2023年の7つの主要なAI技術トレンド

2023年の7つの主要なAI技術トレンド

人工知能は現在世界を席巻しており、サプライチェーンの完全な自動化、仮想アシスタンスの提供などにより、この傾向は2023年も続くでしょう。

金融、自動車、ゲームからヘルスケアまで、AI テクノロジーはほぼすべての分野で大きな進歩を遂げています。人々がお気に入りの衣料品や食料品を購入するために電子商取引ストアに入った瞬間から、電子商取引の応用はほぼあらゆる分野で拡大してきました。その結果、世界の人工知能市場規模は2022年に3,874.5億米ドルに近づき、2029年までに1兆3,943億米ドルを超えると予想されています。

今日、世界は人工知能によって推進される世界的な経済変革の波を経験しています。レストランは顧客の好みに合わせてメニュー項目をカスタマイズでき、チャットボットは人間の翻訳者を必要とせずにユーザーに仮想的なサポートを提供できます。 AI テクノロジーは今後も存在し続け、まもなく世界中に長期的な影響を及ぼす新たなランドマークとなるでしょう。

2023年の人工知能技術の変革に関する洞察

2023 年に予定されている AI テクノロジーのトレンドは、あらゆる業界と消費者の興味をそそっています。これだけは確かです。AI の可能性は疑う余地がありません。アルファベットのCEO、サンダー・ピチャイ氏はかつてこう語った。「人工知能が人類に与える影響は、火や電気、インターネットよりも大きいだろう。パーソナライズされたマーケティングや車両追跡から遠隔記録まで、人工知能がもたらす可能性は無限だ。」

この技術革命の中で、世界中の産業界がデジタル変革を実施しています。インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)の調査によると、人工知能に対する世界の企業支出は2023年までに5,000億ドルを超えると予測されています。人工知能の広範な応用は、さまざまな分野や世界全体を再形成し続けるでしょう。 2023 年に永続的な影響を与える主なトレンドは次のとおりです。

(1)AIイノベーションはモデルガバナンスの焦点に変化をもたらす

政府、業界、消費者は、収益の増加と一般データ保護規則 (GDPR) などの情報セキュリティの法的基準への準拠との間の緊張に苦慮しています。これは、モデルガバナンスに可視性と透明性をもたらすことで、2023 年に AI が確実に最大限の成果を活用する分野です。さらに、世界中の産業界が優れた追跡可能性と説明責任を維持できるようになります。

(2)自然言語処理(NLP)が類型論的アプローチに取って代わる

現在、自然言語処理 (NLP) は、テキスト形式での入力の必要性を減らしながら人間の会話を理解するため、最も広く使用されている AI メカニズムです。さらに、このテクノロジーはさまざまな言語を分析してコンピューター コードに変換し、アプリケーションや Web サイトの効率的な機能に役立ちます。 YouTube は、この AI を活用した自然言語処理 (NLP) テクノロジーを採用し、ユーザーが音声で検索、再生、その他のコントロールにアクセスできるようにしました。

(3)AIによるハイパーオートメーションは波のようにやってくる

AI テクノロジーはコンピューターベースの数学アルゴリズムと連携して動作し、高速かつエラーのない処理を実現します。これを念頭に置いて、企業はすべてのプロセスに AI を統合しています。その代わりに、AI ツールは、ユーザー識別やリモート ログインから支払いのクロスチェックまで、ほぼすべてを自動化します。したがって、AI は人間の通訳をロボット プログラムに置き換えようとしています。

(4)AIが採用業務を自動化する

人材採用業界は以前の状態に戻りつつあり、熟練した従業員の採用が急増すると予想されます。しかし、詐欺の増加により、プロセスが複雑になる可能性があります。 AI テクノロジーのアルゴリズムを使用すると、オフィスやその他の職場では、一連の身元調査を可能な限り短時間で実行して、採用プロセスを改善できます。したがって、さまざまな分野(哲学、教育、社会科学、IT など)の従業員が、さまざまなタスクを実行するために雇用されます。

