろう。今後 10 年間で、まったく新しい勝者と敗者が出現すると予想されます。勝者となるのは、消費者との信頼関係をうまく構築し、インテリジェント AI エージェントによって共有されるデータを効果的に活用して、拡大する製品とサービスのエコシステムを構築した企業です。

多くの点で、この光景はインターネットの初期の時代を彷彿とさせるものでした。当時、大手テクノロジー企業の台頭は、新たなデータフローを活用し、コアサービスを超えてビジネスモデルを拡大する能力によって推進されていました。これらの企業は、単なる情報提供者から、広告、電子商取引、クラウド コンピューティング、エンターテイメントに至るまで、相互に関連する複数の垂直分野の構成要素へと変化しました。

AIは次の破壊的な革命をもたらすでしょうか?

インテリジェントエージェントは、小売業やホスピタリティ業からヘルスケアや金融業に至るまで、あらゆる消費者セクターで同様の変化の波を引き起こすことが期待されています。 21 世紀初頭のデータ革命から生まれたテクノロジー大手企業と同様に、新しいデータ フローをうまく活用して複雑なサービス ネットワークを構築する企業は、この新しい AI 主導の環境で繁栄するでしょう。 CEO や企業戦略部門にとって、インテリジェント エージェントの出現は、前例のない機会と大きな課題の両方をもたらします。ブランド、品質、顧客サービスといった従来の競争手段に加えて、データの信頼性と AI 交渉能力に新たに重点を置く必要があります。ビジネスリーダーは、従来のマーケティングテクノロジースタックへの投資を再考し、消費者エージェントとシームレスにやり取りでき、企業の倫理的かつ責任あるデータ処理を顧客に保証するための堅牢なデータガバナンスフレームワークを備えた新しい高度な AI システムに重点を置く必要があります。信頼はもはや単なるコンプライアンスのチェックボックスではなく、ほぼすべての消費者市場における将来の勝者と敗者を決定する戦略的資産となるでしょう。

人工エージェントの台頭は、この新しいパラダイムに適応できない企業にとって、潜在的に破壊的な革命の前兆となる。消費者の意思決定がインテリジェントなデジタルエージェントの領域にますます移行するにつれ、人間との直接的なやりとりという時代遅れのモデルに依存し続ける企業は取り残されるリスクがあります。動的な AI 間ネゴシエーション、堅牢なデータ信頼フレームワークの構築、新しいサービス エコシステムへの拡大の機会の獲得などの戦略を積極的に採用することで、先進的な企業は生き残るだけでなく、繁栄することができます。企業の消滅は遠い脅威ではありません。インテリジェントエージェントの台頭によって定義される時代に、革新し、適応し、ビジネスの未来を受け入れるための警鐘なのです。