スタートアップがAIを活用している3つの分野

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[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能は最新の開発トレンドであり、その応用はさまざまな分野に広がっています。テクノロジー系スタートアップ企業は、顧客体験に革命を起こすために人工知能を積極的に活用しています。

顧客体験は、成熟した企業の証しになりつつあります。

テスラの自動運転車、アップルのSiri、アマゾンのAlexaなど、人気があるものは、AIアプリケーションのほんの一例にすぎません。

人工知能は急速に発展しており、今日では金融分野、ヘルスケア、マーケティング、広告、顧客サービスなどで顔認識や感情認識が見られるようになっています。人工知能は、人事（HR）、農業、ロボット工学、自然言語処理、音声または意味認識など、さまざまな業界で広く使用されています。

人工知能は消費者の行動を予測し、消費者の感情を測定できるため、顧客体験を劇的に変えました。

人工知能は、24時間365日の顧客サービスを提供し、ユーザーに直感的な体験を提供し、企業が賢明な意思決定を下し、従業員に効率的な作業のためのインテリジェントな環境を提供するのにも役立ちます。

ここでは、テクノロジー系スタートアップ企業が顧客サービスやユーザー エクスペリエンスとの関わり方を変えている 3 つの方法を紹介します。

1. 消費者の感情

製品に対する人々の意見は、他の人々の影響を受けることが多いです。統計によると、消費者の 63.6% が、製品を購入する前に Google レビューを検索する可能性が最も高いと回答しています。回答者の94%は、オンラインレビューに基づいて特定の市場をまず除外すると答えました。

市場からの排除は、消費者の意見がいかに影響力があるかを明確に示しています。しかし、多くの企業は依然として消費者感情データを効果的に活用できていません。

ニューヨークのスタートアップ企業 Revuze は、顧客の意見を分析するアルゴリズムを開発した。

Revuze は、ソーシャル メディア、電子メール、オンライン レビュー、アンケート、コール センターで収集されたデータなど、さまざまなソースから情報を取得します。従来の調査では 1 つまたは 2 つのケースからの特定の調査が必要でしたが、オンラインとオフラインが含まれます。

アルゴリズムはキーワードを識別し、コンテキストからユーザーの感情を評価できます。

アルゴリズムは、非構造化データから主要なコンテンツとユーザーの感情情報を識別します。これにより、小売業者は自社製品に対する消費者の意見に関するリアルタイムの情報を得ることができます。従来の方法では、必要な情報を収集して処理するのに時間がかかります。

Revuze のソリューションは、企業が製品サービスを改善し、顧客に優れたエクスペリエンスを提供できるように支援する点で革新的です。消費者が製品やサービスを評価する従来の方法を完全に変えるもので、IT 専門家の関与を必要としないセルフサービス プラットフォームです。

2. パーソナライズ広告

インターネットを閲覧したり、電子メールを送信したりしているときに、自分が探していたものにぴったりの広告が表示される理由に気づいたことがありますか? パーソナライズされた広告は、顧客の最近のオンライン アクティビティに基づいて特定のコンテンツを配信します。

従来の散在型マーケティング手法では、宣伝される製品やサービスが視聴者にとって無関係である可能性があります。したがって、関連する人口統計データに基づいて、パーソナライズされた広告が関心のあるグループに直接配信されます。関連する統計には、性別、居住地域、年齢、収入レベル、嗜好、政治的傾向、人種、シェア、その他の要因が含まれます。

Spirable は、人工知能を使用してパーソナライズされたビデオ広告を作成するテクノロジー スタートアップです。

これらの広告データは、主に顧客関係管理 (CRM) データを含むフレンドリーなビデオ テンプレートに動的に組み込まれます。

• 個人情報データには、購入データ、ウェブサイトのアクティビティ、サービスの使用データが含まれます。
• 個人の好みデータには、社会的役割、行動、興味、趣味などが含まれます。
• 位置データには、位置情報、天気予報、紫外線レベル、環境が含まれます。
• リアルタイム データには、ライブ スポーツ イベント、トレンドの変化、旅行日などが含まれます。

広告は、顧客の周囲でリアルタイムに起こっている出来事に基づいて顧客の好みに合わせてカスタマイズされ、適切なメッセージを適切なタイミングで配信します。

3. 消費者行動

バーチャルアシスタントの普及により、商品やサービスをオンラインで購入できるようになりました。統計によると、消費者の 54% が、仮想アシスタントが生活を簡素化する上で大きな役割を果たしたと回答しています。

• 消費者の 65% がコミュニケーションやその他の目的で仮想アシスタントを使用しています。
• 50% の人が、インターネットの閲覧、天気予報の確認、音楽の再生に使用しています。
• 37% がメッセージ、メール、交通情報を確認するために使用しています。

これは、仮想アシスタントが私たちの日常生活に与える影響を示しています。これらの仮想アシスタントは、個人データと人工知能アルゴリズムに基づいて、顧客の行動を予測することができます。そのため、ユーザーが何を求めているかを予測し、必要なサービスを提供したり、製品を推奨したりすることができます。

Tact.ai は、営業チーム向けのデジタルアシスタントを開発した、サニーベールを拠点とするテクノロジー系スタートアップ企業です。

Tact セールス アシスタントは、人工知能を使用して複数のソースからの顧客データを統合します。 CRM、電子メール、カレンダー、LinkedIn、Zendesk、OneDrive（クラウド ストレージ サービス）、データベース、その他のデータが含まれます。企業の売上と生産性が向上するだけでなく、従業員の収入も増加し、ユーザーエクスペリエンスも向上します。

結論は

人工知能は、複数のデジタル チャネルを通じて膨大な量のデータが容易に入手できる、急成長中の市場です。

機械学習（ML）の発展により、人工知能の応用可能性は無限大です。特にマーケティングにおいては、オンラインでの顧客体験がより向上します。

顧客が商品やサービスの購入からより高い満足度を得るためには、共感を表現し、ユーモアを使い、理解と敬意を示すことができる AI アルゴリズムも必要になります。それによって顧客との信頼と忠誠心を構築します。

さらに、反復的なタスクが自動化されるため、従業員の生産性が向上し、AI が予測した結果に基づいてより情報に基づいた意思決定を行い、より多くの顧客を引き付けることができます。

原題: テック系スタートアップが AI を活用して顧客体験を変革する 3 つの方法、著者: Joseph Chukwube

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