このAI職種の平均学歴は中学卒程度であり、最も絶望的な職業として認識されている

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2020年2月、「人工知能トレーナー」は正式に新しい職業となり、国家職業分類カタログに収録されました。最近、人力資源・社会保障部は「人工知能トレーナーの国家職業技能基準」を発行しました。これは、人工知能トレーナーにも独自の国家職業技能基準があることを意味します。

この「人工知能トレーナー国家職業技能基準」は、多くの人の注目を集めており、少し「驚き」さえあります。

たとえば、人工知能トレーナーの専門スキル基準は、レベル 5/初級労働者、レベル 4/中級労働者、レベル 3/上級労働者、レベル 2/技術者、レベル 1/上級技術者の 5 つのレベルに分かれています。

例えば、「一般教養水準」は中学校卒業程度、職場の環境条件も「屋内、常温」と明記されています。

これらの説明は、私たちが認識している人工知能のイメージとは明らかに異なります。 AI関連の職種では、コンピューターサイエンスに関する豊富な知識と技術スキルが求められるのではないでしょうか。AIトレーナーの教育レベルは一般的に中学卒なのに、なぜ「上級技術者」と呼ばれるのでしょうか。

これが「AIトレーナー」に関する最大の誤解です。それは、私たちが想像する高尚な「人工知能エンジニア」とは大きく異なります。

AIトレーナーの責任

人工知能トレーナーには、データラベラーと人工知能アルゴリズムテスターの 2 種類の作業者が含まれます。データラベラーを例に挙げてみましょう。

データ ラベラーとは何でしょうか? 簡単に言えば、人工知能に「文字を読み取って認識する」方法、つまりコンピューターが文字やオブジェクトを認識できるようにデータにラベルを付ける方法を教えることです。例えば、人工知能に高齢者や子供を認識させるには、高齢者や子供の写真を大量に収集する必要があります。

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データラベラーの主な仕事は、人工知能が高齢者や子供を認識できるように、写真フレームツールを使用して写真に写っている人物にマークを付けることです。

データ アノテーターは、人工知能アルゴリズムに大量のトレーニング データを提供します。 IDC の統計によると、世界で毎年生成されるデータ量は 2016 年の 16.1ZB から 2025 年には 163ZB に急増し、そのうち 80% ～ 90% が非構造化データになります。これらは、クリーニングされラベル付けされた後、構造化されたデータとなり、人工知能によって理解できるようになります。

そのため、AI データラベラーは「人工知能を支える人間」とも呼ばれています。

AI組立ライン作業員

人工知能トレーナーは、とても高尚な肩書きのように聞こえますが、実際には工場の組立ラインの仕事とみなすことができます。唯一の違いは、一方がコンピューターの前に座り、もう一方が旋盤の横に立つことです。

業界には「あなたは故宮の文化遺産を修復し、私はXXでラベル付けをする」という格言があり、ラベル付けが大変な仕事であることを示しています。日々の業務内容は極めて反復的です。

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さらに、データラベラーの給与は高くありません。 2018年を例にとると、貴州省の平均給与は5,200元であったのに対し、データラベラーの給与はわずか4,200元であった。求人サイトを開くと、その職種の給与パッケージがはっきりとわかります。プロジェクトマネージャーであっても、給与はわずか6,000〜12,000で、他の管理職に比べてかなり低いです。

人工知能トレーナー試験

「国家職業技能基準」により、人工知能トレーナーは正しい方向に進んでいます。

「人工知能トレーナー国家職業技能基準」では、5つの職業レベルに分けられています。初級労働者/レベル1の場合、簡単なデータラベリングとインテリジェントシステムの操作とメンテナンスを習得するだけで済みます。上級技術者/レベル 5 は、ビジネス分析、アルゴリズムのテスト、インテリジェント トレーニング プロセスの最適化と製品化、インテリジェント システム設計などのスキルを習得する必要があります。ジュニアワーカーからシニア技術者になるまでには少なくとも 6 年かかり、ジュニアワーカーレベルから業務経​​験の要件があります。

注目すべきは、人工知能トレーナーが新しい職業になって以来、インターネット上に奇妙な認定機関が数多く登場し、料金も安くないということです。

ネット上で「人工知能トレーナー」資格の取得を勧められているのを見たら、まずは人力資源社会保障部の公式ウェブサイト（アドレスは記事の最後にあります）をチェックして、それが人力資源社会保障部が発行したものか、機関に認定されているかを確認してください。

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