(5)人工知能がメタバースへの唯一の入り口となる

インターネットの仮想的な反復であるメタバースは、2030 年までに 6,788 億ドルの価値を持つと予想されています。メタバースとも呼ばれるこの領域は、拡張現実 (AR) や仮想現実 (VR) のデバイスやヘッドセットを通じてアクセスできる、人工知能を搭載した 3D アルゴリズムのネットワークです。人工知能は、仮想キャラクター、リアルタイムの土地購入、建設戦略などを導入することで、メタバース技術の採用をさらに促進します。さらに、企業は2023年までに現実世界と同様の新しい仮想雰囲気を作り出すことができます。

(6)人工知能はサイバーセキュリティとデータ保護を変える

デジタル変革がほぼすべての業界に浸透するにつれ、サイバー攻撃による被害はより深刻になっています。サイバー犯罪者は、保護されているはずの企業の IT システムの 93% に侵入することができました。さらに、世界経済フォーラムもこれらの脅威を最も懸念すべきものとしてランク付けしています。企業がリモートワークに移行するにつれて、企業ネットワークにデバイスが追加されても、サイバーセキュリティのリスクは減少しないようです。 AI 技術の活用は、この問題の根本的な解決に重要な役割を果たします。 AI システムは疑わしい動作を簡単に検出できるため、最終的にはサイバーセキュリティが向上します。

(7)会話型チャットボットが従業員に取って代わる

人工知能は、自己学習型チャットボットの導入を通じて、現地での旅行に革命をもたらしています。質問や問い合わせへの回答から人間の好みの理解まで、ほぼすべてのプロセスに影響を与えています。

結論

2023 年の AI トレンドは、世界中のあらゆる業界に影響を及ぼすでしょう。変革をもたらす技術として、これは経済を予想外の高みへと押し上げ、より多くの収益を生み出すことが期待されます。仮想世界の概念は社会的交流を加速させ、職場管理はより多くの個人を効果的に支援し続けるでしょう。したがって、AI 統合の重要性を真剣に受け止めていない企業は、2023 年の競争の激しい世界で成功することは難しいでしょう。 ?

<<:  強化学習とマルチタスク推奨

>>:  OpenAI、ユーザーがカスタマイズ可能な「GPTs」サービスを開始: ChatGPT Plusサブスクリプションが必要、ネットワークやその他の機能を構成可能

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

Gluon は AI 開発者に自己調整型機械学習をもたらします

概要: Microsoft と Amazon の共同作業により、MXNet と Microsoft ...

グラフなしの ICLR'24 のための新しいアイデア! LaneSegNet: 車線セグメンテーションを考慮したマップ学習

序文と著者の個人的な理解自動運転システムの下流アプリケーションにとって重要な情報である地図は、通常、...

...

AI as a Service: AIとクラウドコンピューティングが出会うとき

競争で優位に立つために、ますます多くの企業が自社のアプリケーション、製品、サービス、ビッグデータ分析...

謎の企業が米国で初めて「脳コンピューターインターフェース」の人体実験を承認された。頭蓋骨を開けずに2時間で埋め込むことができる。

マスクは嫉妬しているのか?彼のニューラリンクは技術的にははるかに進んでおり、豚やサルを使った実験では...

Nvidia に挑戦する Groq の起源は何ですか?新しいAIチップLPUの簡単な紹介

今日の人工知能分野では、「GPUがあれば十分」というのが徐々にコンセンサスになってきています。十分な...

小売業向け AI を活用したビデオ分析

[[330057]]人工知能 (AI) は、情報の収集からビジネス価値を抽出することを目的とするデー...

YouTube、有名歌手の真似をしたり、テキストやハミングで曲を作曲できるAIツールをリリース

YouTube は 11 月 16 日に、ユーザーがテキストを入力したりメロディーをハミングしたりす...

MIT スタンフォード トランスフォーマーの最新研究: 過剰トレーニングにより、中程度のモデルが構造一般化能力を「発現」できるようになる

人間にとって、文章は階層的です。文の階層構造は表現と理解の両方にとって非常に重要です。しかし、自然言...

人工知能は医療の未来をどう変えるのか

この病気の症状の多くは心配なものであり、めまいや不安感から始まることもあります。心臓のあたりがバクバ...

ウルトラマンの顔を平手打ちしろ、GPT-4 は今年は去年よりも怠惰だ!ネットユーザーによるオンラインテスト結果

GPT-4 が怠惰になる問題の解決に新たな進歩があります。今朝、ウルトラマンが、新年には GPT-4...

...

...