人工知能が大人気ですね～最近のAIの応用シナリオは何でしょうか？

人工知能は徐々に私たちの生活に入り込み、さまざまな分野に応用されてきました。AIは私たちの仕事のパートナーにも、生活のアシスタントにもなり得ます。以下では、人工知能の主な応用シナリオをいくつか紹介します。

1. 自然言語生成

自然言語生成は、顧客サービス、レポート生成、市場概要などで使用すべくデータをテキストに変換する方法を研究する人工知能の分野です。

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2. 音声認識

Siri がその典型的な例です。

音声応答インターフェースやモバイル アプリを通じて人間の音声を書き起こすシステムがすでに何十万も使用されています。

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3. 顔認識

ニューラル ネットワークは、人間が認識しにくい顔の微妙な特徴を検出できます。私たちが人の顔を見ると、大きな目、高い鼻梁、四角い顔など、最も目立つ特徴のいくつかしか見えません。しかし、機械は目と目の間の距離や顎の長さなど、はるかに細かい部分まで見ることができます。細かい部分まで見ることができるだけでなく、正確に測定することもできます。これは人間の脳ではできないことです。

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4. 推薦システム

言うまでもなく、Toutiao のようなニュース クライアント、Taobao の「Guess What You Like」、さまざまな広告プッシュ通知など、推奨システムは私たちの生活のあらゆる側面に浸透しています。推奨システムは「パーソナライゼーション」を実現するためのツールです。

5. インテリジェント倉庫

物流は、AI にとって優れた産業レベルのアプリケーション シナリオを数多く提供します。近年のモノのインターネットの実践により、テクノロジー業界と物流業界全体が、AIoT が物流業界全体を再編するというコンセンサスに達しました。

例えば、JD.comのアジアNo.1は、低コスト、使いやすさ、効率性の向上、エラーの低減に重点を置いています。重労働を最小限に抑え、人への依存を減らし、自動化とインテリジェンスに近づくよう努めることが、ほとんどの企業の倉庫・物流の現状です。

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6. ディープラーニングプラットフォーム

ディープラーニング プラットフォームは、人間の脳をシミュレートし、データを処理し、意思決定パターンを作成できる複数層の人工ニューラル ネットワークを含む特殊な形式の機械学習です。現在は主に大規模なデータセットに基づくパターン認識や分類に使用されています。

7. 自動運転車

無人運転車はスマートカーの一種で、車輪付き移動ロボットとも呼ばれます。無人運転を実現するために、主に車内のコンピューター システムに基づくインテリジェント運転コントローラーに依存しています。無人運転に関わる技術には、コンピュータービジョン、自動制御技術など、さまざまな側面が含まれます。

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8. コンテンツ作成

コンテンツ作成には、ビデオ、広告、ブログ、ホワイトペーパー、インフォグラフィック、その他の視覚的または書面による資料など、人々がオンラインの世界に投稿するあらゆる資料が含まれます。

CBSなどのチームはAI技術を利用してコンテンツを生成しており、WibbitzのSaaSプラットフォームは人工知能ビデオ製品を通じてテキストコンテンツをビデオコンテンツに変換できます。Auto Perspectiveが開発したWordsmithは、データを取得した後、自然言語処理技術を使用してニュースを作成します。